提高火电厂供热蒸汽流量监控准确性的探讨

对开远市热电汽循环利用产业园中蒸汽流量积算监控系统的组成、工作原理进行了介绍,分析了积算仪计量误差产生的原因及系统维护要点,探讨了提高火电厂供热蒸汽流量积算监控系统的准确性的措施。

优化冶金企业蒸汽流量计量准确性的对策研究

文章首先阐述蒸汽流量计量的基本原理与方法,包括涡街流量计、孔板流量计和超声波流量计等,并分析影响测量准确性的关键因素,如温度、压力波动、蒸汽质量和安装条件。随后,针对冶金企业蒸汽流量计量的现状和存在的问题,提出一系列具体改进措施。通过实验和案例分析,验证优化措施的有效性,并展示改进后的显著效益。为冶金企业优化蒸汽流量计量提供了理论依据和实践指导,具有重要的实用价值。

基于数据驱动的汽轮机主蒸汽流量软测量

为提高主蒸汽流量的计算准确性,以汽水系统稳态工况下基于热量平衡和流量平衡计算的主蒸汽流量作为目标值,将模型输入参数限制在高压缸范围内,以此建立主蒸汽流量预测模型,借助高压缸内蒸汽的高流速带来的参数之间近乎零迟滞的特性,使得以稳态工况数据训练的模型可直接应用于非稳态工况,最后通过实例对所提方法进行验证。结果表明:所提软测量模型适用工况范围大,受其他因素干扰较少,实际案例验证了模型的准确性,具备工程实际应用价值。

利用LSTM的大型汽轮机主蒸汽流量测量

主蒸汽流量的准确测量对大型汽轮机的正常运行至关重要,传统测量方法工作量大且测量精度不高。为了提高主蒸汽流量的测量精度,以某600MW大型汽轮机为研究对象,提出一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)的汽轮机主蒸汽流量测量模型,同时分析了调节级后压力的非正常波动对模型的影响。研究结果表明:LSTM模型能够实现主蒸汽流量的精确测量,平均百分比绝对误差(MAPE)为0.799%、均方根误差(RMSE)为15.132;调节级后压力在10%和1.2MPa范围内波动时,MAPE不大于1%、RMSE不大于20。LSTM模型具有较高的测量精度与较好的稳定性,研究结果对汽轮机主蒸汽流量测量具有一定参考价值。

基于差分狼群算法优化SVM的主蒸汽流量测量

针对电厂中主蒸汽流量现有测量方法的不足,提出了基于差分进化狼群算法(DEWPA)进行主蒸汽流量测量的方法。首先,根据平均影响值的分配方法选取合适的主蒸汽流量影响因素,然后,采用差分进化狼群算法优化支持向量机模型参数,即在原始狼群算法的基础上,运用差分进化算法进行更新。仿真结果表面,差分进化狼群算法(DEWPA)预测模型的均方误差比粒子群算法(PSO)、遗传算法(GAO)更小,具有更高的预测精度。基于差分进化狼群算法优化SVM的算法为主蒸汽流量预测提供了一种新的方法。

高压蒸汽流量测量误差分析及改进措施

针对现有高压蒸汽流量计的设计、安装不能满足工业现场计量的需求,文章提出一种适合工业现场的提高高压蒸汽流量计计量准确性的方法。文章从高压蒸汽流量计的现场测量应用的角度出发,阐述高压蒸汽流量计设计、安装、管线材质等应具备的性能,影响流量计现场测量准确性的主要原因,并提出具体的方法、措施,提高高压蒸汽流量测量的准确性。

海外华龙一号蒸汽流量测量通道验证

巴基斯坦卡拉奇K2机组在装料后75%功率平台试验阶段,蒸汽流量通道精度不满足预期要求。为了解决该问题,需要对蒸汽流量仪表及通道进行调整。整理分析各功率平台蒸汽流量数据,拟合出满功率平台蒸汽流量对应的数值,然后修改仪表量程。K2机组调试过程为蒸汽流量仪表通道调试提出了新方案,也为华龙一号后续机组调试提供了借鉴经验,同时为其他核电厂遇到同类型问题提供了解决思路。

基于改进鲸鱼算法的汽轮机主蒸汽流量预测模型

为了提高汽轮机主蒸汽流量预测结果的精准性,为火电机组运行的经济性优化策略提供可靠的数据基础,基于改进鲸鱼算法,设计了一种汽轮机主蒸汽流量预测模型。根据汽轮机的运行特征,采集并处理汽轮机现场运行数据,应用BP神经网络算法,建立汽轮机主蒸汽流量预测模型,并利用改进鲸鱼算法优化、修正预测模型的权值参数,提高模型的收敛精度与速度。检测结果显示,对于随机的200组测试样本数据,该方法对汽轮机主蒸汽流量的预测结果曲线与实际蒸汽流量曲线基本一致,预测结果的均方误差均值为4.3521,平均绝对百分比误差均值为2.18%,预测时间均值为2.6125 s。结果表明,改进鲸鱼算法的应用,提高了汽轮机主蒸汽流量预测模型的集成度与收敛精度,使模型具有高效性与精准性,为机组热损耗量的降低等优化工程提供了精准的数据基础。

影响蒸汽流量正确测量的因素和解决方法

本文讨论影响蒸汽流量正确测量的各种因素及其解决的方法。

基于支持向量回归的大容量机组主蒸汽流量建模

分析了大容量机组主蒸汽流量的计算原理,指出了常规的基于调节级后压力计算模型的弊端。介绍了支持向量回归计算模型及其参数选择,并将该模型应用于某300MW机组的主蒸汽流量建模计算,同时与RBF神经网络模型进行对比。结果表明,基于支持向量回归的计算模型不仅能够在不同工况下对主蒸汽流量进行准确估算,还能够适应机组通流部分状态发生改变时主蒸汽流量的计算,并具有较好的泛化能力和稳定性,适于在线计算,能够满足机组经济性诊断实时计算的要求。

火电机组主蒸汽流量在线监测计算方法

火电机组主蒸汽流量的准确测量,对于机组的经济性分析和节能降耗工作具有重要的价值。提供了一种基于平均影响值的多因素权重系数分配方法,并结合实际运行数据建立了主蒸汽流量的精确在线计算模型。对比了常规的支持向量机模型(SVR)、遗传算法优化的支持向量机模型(GAO-SVR)以及基于平均影响值进行权重系数分配及遗传算法优化的支持向量机(MIVW-GAO-SVR)模型的计算精度。验证结果表明了基于平均影响值多因素权重分配方法的有效性及MIVW-GAO-SVR主蒸汽流量监测模型的高精度性。

基于广义回归神经网络的机组主蒸汽流量测定

针对大型机组主蒸汽流量计算模型复杂繁琐,存在众多限制条件且精度不高的现状,提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)的主蒸汽流量软测量模型,并通过平均影响值(MIV)的评比筛选有效地减少模型变量,通过分布密度spread的优化调整改善模型的泛化能力.实例计算表明,优化后的GRNN主蒸汽流量测量模型简洁准确,具有良好的训练精度与泛化能力,可有效地用于主蒸汽流量的软测量.

基于粗糙集与最小二乘支持向量回归的汽轮机主蒸汽流量预测

针对传统主蒸汽流量计算方法的不足，提出了一种新的主蒸汽流量预测方法，该方法综合了粗糙集理论与最小二乘支持向量回归算法的优点，利用ROSETTAV1．4．41研究实验平台中的遗传约简算法对输入变量的属性进行约简，再利用最小二乘支持向量回归算法建立主蒸汽流量的预测模型。实验表明，与未经粗糙集理论处理过的BP神经网络、支持向量回归算法和最小二乘支持向量回归算法所建模型相比，该方法具有更好的预测精度和泛化能力，且建模速度显著提高。

主蒸汽流量的测量模型研究

针对火电机组主蒸汽流量测量精度不高的问题,提出了一种准确度较高的主蒸汽流量测量模型,利用依据质量守恒原理的主蒸汽流量稳态模型和基于弗留格尔公式的主汽流量测量模型的信息互补性,设计互补滤波器将2种模型在频域内进行融合获得了新的测量模型,并将该模型在某电厂3号机组上进行了仿真验证.结果表明:新模型不仅在机组稳态时准确度高,还可以快速地、准确地反映主蒸汽流量的变化趋势.

基于BP神经网络的主蒸汽流量计算模型

目前大容量机组的主蒸汽流量是由调节级后压力等参数间接计算得到的。由于通流部分状况改变、负荷变动等原因,由传统公式计算得到的结果存在较大偏差。借助神经网络较强的非线性拟合能力、网络泛化及容错能力,构建了基于BP神经网络的主蒸汽流量计算模型。计算结果表明该模型具有较高的准确性和稳定性,调节级后压力的非正常波动对模型的计算结果影响很小,为实际生产过程中主蒸汽流量的计算提供了一种新的思路和方法。

稠油注汽管网蒸汽流量干度调控装置研究

为解决稠油注汽开采输汽主干线与分支管线连接处因相分离现象而造成的注汽井蒸汽流量和干度分配不均的问题,研制了蒸汽流量干度调控装置。装置主要由储液管、旁通管线、孔板、支管线和阀门等组成。室内试验表明,只要蒸汽通过孔板处产生的压差与旁通管线及调节阀上液体产生的摩阻压降保持平衡,对分支管蒸汽干度的控制基本上不受其蒸汽流速变化的影响;当装置入口蒸汽干度由20％～70％变化时,若流速及其它条件保持不变,则分支管蒸汽干度基本恒定。

北仑电厂2号机组DAS系统主蒸汽流量计算模型的修改

对北仑电厂2号机组DAS系统主蒸汽流量指示值出现偏差的原因进行分析 ,找出原计算模块中存在的问题。将机组性能考核试验、循环效率试验的主蒸汽流量与DAS系统指示的主蒸汽流量值进行比较后 ,确定了新的主蒸汽流量与调节级后压力等测量参数的对应关系 。

汽轮机回热抽汽量与主蒸汽流量关系分析

以某300MW和660MW机组为例,对不同工况下机组回热抽汽量与主蒸汽流量之间的关系进行了计算与分析,得出了偏离额定工况幅度对回热抽汽份额的影响。结果表明,当机组偏离额定工况时,其H7回热抽汽份额均与其额定工况的回热抽汽份额误差较大;而对于其他加热器,只有在不同的允许误差条件下,才可以认为各段回热抽汽量与主蒸汽流量成正比;偏离额定工况的幅度越大,导致回热抽汽份额的相对误差也越大。

核电汽轮机回热抽汽量与主蒸汽流量之间的关系分析

无论是核电厂汽轮机还是火电厂汽轮机,都几乎无一例外地采用回热抽汽,以便减少汽轮机的冷源损失。因此,必须准确确定回热抽汽量与蒸汽发生器出口蒸汽流量即主蒸汽流量之间的关系。针对目前已有的大量文献对于回热抽汽量与主蒸汽流量之间关系的讨论,以某1000MW核电汽轮机为例,对不同工况下回热抽汽量与主蒸汽流量之间的关系进行了分析,并给出在不同误差允许范围内的回热抽汽量与主蒸汽流量之间的关系。

过热蒸汽流量微机计量系统

本计量系统以节流装置标准孔板为检测手段 ,采集实时工况参数 :压力、差压、温度 ,根据过热蒸汽流量计量数学模型 ,对流出系数c、流束膨胀系数ε、节流装置开口直径d、节流装置前过热蒸汽的密度 ρ等进行在线实时修正补偿 。