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考虑蓄电池健康的微电网群模型预测控制能量管理策略 被引量:15
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作者 孟洪民 刘迪 +3 位作者 李强 邱镇 黄晓光 邢小文 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期88-95,共8页
为提高新能源消纳能力,减少微电网群运行成本,设计考虑蓄电池健康的微电网群模型预测控制(MPC)能量管理策略。通过模拟蓄电池2种充电模式,将微电网群数学模型和约束方程表述为混合整数线性规划(MILP)优化问题,并与MPC框架相结合,在满足... 为提高新能源消纳能力,减少微电网群运行成本,设计考虑蓄电池健康的微电网群模型预测控制(MPC)能量管理策略。通过模拟蓄电池2种充电模式,将微电网群数学模型和约束方程表述为混合整数线性规划(MILP)优化问题,并与MPC框架相结合,在满足约束条件的基础上对优化问题进行在线求解。考虑到微电网能量管理以日前调度为主,提出变时域MPC寻优策略,进一步减小额外的寻优计算量。基于硬件在环实验平台对所提策略进行验证,结果表明,该策略可最大限度利用新能源,减少微电网群购电成本,实时性好,恒压充电模式可有效保护蓄电池健康。 展开更多
关键词 微电网群 能量管理 混合整数线性规划 变时域模型预测控制 硬件在环 蓄电池健康
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基于Python+ESP32的微波系统蓄电池组智能健康监测系统
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作者 朱慧敏 《广播与电视技术》 2024年第1期120-122,共3页
蓄电池组在确保微波系统传输安全中扮演着至关重要的角色。为了确保蓄电池组的可靠性,对其进行维护和健康监测是至关重要的。本文详细介绍了东莞微波站基于Python+ESP32的微波系统蓄电池组健康监测系统,并在此基础上进行了引申。基于现... 蓄电池组在确保微波系统传输安全中扮演着至关重要的角色。为了确保蓄电池组的可靠性,对其进行维护和健康监测是至关重要的。本文详细介绍了东莞微波站基于Python+ESP32的微波系统蓄电池组健康监测系统,并在此基础上进行了引申。基于现有的微波IP化改造,设计实现了一个基于微波IP的全省微波系统蓄电池健康状况系统,为智能高山台站的智慧化迈出了重要的一步。 展开更多
关键词 微波传输 蓄电池健康监测 智能高山台站
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蓄电池安全健康预警管理系统分析和在地铁车站的应用
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作者 冼朔 《电子技术与软件工程》 2020年第24期235-236,共2页
本文通过对蓄电池安全健康预警管理系统的系统结构、系统功能的详细分析,以及在北京地铁6号线田村站的应用实践总结,表明该系统可以有效实现蓄电池参数的监测、故障报警、运行趋势显示、历史参数查询等功能,从而达到对蓄电池进行高效的... 本文通过对蓄电池安全健康预警管理系统的系统结构、系统功能的详细分析,以及在北京地铁6号线田村站的应用实践总结,表明该系统可以有效实现蓄电池参数的监测、故障报警、运行趋势显示、历史参数查询等功能,从而达到对蓄电池进行高效的在线监测管理,实现降本增效,成为地铁车站智慧运维系统的重要组成部分。 展开更多
关键词 蓄电池安全健康预警管理系统 在线监测 系统架构
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蓄电池剩余放电时间综合分析模型研究 被引量:17
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作者 李勃 刘云峰 郑益 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第12期51-53,共3页
介绍了蓄电池剩余容量的综合分析模型。该模型首先建立在大量蓄电池历史监测数据的基础上,采用Levenberg-Marquardt优化的BP神经网络。通过在线监测设备获取电池电压、电阻、电流等实时数据输入模型计算,综合分析预测电池的健康状况,以... 介绍了蓄电池剩余容量的综合分析模型。该模型首先建立在大量蓄电池历史监测数据的基础上,采用Levenberg-Marquardt优化的BP神经网络。通过在线监测设备获取电池电压、电阻、电流等实时数据输入模型计算,综合分析预测电池的健康状况,以及使用蓄电池相关信息来进行修正;在蓄电池组放电时,结合放电电压及所预测的蓄电池健康状况,进行模糊分类以及自适应求解,可以实时准确预测后备蓄电池在断电情况下的供电能力。 展开更多
关键词 蓄电池 模糊分类 自适应求解 容量预测 蓄电池健康状态 剩余放电时间 BP神经网络
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基于SVR算法的VRLA蓄电池专家诊断模型的实现 被引量:2
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作者 姚何飞 郑益 《通信电源技术》 2010年第3期71-73,共3页
提出了一种多维输入的VRLA蓄电池专家诊断模型,该模型主要基于优化的支持向量机非线性回归(SVR)算法,同时应用蓄电池相关物理参数对目标参数进行补偿修正,预测蓄电池的健康状态(SOH)。文中所建立的模型结合相应的硬件设备,可实时地检测... 提出了一种多维输入的VRLA蓄电池专家诊断模型,该模型主要基于优化的支持向量机非线性回归(SVR)算法,同时应用蓄电池相关物理参数对目标参数进行补偿修正,预测蓄电池的健康状态(SOH)。文中所建立的模型结合相应的硬件设备,可实时地检测到蓄电池的特征数据,并且只需短时间放电,即可预估出蓄电池的健康状态。 展开更多
关键词 蓄电池 支持向量机 容量预测 蓄电池健康状态
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基于改进微分进化算法的风电直流微网能量管理 被引量:18
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作者 王毅 于明 李永刚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2392-2397,共6页
针对含蓄电池作为储能元件的风电直流微网系统,提出了能够衡量储能系统老化过程的能量管理模型。该模型通过纳入蓄电池健康状态实现了系统的经济运行,通过功率平衡约束保证系统的稳定性。采用基于群体适应度方差的改进型微分进化算法求... 针对含蓄电池作为储能元件的风电直流微网系统,提出了能够衡量储能系统老化过程的能量管理模型。该模型通过纳入蓄电池健康状态实现了系统的经济运行,通过功率平衡约束保证系统的稳定性。采用基于群体适应度方差的改进型微分进化算法求解所建模型,并应用Matlab软件在联网工况下对所建模型进行仿真。仿真结果表明:所提方法能够有效减少由蓄电池老化引起的系统运行成本,并基于微网预测信息实现了潮流最优管控,满足了风电直流微网系统经济、稳定运行的目标。 展开更多
关键词 直流微网 永磁同步发电机 蓄电池健康状态 微分进化算法 能量管理模型
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