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基于BP神经网络的蓝方分层智能决策模型设计
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作者 刘相利 吴梦思 柯凯 《舰船电子对抗》 2015年第4期81-84,88,共5页
为了实现电子战模拟训练中蓝方决策的自动化、及时性和真实性,设计了一套基于BP神经网络的蓝方智能决策系统,采用蓝方装备级、平台级和编队级3层互联互通的分层决策结构构建系统的智能控制入口,以编队级决策层为突破口设计了BP神经网络... 为了实现电子战模拟训练中蓝方决策的自动化、及时性和真实性,设计了一套基于BP神经网络的蓝方智能决策系统,采用蓝方装备级、平台级和编队级3层互联互通的分层决策结构构建系统的智能控制入口,以编队级决策层为突破口设计了BP神经网络决策模型,确定了神经网络输入层数据预处理规则和隐层结构,在输出端使用决策知识库来实现决策指令的传达,完成神经网络输出层数据的指令化。系统可逼真地模拟蓝方电子战决策过程,并根据战场态势变化及时做出有效应对,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 蓝方分层决策系统 BP神经网络 预处理规则 知识库
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