基于蓝牙感知的公交车辆到站时间预测方法研究

采用基于蓝牙的智能感知技术,实现对公交车辆运行状态信息的自动采集,并对公交车辆到站时间预测方法进行专项研究。通过算例证明该方法具有较高的预测精度,为动态车辆调度、运行质量评估、乘客交通信息服务等提供有力的支撑。

基于蓝牙技术的环绕智能感知系统

提出了将蓝牙技术应用到环绕智能感知系统中,使系统能够快速感知用户的进入、离开和身份。制定了在环绕智能中的蓝牙感知策略,设计了蓝牙感知器和蓝牙适配器的软、硬件体系结构、通信规范,给出了实现的关键技术;解决了适配器与主机的接口通信问题;利用本方案实现了蓝牙感知器、蓝牙适配器,并应用到环绕智能中,实验结果表明系统运行稳定,感知速度快。

基于Android平台的巡逻感知系统的设计与实现

安保巡逻是一项需要长期投入人力,全时性、监管性、反馈性很强的业务,通常采用领班员查岗、视频录像监控、对讲机呼报、巡更器定点等方式对安保巡逻人员进行监管,前期建设资金投入和长期运维人力物力要求较高。为实现对巡逻人员有效规范的科学管理,准确记录、科学量化巡逻工作,本文设计了一种基于Android平台的巡逻感知系统,将智能手机、移动互联网和蓝牙感知网络相结合,实现了实时查岗、紧急呼叫、路径记录、统计量化的一体化和便捷化,投入成本低,建设布局快,实用效果好。

一种基于智能终端的环境与接近度感知方法

提出一种基于智能终端的环境与接近度感知方法。首先，基于智能终端多种内置传感器采集的环境数据，提出一种环境感知算法，可以有效地识别不同场景切换；其次，以log－normal衰落模型得到的蓝牙信号RSSI损耗特性为基础，结合环境感知算法，提出一种基于蓝牙信号RSSI方差的接近度自适应感知算法，该算法模型可在室内室外环境切换以及有无遮挡等多种场景下自适应判断接近度；最后，采用Java语言在安卓系统的智能终端系统上实现该算法，实验结果表明接近度识别准确率为76．96%~99．98%，该模型可广泛应用于人流监测与疏散、媒体投放等社交相关领域。