基于特征分解谱估计的蓄电池内阻检测方法

针对目前在蓄电池内阻检测中被广泛采用的锁相放大法存在硬件电路复杂、成本较高、操作复杂等问题,提出采用特征分解谱估计的方法来替代蓄电池内阻检测中的锁相放大环节,以软件计算的方法替代硬件电路,从而降低硬件成本及操作难度;通过对特征分解谱估计的原理分析以及对运用特征分解谱估计方法进行蓄电池内阻测量时的关键步骤,即电压信号的提取与幅值检测进行仿真,仿真表明特征分解谱估计方法在高功率噪声背景下仍有较高的频率分辨力,幅值测量结果在50dB高斯白噪声背景下测量误差约为2%,而在20dB非高斯白噪声背景下测量误差约为3%;分析表明基于特征分解谱估计的蓄电池内阻检测方法在较高功率非高斯噪声背景下具有良好的检测效果,可以作为微弱信号检测的软件实现方法以替代锁相放大环节。

直流屏电池故障检测系统的设计

本文完成了直流屏电池故障检测系统方案确定、系统硬件设计等工作,并给出了切实可行的实现方案,通过步进方法将每节蓄电池切换到检测电路,通过将一定频率的交流信号注入电池,再将电池两端产生的弱信号通过前置放大滤波,送入ADC0804进行模数信号转换,实现了蓄电池内阻的在线测量。检测系统用STC89C52作为主控芯片,完成信号采集与数据处理,通过显示电路显示每节蓄电池电压电池内阻等信息,同时根据处理结果进行故障判定及报警。