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基于云模型的辽河平原区参考农作物的蒸散发时空变化特征量化分析
被引量:
1
1
作者
胡晓松
《水利规划与设计》
2020年第3期54-58,66,共6页
云模型可对水文变量时空变化的离散度及稳定性进行量化,相比于传统时空分析定性描述有所改进。以辽河平原作为典型实例,结合云模型探讨其参考农作物的蒸散发时空变化特征进。结果表明:①近60年,辽河平原参考农作物蒸发时空隶属云在0.4~...
云模型可对水文变量时空变化的离散度及稳定性进行量化,相比于传统时空分析定性描述有所改进。以辽河平原作为典型实例,结合云模型探讨其参考农作物的蒸散发时空变化特征进。结果表明:①近60年,辽河平原参考农作物蒸发时空隶属云在0.4~0.9之间变幅,变化较为稳定,但在2000年以后,变幅较大,涨率为0.25/a,离散度和稳定度呈现急剧扩散变化;②夏季和秋季其蒸散发时空隶属云变化较为集中,在0.5~0.7之间变化,而播种关键期的春季蒸发时空隶属云从0.2变化至0.7,且呈现收缩变化,蒸发有所增加,不利于春季作物生长。
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关键词
云模型
离散度
稳定性
隶属云
蒸散发的时空变化
参考农作物
辽河平原
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职称材料
题名
基于云模型的辽河平原区参考农作物的蒸散发时空变化特征量化分析
被引量:
1
1
作者
胡晓松
机构
辽宁省鞍山水文局
出处
《水利规划与设计》
2020年第3期54-58,66,共6页
基金
辽宁水利科技指导计划项目(2017-02)
文摘
云模型可对水文变量时空变化的离散度及稳定性进行量化,相比于传统时空分析定性描述有所改进。以辽河平原作为典型实例,结合云模型探讨其参考农作物的蒸散发时空变化特征进。结果表明:①近60年,辽河平原参考农作物蒸发时空隶属云在0.4~0.9之间变幅,变化较为稳定,但在2000年以后,变幅较大,涨率为0.25/a,离散度和稳定度呈现急剧扩散变化;②夏季和秋季其蒸散发时空隶属云变化较为集中,在0.5~0.7之间变化,而播种关键期的春季蒸发时空隶属云从0.2变化至0.7,且呈现收缩变化,蒸发有所增加,不利于春季作物生长。
关键词
云模型
离散度
稳定性
隶属云
蒸散发的时空变化
参考农作物
辽河平原
分类号
P426.2 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云模型的辽河平原区参考农作物的蒸散发时空变化特征量化分析
胡晓松
《水利规划与设计》
2020
1
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参考文献
引证文献
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