基于蒙特卡罗方法的D-D中子发生器辐射防护研究

氘氘(D-D)中子发生器具有中子产额高,单色性好,可小型化等优势,因而在中子技术应用领域有着广阔的应用前景.D-D中子发生器产生的2.5 MeV中子由于穿透能力强以及穿过屏蔽层时产生二次γ射线因而难以屏蔽.本课题旨在设计一个符合国家相关规定的D-D中子发生器辐射防护方案.用蒙特卡罗程序模拟2.5 MeV中子以1×10^(8)n·s^(-1)通量穿过400 mm混凝土屏蔽墙时,工作人员所在监督区中子的最大周围剂量当量率为5.26μSv·h^(-1),高于职业暴露剂量限值.在此基础上,选用含硼高密度聚乙烯材料进行屏蔽加固.蒙特卡罗模拟结果表明,屏蔽加固后监督区中子的最大周围剂量当量率为0.49μSv·h^(-1),低于职业暴露剂量限值,其余各区域中子的周围剂量当量率也低于设计时要求的安全标准.实验测量结果与蒙特卡罗模拟结果基本一致.本文的研究结果为同类型D-D中子发生器的辐射防护提供了参考和借鉴.

基于蒙特·卡罗积分法的面目标精度评定方法

射击精度是导弹武器系统最重要的性能指标之一。建立了一种针对导弹武器射击面目标的精度评定方法,定义了命中面目标的精度指标命中区域圆概率偏差,设计了基于蒙特.卡罗积分法的命中区域圆概率偏差计算方法。理论推导和仿真分析表明,对命中面目标的精度指标定义合理,所设计的命中区域圆概率偏差计算方法简单、精确,可以用于导弹武器命中面目标的精度评定及瞄准点选取。

攀登伪蒙特卡罗积分法在Sobolev和Korobov空间中的随机化误差(英文)

攀登伪蒙特卡罗积分法是由伪蒙特卡罗与蒙特卡罗方法混合而成的一种新方法,它体现了两者的优点。本文研究这种积分法在Sobolev空间和Korobov空间中的随机化误差。我们证明攀登(λ,t,m,s)-网积分法在这两个空间中的随机化误差的渐近阶为n^(-3/2)[logn]^((s-1)/2)。

基于平均值法的二重积分数值模拟与方差缩减技术研究

针对重积分计算困难的问题,将一重积分数值计算的平均值法推广到二重积分上。采用该方法对二重积分进行了数值算法得到了积分的估计值,在此基础上根据中心极限定理得到了二重积分的区间估计。利用分层抽样法对二重积分估计值的方差进行缩减,模拟结果表明,分层抽样法相比一般方法能使估计值的方差缩减率达到50%左右,由此可见,等比例分层抽样效果较好。

菲涅耳波带板X射线成像的快速计算方法

菲涅耳波带板直接成像,应用到激光等离子体或惯性约束聚变靶的X射线成像诊断,可实现μm甚至亚μm的空间分辨能力。在对成像进行数值模拟时,考虑到光源的光谱带宽和几何尺度对成像的影响,要进行菲涅耳-基尔霍夫衍射积分与卷积等数值计算,需占用大量计算机内存并且耗费运行机时。改进了数值计算方法,采用了蒙特卡罗积分法和新的卷积算法。模拟了菲涅耳波带板对大尺度多色X射线源的二维成像,新算法与以往算法相比,可显著减少运算机时,在台式机上实现模拟成像的快速计算。结果表明随着光源尺度增大、光谱带宽增加,像的背景增强,导致反衬度与成像质量下降。

非线性异方差分层模型及其参数估计

提出了一类非线性异方差分层模型,研究了其固定效应和方差分量的极大似然估计问题.主要采用了期望条件最大化算法(Expectation Conditional Maximization Algorithm)和蒙特卡罗积分法(Monte-Carlo integration method).对于随机效应和模型误差的方差-协方差矩阵,本文既考虑了一般的非结构化形式,也考虑了诸如自回归(AR(1))和复合对称等的结构化形式.仿真模拟的结果显示本文提出的模型及参数估计方法表现良好.此外,本文还将该类模型和估计方法应用到中国官方经济数据上,得到了一些有意义的结论.