双源蒸散发能力计算模型在半干旱区的适用性

利用20世纪70年代的水文气象资料、地形和土地覆被资料以及双源蒸散发能力计算模型计算了老哈河流域甸子水文站以上集水区内30″栅格单元的逐日蒸散发能力,将其与集水区内蒸发皿资料的回归关系作为混合产流模型的输入来验证双源蒸散发能力计算模型在半干旱区的适用性.结果表明:由双源蒸散发能力计算模型计算的蒸散发能力与当地的蒸发皿资料在时间上具有较好的相似性和一致性,并且该蒸散发能力可以取代蒸发皿资料作为混合产流模型的输入进行径流模拟,且两者的模拟精度相当.

月蒸散发能力解集模型研究

针对目前研究蒸散发能力解集方面的不足,对联合期望-方差模型进行改进并进一步扩展,建立了将月蒸散发能力解集到日蒸散发能力的解集模型.将模型应用于梅山气象站,1980-1985年蒸发资料用于确定模型参数,1986-1987年资料被合并为月蒸发量用于模型解集计算.结果表明：解集产生的日蒸发量序列随季节的变化趋势与观测值一致,并且变化幅度也与观测值基本一致,日蒸发量观测值与解集值的均值和标准差很接近,部分月份二者几乎相等;所建立的解集模型能够很好地将月蒸发量序列解集到日蒸发量序列,并充分反映日蒸发量的时间变异特性.

淮河上游土地利用变化对流域蒸散发能力影响研究

土地利用变化对蒸散发的影响是水文等相关领域研究的热点问题。选取淮河上游息县流域作为研究对象,基于1995年和2000年土地利用资料分析土地利用变化,应用分布式双源蒸散发模型计算基于网格的蒸散发能力,分析土地利用变化对不同典型年不同时间尺度蒸散发能力的影响。结果表明:从1995年到2000年,30%流域面积的土地利用发生了变化,其中水田转变为旱地占比最大;发生蒸散发能力变化的大部分网格的季尺度蒸散发能力在不同典型年均呈现不同程度的减小,且夏季最为显著;发生蒸散发能力变化的大部分网格的年尺度蒸散发能力在不同典型年也均呈现不同程度的减小,且减小幅度依枯水年、平水年、丰水年递减。研究成果可为变化环境下水循环演变研究提供支撑,对水土地资源的开发利用也具有参考价值。

中国西南山区蒸散发能力的季节和空间变化(英文)

从全球范围来看 ,中国西南山区位于热带与亚热带、印度洋季风与中国季风的过渡带 ,属于季风气候。5～ 9月的降水占全年平均降水量的 70 % ,整个山区随海拔高度的变化形成了很多气候带 ,与中国东部相比 ,中国西南山区旱季 (冬季 )温暖 ,光照充足 ,天空晴朗。根据中国西南山区 36个 (主要是云南的 )气象站观测资料 ,利用彭曼修正式估算了中国西南山区蒸散发能力 (PET)。观测资料统计显示这些气象站位于同一气候区的不同类型区域 ,本文中估算了不同类型区域的月平均PET的递减率。各种气候类型区域的季节变化反映了季风影响的程度 ,PET的年内变化可划分为季风前期、季风期和季风后期。PET的区域月递减率在 1mm/ 10mm～ - 5mm/ 10 0mm间变动 ,较低的云雾或云层等局部气候将太阳辐射控制在低水平 ,影响PET的递减率的正、负变化 ,由太阳辐射和风速主导大部分区域PET的最大值出现在季风来临前的 2～ 5月份。在 6～ 9月的季风期 ,中国西南山区受西南季风控制 ,整个区域气候变化比较一致 ,PET的值较小 。

计算蒸发量 蒸散发能力的改进方法

在水文计算与水文预报中,蒸发量与蒸发能力的确定是十分重要的环节。本文按无雨、降雨小于蒸散发能力、降雨大于蒸散发能力3种情况分别计算蒸散发量,提出了确定流域蒸散发能力的新方法。

高纬度地区流域畅流期逐日蒸散发能力计算方法

本文应用在美国和日本普遍使用的桑斯威特公式推求伊春地区各流域畅流期各月流域蒸散散发能力Em.再求出Em与实测水面蒸发量多年畅流期各月平均值EωA之比值K,进而推求流域逐日蒸散发能力.

BTOPMC模型蒸散发计算及径流模拟

将BTOPMC模型应用于淮河流域黄泥庄集水区,模型蒸散发模块模拟效果良好;流域蒸散发能力计算值与水面蒸发实测值的比较结果表明月蒸发值差别较小,年蒸发量计算值与实测值一致;1982-1987年逐月叶面积指数与实测水面蒸发值变化趋势相符。径流模拟结果表明对小流域径流总量较精确,径流系数误差很小。

基于BTOPMC模型的NDVI分辨率影响研究

归一化植被指数NDVI是S-W模型计算蒸散发的主要输入资料之一。分别采用月分辨率和10d分辨率的NDVI估算黄泥庄流域1985~1987年蒸散发能力并驱动一个水文模型,以研究NDVI分辨率对蒸散发能力估算和水文模型精度的影响。结果表明:由10d分辨率NDVI计算的根系层蒸发能力和植被截留蒸发能力都比由月分辨率资料计算的值小,年根系层蒸发能力减少9.77%~13.64%,植被截留蒸发能力减少5.34%~8.43%,并且,NDVI分辨率在夏季对根系层蒸发能力影响较大,而在冬季对截留蒸发能力影响较大。利用估算的两种蒸散发能力值分别驱动BTOPMC模型并分别率定参数,模型两种模拟结果较接近,水文模型对NDVI分辨率并不敏感。