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考虑蓄电池健康的微电网群模型预测控制能量管理策略
被引量:
15
1
作者
孟洪民
刘迪
+3 位作者
李强
邱镇
黄晓光
邢小文
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期88-95,共8页
为提高新能源消纳能力,减少微电网群运行成本,设计考虑蓄电池健康的微电网群模型预测控制(MPC)能量管理策略。通过模拟蓄电池2种充电模式,将微电网群数学模型和约束方程表述为混合整数线性规划(MILP)优化问题,并与MPC框架相结合,在满足...
为提高新能源消纳能力,减少微电网群运行成本,设计考虑蓄电池健康的微电网群模型预测控制(MPC)能量管理策略。通过模拟蓄电池2种充电模式,将微电网群数学模型和约束方程表述为混合整数线性规划(MILP)优化问题,并与MPC框架相结合,在满足约束条件的基础上对优化问题进行在线求解。考虑到微电网能量管理以日前调度为主,提出变时域MPC寻优策略,进一步减小额外的寻优计算量。基于硬件在环实验平台对所提策略进行验证,结果表明,该策略可最大限度利用新能源,减少微电网群购电成本,实时性好,恒压充电模式可有效保护蓄电池健康。
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关键词
微电网群
能量管理
混合整数线性规划
变时域模型预测控制
硬件在环
蓄电池健康
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职称材料
基于Python+ESP32的微波系统蓄电池组智能健康监测系统
2
作者
朱慧敏
《广播与电视技术》
2024年第1期120-122,共3页
蓄电池组在确保微波系统传输安全中扮演着至关重要的角色。为了确保蓄电池组的可靠性,对其进行维护和健康监测是至关重要的。本文详细介绍了东莞微波站基于Python+ESP32的微波系统蓄电池组健康监测系统,并在此基础上进行了引申。基于现...
蓄电池组在确保微波系统传输安全中扮演着至关重要的角色。为了确保蓄电池组的可靠性,对其进行维护和健康监测是至关重要的。本文详细介绍了东莞微波站基于Python+ESP32的微波系统蓄电池组健康监测系统,并在此基础上进行了引申。基于现有的微波IP化改造,设计实现了一个基于微波IP的全省微波系统蓄电池健康状况系统,为智能高山台站的智慧化迈出了重要的一步。
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关键词
微波传输
蓄电池
组
健康
监测
智能高山台站
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职称材料
蓄电池安全健康预警管理系统分析和在地铁车站的应用
3
作者
冼朔
《电子技术与软件工程》
2020年第24期235-236,共2页
本文通过对蓄电池安全健康预警管理系统的系统结构、系统功能的详细分析,以及在北京地铁6号线田村站的应用实践总结,表明该系统可以有效实现蓄电池参数的监测、故障报警、运行趋势显示、历史参数查询等功能,从而达到对蓄电池进行高效的...
本文通过对蓄电池安全健康预警管理系统的系统结构、系统功能的详细分析,以及在北京地铁6号线田村站的应用实践总结,表明该系统可以有效实现蓄电池参数的监测、故障报警、运行趋势显示、历史参数查询等功能,从而达到对蓄电池进行高效的在线监测管理,实现降本增效,成为地铁车站智慧运维系统的重要组成部分。
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关键词
蓄电池
安全
健康
预警管理系统
在线监测
系统架构
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职称材料
蓄电池剩余放电时间综合分析模型研究
被引量:
17
4
作者
李勃
刘云峰
郑益
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2011年第12期51-53,共3页
介绍了蓄电池剩余容量的综合分析模型。该模型首先建立在大量蓄电池历史监测数据的基础上,采用Levenberg-Marquardt优化的BP神经网络。通过在线监测设备获取电池电压、电阻、电流等实时数据输入模型计算,综合分析预测电池的健康状况,以...
介绍了蓄电池剩余容量的综合分析模型。该模型首先建立在大量蓄电池历史监测数据的基础上,采用Levenberg-Marquardt优化的BP神经网络。通过在线监测设备获取电池电压、电阻、电流等实时数据输入模型计算,综合分析预测电池的健康状况,以及使用蓄电池相关信息来进行修正;在蓄电池组放电时,结合放电电压及所预测的蓄电池健康状况,进行模糊分类以及自适应求解,可以实时准确预测后备蓄电池在断电情况下的供电能力。
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关键词
蓄电池
模糊分类
自适应求解
容量预测
蓄电池健康
状态
剩余放电时间
BP神经网络
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职称材料
基于SVR算法的VRLA蓄电池专家诊断模型的实现
被引量:
2
5
作者
姚何飞
郑益
《通信电源技术》
2010年第3期71-73,共3页
提出了一种多维输入的VRLA蓄电池专家诊断模型,该模型主要基于优化的支持向量机非线性回归(SVR)算法,同时应用蓄电池相关物理参数对目标参数进行补偿修正,预测蓄电池的健康状态(SOH)。文中所建立的模型结合相应的硬件设备,可实时地检测...
提出了一种多维输入的VRLA蓄电池专家诊断模型,该模型主要基于优化的支持向量机非线性回归(SVR)算法,同时应用蓄电池相关物理参数对目标参数进行补偿修正,预测蓄电池的健康状态(SOH)。文中所建立的模型结合相应的硬件设备,可实时地检测到蓄电池的特征数据,并且只需短时间放电,即可预估出蓄电池的健康状态。
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关键词
蓄电池
支持向量机
容量预测
蓄电池健康
状态
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职称材料
基于改进微分进化算法的风电直流微网能量管理
被引量:
18
6
作者
王毅
于明
李永刚
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期2392-2397,共6页
针对含蓄电池作为储能元件的风电直流微网系统,提出了能够衡量储能系统老化过程的能量管理模型。该模型通过纳入蓄电池健康状态实现了系统的经济运行,通过功率平衡约束保证系统的稳定性。采用基于群体适应度方差的改进型微分进化算法求...
针对含蓄电池作为储能元件的风电直流微网系统,提出了能够衡量储能系统老化过程的能量管理模型。该模型通过纳入蓄电池健康状态实现了系统的经济运行,通过功率平衡约束保证系统的稳定性。采用基于群体适应度方差的改进型微分进化算法求解所建模型,并应用Matlab软件在联网工况下对所建模型进行仿真。仿真结果表明:所提方法能够有效减少由蓄电池老化引起的系统运行成本,并基于微网预测信息实现了潮流最优管控,满足了风电直流微网系统经济、稳定运行的目标。
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关键词
直流微网
永磁同步发电机
蓄电池健康
状态
微分进化算法
能量管理模型
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职称材料
题名
考虑蓄电池健康的微电网群模型预测控制能量管理策略
被引量:
15
1
作者
孟洪民
刘迪
李强
邱镇
黄晓光
邢小文
机构
国网信息通信产业集团有限公司
西北工业大学自动化学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期88-95,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1766204)~~
文摘
为提高新能源消纳能力,减少微电网群运行成本,设计考虑蓄电池健康的微电网群模型预测控制(MPC)能量管理策略。通过模拟蓄电池2种充电模式,将微电网群数学模型和约束方程表述为混合整数线性规划(MILP)优化问题,并与MPC框架相结合,在满足约束条件的基础上对优化问题进行在线求解。考虑到微电网能量管理以日前调度为主,提出变时域MPC寻优策略,进一步减小额外的寻优计算量。基于硬件在环实验平台对所提策略进行验证,结果表明,该策略可最大限度利用新能源,减少微电网群购电成本,实时性好,恒压充电模式可有效保护蓄电池健康。
关键词
微电网群
能量管理
混合整数线性规划
变时域模型预测控制
硬件在环
蓄电池健康
Keywords
microgrid cluster
energy management
mixed integer linear programming
varying time-domain model predictive control
hardware-in-the-loop
battery health
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于Python+ESP32的微波系统蓄电池组智能健康监测系统
2
作者
朱慧敏
机构
广东省广播电视技术中心东莞电视转播台
出处
《广播与电视技术》
2024年第1期120-122,共3页
文摘
蓄电池组在确保微波系统传输安全中扮演着至关重要的角色。为了确保蓄电池组的可靠性,对其进行维护和健康监测是至关重要的。本文详细介绍了东莞微波站基于Python+ESP32的微波系统蓄电池组健康监测系统,并在此基础上进行了引申。基于现有的微波IP化改造,设计实现了一个基于微波IP的全省微波系统蓄电池健康状况系统,为智能高山台站的智慧化迈出了重要的一步。
关键词
微波传输
蓄电池
组
健康
监测
智能高山台站
Keywords
Microwave transmission
Batter pack health monitoring
Intelligent alpine station
分类号
TN943.2 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
蓄电池安全健康预警管理系统分析和在地铁车站的应用
3
作者
冼朔
机构
北京市地铁运营有限公司机电分公司
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第24期235-236,共2页
文摘
本文通过对蓄电池安全健康预警管理系统的系统结构、系统功能的详细分析,以及在北京地铁6号线田村站的应用实践总结,表明该系统可以有效实现蓄电池参数的监测、故障报警、运行趋势显示、历史参数查询等功能,从而达到对蓄电池进行高效的在线监测管理,实现降本增效,成为地铁车站智慧运维系统的重要组成部分。
关键词
蓄电池
安全
健康
预警管理系统
在线监测
系统架构
分类号
U231.4 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
蓄电池剩余放电时间综合分析模型研究
被引量:
17
4
作者
李勃
刘云峰
郑益
机构
莆田电业局
杭州高特电子设备有限公司
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2011年第12期51-53,共3页
文摘
介绍了蓄电池剩余容量的综合分析模型。该模型首先建立在大量蓄电池历史监测数据的基础上,采用Levenberg-Marquardt优化的BP神经网络。通过在线监测设备获取电池电压、电阻、电流等实时数据输入模型计算,综合分析预测电池的健康状况,以及使用蓄电池相关信息来进行修正;在蓄电池组放电时,结合放电电压及所预测的蓄电池健康状况,进行模糊分类以及自适应求解,可以实时准确预测后备蓄电池在断电情况下的供电能力。
关键词
蓄电池
模糊分类
自适应求解
容量预测
蓄电池健康
状态
剩余放电时间
BP神经网络
Keywords
battery
fuzzy classification
adaptive solution
capacity prediction
battery health
remaining discharge time
BP neural network
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
基于SVR算法的VRLA蓄电池专家诊断模型的实现
被引量:
2
5
作者
姚何飞
郑益
机构
杭州高特电子设备有限公司
出处
《通信电源技术》
2010年第3期71-73,共3页
文摘
提出了一种多维输入的VRLA蓄电池专家诊断模型,该模型主要基于优化的支持向量机非线性回归(SVR)算法,同时应用蓄电池相关物理参数对目标参数进行补偿修正,预测蓄电池的健康状态(SOH)。文中所建立的模型结合相应的硬件设备,可实时地检测到蓄电池的特征数据,并且只需短时间放电,即可预估出蓄电池的健康状态。
关键词
蓄电池
支持向量机
容量预测
蓄电池健康
状态
Keywords
battery
support vector
predict capacity of battery
healthy state of battery
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于改进微分进化算法的风电直流微网能量管理
被引量:
18
6
作者
王毅
于明
李永刚
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期2392-2397,共6页
基金
国家自然科学基金项目(50977028
51277072)~~
文摘
针对含蓄电池作为储能元件的风电直流微网系统,提出了能够衡量储能系统老化过程的能量管理模型。该模型通过纳入蓄电池健康状态实现了系统的经济运行,通过功率平衡约束保证系统的稳定性。采用基于群体适应度方差的改进型微分进化算法求解所建模型,并应用Matlab软件在联网工况下对所建模型进行仿真。仿真结果表明:所提方法能够有效减少由蓄电池老化引起的系统运行成本,并基于微网预测信息实现了潮流最优管控,满足了风电直流微网系统经济、稳定运行的目标。
关键词
直流微网
永磁同步发电机
蓄电池健康
状态
微分进化算法
能量管理模型
Keywords
DC microgrid
permanent magnet synchronous generator
battery health status
differential evolution algorithm
energy management model
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑蓄电池健康的微电网群模型预测控制能量管理策略
孟洪民
刘迪
李强
邱镇
黄晓光
邢小文
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019
15
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职称材料
2
基于Python+ESP32的微波系统蓄电池组智能健康监测系统
朱慧敏
《广播与电视技术》
2024
0
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职称材料
3
蓄电池安全健康预警管理系统分析和在地铁车站的应用
冼朔
《电子技术与软件工程》
2020
0
下载PDF
职称材料
4
蓄电池剩余放电时间综合分析模型研究
李勃
刘云峰
郑益
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2011
17
下载PDF
职称材料
5
基于SVR算法的VRLA蓄电池专家诊断模型的实现
姚何飞
郑益
《通信电源技术》
2010
2
下载PDF
职称材料
6
基于改进微分进化算法的风电直流微网能量管理
王毅
于明
李永刚
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015
18
下载PDF
职称材料
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