不利结果下算法决策对员工公平感的双刃剑效应:基于归因理论的视角

数字化时代背景下,算法决策在组织中的应用日益广泛,其如何影响员工公平感这一主题受到了广泛的关注与热议。本文基于归因理论和公平理论,构建了一个有调节的双中介模型,探究算法决策通过控制感和蓄意性归因影响员工公平感的双刃剑机制,并考察透明性在其中所起的调节作用。通过两个情境实验发现:(1)当员工面临不利的决策结果时,算法决策对其公平感具有显著正向影响;(2)算法决策既会通过降低控制感抑制员工公平感,又会通过减少蓄意性归因促进员工公平感;(3)透明性将正向调节决策者类型对控制感的影响、负向调节决策者类型对蓄意性归因的影响。本研究丰富了关于算法决策与员工感知之间关系的理解,并为企业合理采用数字化技术完成管理决策提供了实践启示。

人工智能定价对消费者价格公平感知的影响

越来越多的企业开始利用人工智能进行个性化定价,但当消费者发现自己的价格高于其他消费者时,会产生更低的价格公平感知并抵制企业。如何利用可控的营销沟通手段降低个性化定价对价格公平感知的负面影响,是企业关注的重要现实问题。已有研究多从消费者因素、他人因素、企业因素开展研究,鲜有研究探讨定价主体因素对于遭受歧视定价的消费者价格公平感知的影响。基于归因理论提出研究假设,构建人工智能定价对消费者价格公平感知影响的研究模型,运用实验方法,利用笔记本电脑、宾馆酒店房间和杯子3种不同价格水平的产品作为研究标的,共收集714份有效问卷,通过Spss软件中的方差分析和Bootstrap分析,检验人工智能定价对消费者价格公平感知的影响机理,揭示蓄意性归因的中介作用以及管理控制感知和消费者心理逆反特质的调节作用。研究1结果表明,当面对同样的人际间价格差距时,消费者认为人工智能定价企业的蓄意性归因比销售人员定价企业更低,并由此对人工智能定价产生更高的价格公平感知;研究2结果表明,管理控制感知在人工智能定价对消费者价格公平感知的影响中起调节作用,当消费者得知企业能够控制定价结果时,人工智能定价对价格公平感知的影响会发生逆转;研究3结果表明,消费者心理逆反特质在人工智能定价对消费者价格公平感知的影响中起调节作用,在高心理逆反特质的消费者中,人工智能定价对价格公平感知及其后续行为意向的影响更加显著。从理论上,在人工智能时代拓展了现有价格公平感知研究,是归因理论在营销领域的进一步延伸应用,有助于更好理解当代消费者面对人机不同营销主体时产生的不同心理认知。从实践上,可以为采用人工智能个性化定价企业的营销沟通和服务补救策略提供借鉴。

算法价格歧视和顾客感知背叛

近年来,算法价格歧视(如大数据杀熟)现象屡屡出现,为人所诟病。本文基于归因理论和关系质量理论,运用实地实验方法检验算法价格歧视对顾客感知背叛的影响机理,揭示蓄意性归因的中介变量作用,以及关系质量和价格敏感度的调节作用。研究结果表明,高算法价格歧视对消费者产生更强的蓄意归因,进而产生更强烈的感知背叛;相较于低关系质量,当企业与消费者的关系质量越高时,算法价格歧视对消费者产生更高的蓄意归因,进而产生更强烈的感知背叛;相较于低价格敏感度的消费者,高价格敏感度的消费者面对高算法价格歧视容易产生更强烈的感知背叛。感知背叛是大数据杀熟式算法价格歧视的负面效果。企业在营销中应尽可能地减少大数据杀熟式的价格歧视,并把算法细节公布与众,这样可以增强消费者对企业的信任感。同时,应该采用其他算法或助推的方式进行定价。由于动态定价不针对老用户等用户群体,是根据需求关系而变动价格,这一定程度上可以消除顾客被“杀熟”的感知,还常常会让顾客觉得性价比高。