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基于高分辨率影像的蔡家河流域人工林Crop Science单木提取与缺失检测 被引量:2
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作者 张杰 胡海棠 +3 位作者 张丽 李存军 周静平 谢春春 《西南林业大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第1期139-145,共7页
以北京市延庆区蔡家河流域人工林为研究对象,以蔡家河流域平原造林区的高分辨遥感影像为数据源,利用ENVI 5.4的Crop Science工具包分别对阔叶林和针叶试验林样区进行单木提取、缺失单木检测,并对研究结果进行精度评价和对比分析。结果表... 以北京市延庆区蔡家河流域人工林为研究对象,以蔡家河流域平原造林区的高分辨遥感影像为数据源,利用ENVI 5.4的Crop Science工具包分别对阔叶林和针叶试验林样区进行单木提取、缺失单木检测,并对研究结果进行精度评价和对比分析。结果表明:Crop Science对人工幼林进行单木提取效果较好,总体精度达到94%以上;缺失单木的识别受林木排列规整程度影响较大,排列越规整,提取效果越好。本研究探索了一种基于高分辨率遥感数据进行人工林地单木定位、计数及缺失单木查找的简便可行的方法,有利于林业管护人员快速获取高精度林木监测信息。 展开更多
关键词 北京平原造林 蔡家河流域 人工林 CROP SCIENCE 高分辨率影像 单木检测
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