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基于进化计算的贝叶斯网络结构复合学习算法
1
作者
刘霄
李海军
尉建华
《中北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
2006年第6期500-503,共4页
提出一种贝叶斯网络结构复合学习算法.该算法将EM算法、蒙特卡罗抽样算法、进化算法结合起来,用EM算法、蒙特卡罗抽样算法将不完整的数据集转换成完备的数据集,再利用进化算法进化网络结构.这种算法能够克服EM算法容易陷入局部最大值的...
提出一种贝叶斯网络结构复合学习算法.该算法将EM算法、蒙特卡罗抽样算法、进化算法结合起来,用EM算法、蒙特卡罗抽样算法将不完整的数据集转换成完备的数据集,再利用进化算法进化网络结构.这种算法能够克服EM算法容易陷入局部最大值的缺陷,对于缺省数据处理是基于后验网络的,网络结构随进化计算不断优化,得到的补充数据可信度比较高,网络学习效率高、运算性能好.
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关键词
贝叶斯网络
结构学习
EM
算法
蒙特卡罗抽样算法
进化
算法
复合
算法
不完整数据集
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职称材料
题名
基于进化计算的贝叶斯网络结构复合学习算法
1
作者
刘霄
李海军
尉建华
机构
烟台大学计算机学院
海军航空工程学院兵器科学与技术系
烟台大学图书馆
出处
《中北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
2006年第6期500-503,共4页
文摘
提出一种贝叶斯网络结构复合学习算法.该算法将EM算法、蒙特卡罗抽样算法、进化算法结合起来,用EM算法、蒙特卡罗抽样算法将不完整的数据集转换成完备的数据集,再利用进化算法进化网络结构.这种算法能够克服EM算法容易陷入局部最大值的缺陷,对于缺省数据处理是基于后验网络的,网络结构随进化计算不断优化,得到的补充数据可信度比较高,网络学习效率高、运算性能好.
关键词
贝叶斯网络
结构学习
EM
算法
蒙特卡罗抽样算法
进化
算法
复合
算法
不完整数据集
Keywords
bayesian networks
structure learning
EM algorithm
monte carlo sampling algorithm
evolutionary algorithm
hybrid algorithm
uncompleted data sets
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于进化计算的贝叶斯网络结构复合学习算法
刘霄
李海军
尉建华
《中北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
2006
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