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题名基于PredRNN的蓝藻时空序列预测实验方案设计
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作者
罗晓清
王培睿
张战成
吴小俊
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机构
江南大学人工智能与计算机学院
江南大学先进技术研究院
江苏省模式识别与计算智能工程实验室
苏州科技大学电子与信息工程学院
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出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2023年第8期40-48,共9页
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基金
国家质量工程人工智能双语示范课程(1255210252102570)
国家自然科学基金项目(61772237)
+3 种基金
江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-030)
江南大学本科教育教学改革研究重点项目(JG2021051)
江南大学研究生课程思政示范课程(YJSKCSZSFKC22_010)
江南大学专业学位研究生教学案例库建设项目(YJSJXALK21_017)。
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文摘
该文采用Pred RNN技术设计了蓝藻时空序列预测综合实验方案,可为湖泊蓝藻治理提供有效参考。实验利用Python语言,在Pred RNN算法基础上,构建蓝藻时空序列预测系统。整个实验方案包括蓝藻NDVI(归一化植被指数)图像数据预处理、蓝藻数据集划分、时空序列预测模型训练、预测模型测试与彩色化显示5个模块,并通过对比实验说明了PredRNN算法用于蓝藻时空序列预测的可行性和实用性。该实验方案的设计可帮助学生熟练掌握Python编程技能,有利于提升学生对图像处理与计算机视觉知识的综合应用能力,实现计算机视觉课程教学理论至实践的延伸,强化教学与科研的有机结合,提升学生的科研素养,促进计算机视觉课程的建设。
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关键词
计算机视觉
时空序列预测
蓝藻预测实验
PredRNN
案例驱动教学
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Keywords
computer vision
spatio-temporal sequence prediction
cyanobacterial prediction experiment
PredRNN
case-driven teaching
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分类号
G642.0
[文化科学—高等教育学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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