智慧农业及其在设施蔬菜生产中的应用

设施蔬菜可以摆脱自然环境和传统生产条件的束缚,为各阶段农产品商品化提供适宜环境和条件。温室大棚管理往往需要考虑多重复杂环境因素再作出决策,而随着农业物联网技术的出现,智慧农业在设施蔬菜中得到了广泛应用,通过对环境数据的采集、传输、分析,实现生产过程的自动调节和资源利用的复杂决策。本文综述了智慧农业与物联网技术以及智慧农业在设施蔬菜中的应用,并对我国智慧农业存在的问题及发展方向进行了讨论和展望,以期为设施蔬菜种植的智能控制提供理论支撑。

农业信息化技术在设施蔬菜生产中的典型应用——以北京极星农业科技园为例

北京极星农业科技园集农业物联网、农业大数据、精准农业和智慧农业于一体,形成了较为完整的数据采集、分类、应用和挖掘体系,是现代农业的典型。该园区在生产过程中,将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理。应用信息技术提升生产智能化、精细化水平,提高生产效率,实现全程可追溯管理,对实现园区信息化农业生产管理具有重要的指导意义。通过农业信息化技术在该园区设施蔬菜的典型应用,以期推广到更多的生产园区,起到创新、示范、推广和带动作用。

农业现代化背景下设施蔬菜智能化:挑战与策略探索

发展智能化设施蔬菜是实现农业现代化目标的必然选择,对于确保蔬菜供应稳定具有重大意义。通过对设施蔬菜智能化发展进行宏观分析,梳理其发展现状,揭示了其对提高生产效率、提升农产品品质及确保市场供应的重要性,发现尽管设施蔬菜智能化在增加产量和改善品质方面表现突出,但高昂的初始投资和维护成本、技术与人才之间的不匹配以及数据安全与技术不确定性等问题限制其广泛应用。同时提出了增长型、扭转型、防御性、多样化等一系列策略,包括降低进入门槛、推动技术创新、加强技术与人才培养以及强化数据安全和隐私保护等具体措施,旨在为设施蔬菜智能化的可持续发展提供科学指导和实践路径。

北京市大兴区设施蔬菜生产农业机械化分析

对北京市大兴区10个涉农乡镇设施蔬菜生产环节农业机械化调查数据汇总,分析了大兴区设施蔬菜生产各环节农业机械化应用情况。针对大兴区设施蔬菜生产环节存在的农业机械化水平低的主要问题,提出提升大兴区设施蔬菜生产农业机械化水平的建议,按照农机农艺融合要求,推进设施蔬菜生产环节机械化机具协调配套,重点突破播种、移栽、采收和运输等环节短板,为大兴区设施蔬菜生产提供农业机械化技术保障。

现代农业大棚蔬菜栽培技术研究——评《图说大棚蔬菜栽培关键技术》

当代农业在科技进步和现代化建设的推动下,已经开启了一个以科技为引领、创新为驱动的新时代。在这个背景下,现代农业大棚蔬菜栽培技术的研究与应用显得尤为重要。为了提升农业生产效率、改善农产品品质、满足多样化的市场需求,以及应对气候变化带来的挑战,需要将农业大棚蔬菜栽培技术向规模化、集约化、智能化方向发展。通过对土壤、肥料、灌溉、病虫害防治等关键环节的科学研究,结合先进的设施农业技术,可以实现大棚蔬菜的高效、优质、安全生产。

设施农业蔬菜栽培技术要点及具体应用探析

设施农业蔬菜栽培技术以其精准的环境控制、先进的栽培设施、节水节肥的特点以及较强的抗灾能力,为蔬菜产业的可持续发展提供了有力支撑。在云南腾冲地区,该技术的应用非常注重设施选择与建设、品种选择与播种、环境调控、水肥管理以及病虫害防治。本文深入探讨了设施农业蔬菜栽培技术的特点及其在云南腾冲地区的具体应用要点,提出了加强技术研发与推广、优化设施结构与布局、完善市场体系与品牌建设以及强化政策扶持与资金支持等策略,旨在推动设施农业蔬菜产业的健康发展,提升产业效益和竞争力。

智慧农业技术在设施蔬菜生产中的应用

智慧农业技术作为现代农业发展的重要趋势,正深度融合物联网、大数据、人工智能等前沿科技,为农业生产模式带来革新,这一创新路径不仅重塑了传统农业的运作模式,还极大地推动了设施蔬菜生产的智能化进程。本文探讨了智慧农业技术在设施蔬菜生产中的应用,包括环境监测与控制、精准营养管理、病虫害智能诊断与防治以及智能化操作等方面,旨在为设施蔬菜生产的智能化转型提供相关参考。

塑料大棚春提前黄瓜高效栽培技术

黄瓜又称胡瓜、王瓜,是葫芦科甜瓜属一年生草本蔓生攀缘植物。黄瓜是我国设施栽培面积最大的蔬菜作物之一。黄瓜喜温暖,不耐寒冷,属中光性植物,在适宜温度下可四季开花结果;地上部生长旺盛,需水量大;喜湿而不耐涝,喜肥而不耐肥;在富含有机质、pH值5.5~7.2的土壤中生长良好。

临清市设施蔬菜生产中农业物联网技术的应用与成效

当今,在社会生产生活中诸多先进的信息技术得到了全面应用。在农业设施蔬菜生产中,农业物联网技术的应用表现最为显著。农业物联网技术的特点较多,其中以智能化最为显著。该文基于山东临清某设施蔬菜生产基地对农业物联网技术在设施蔬菜生产中应用情况以及取得的成效等内容展开探析,结果表明该项技术能够提升设施蔬菜生产效率和质量水平。通过具体分析,希望为有关人士提供参考。

设施蔬菜智能化管理平台有利于提高设施农业生产效率

设施蔬菜智能化管理平台作为一种先进的农业管理技术,在提高设施农业生产效率方面具有重要作用。该文针对设施蔬菜智能化管理平台在提高设施农业生产效率方面进行探究,分析了智能化管理平台的技术特点,探讨了设施蔬菜智能化管理平台在实际应用中的优势,并结合实际案例分析智能化管理平台的应用效果,旨在为设施蔬菜智能化管理平台的推广和应用提供理论支持和实践指导。

弥勒市蔬菜病虫害绿色防控技术在设施农业中的应用措施

目前,我国农业产业结构发生了巨大变化,为了满足社会大众对高品质蔬菜的需求,设施蔬菜种植面积迅速扩增。蔬菜病虫害防治成为设施农业快速发展的关键,蔬菜产量和质量得到有力保障。本篇论文深入探讨了在设施农业领域内,蔬菜病虫害绿色防控技术的运用现状、成效以及所面临的问题,并针对这些问题提出了相应的建议,以期促进该技术在设施农业中的有效应用。

塑料大棚覆盖秋冬茬莴笋绿色栽培技术

一、穴盘育苗,培育壮苗(一)品种选择选用早熟、抗寒、耐低温、品质好、受消费者喜爱的品种,主要品种有金铭1号、红香脆、金农挂丝红等。(二)播种前准备塑料大棚设施育苗,进出口及放风口加挂60目防虫网,大棚顶部张挂遮阳50%~60%的黑色遮阳网,采用规格为54 cm×28 cm×40 mm,105孔黑色穴盘,选用符合农业行业标准的基质育苗,50 L袋装基质可装15~16个105孔穴盘;每667 m2栽培面积需种子10~15 g。

遥感技术在农业塑料大棚识别中的应用

农业塑料大棚的使用对农业生产至关重要,但若使用不当会对农业生产和生态环境带来不利的影响。因此,运用遥感技术监测农业塑料大棚的数量与规模对于农业的可持续发展具有重要意义。通过分析与对比不同分类原理、遥感数据源、分类器在农业塑料大棚识别中的具体应用,简要阐述了遥感技术在大棚识别领域的发展前景,以期为相关研究提供参考。

赣东北设施蔬菜重金属污染风险监测与评估

对赣东北设施蔬菜产地环境土壤和蔬菜中砷(As)、镉(Cd)、铬(Cr)、汞(Hg)、铅(Pb)5种重金属污染累积特征及其潜在生态风险、健康风险进行了采样调查分析。采集30份种植土壤和82份蔬菜样品,采用内罗梅污染指数法和潜在生态风险指数法对土壤污染程度和生态风险状况进行评价,利用生物富集系数和总目标风险商对蔬菜重金属富集能力和健康风险进行评估。结果显示,赣东北地区塑料大棚种植土壤Cd累积较为严重,土壤总体存在较强生态风险,Cd和Hg是主要风险因素,应加强当地土壤中Cd和Hg的监测和控制。本研究中叶菜类蔬菜对As、Cd的富集能力要强于其他蔬菜,茄果类蔬菜对Hg、Pb的富集能力强于其他蔬菜,瓜类蔬菜对Cr的富集能力强于其他蔬菜。健康风险评价结果表明,赣东北地区塑料大棚生产的叶菜类、瓜类、茄果类和豆类这4类蔬菜的总目标风险商均小于1,其中叶菜类蔬菜的总目标风险商最高,但均不存在明显的健康风险。

农业设施大棚蔬菜物理农业技术应用推广的研究

随着现代经济的进步和发展,我国农业技术也得到了迅速的发展,尤其是大棚蔬菜技术更是得到了广泛的普及和应用,但是不可否认的是,这项技术在部分区域仍旧没有得到有效的推广,而且技术也不够成熟。实际上,大棚蔬菜物理农业技术的优势颇多,但是如何有效的加强大棚蔬菜物理农业技术的推广和应用仍旧是亟需解决的重要问题。因此,本文着重的分析农业设施大棚蔬菜物理农业技术以及应用推广的现状,并探索有效的推广应用对策,为设施大棚蔬菜物理农业技术的应用和发展提供良好的保证。

酒泉市肃州区设施蔬菜机械化水平提升的思考与建议

为了提升酒泉市肃州区设施蔬菜的机械化水平,该文在分析当前实际生产现状及制约因素的基础上,基于“农机-农艺-设施”深度融合的原则,从肃州区现有设施蔬菜生产机械化关键环节出发,依照构建设施蔬菜机械化技术模式“三步走”的方法,分别对塑料大棚结球叶菜和戈壁日光温室番茄的机械化生产模式进行思考并提出建议。其中,文中提出塑料大棚甘蓝和西兰花机械化种植模式各1种,戈壁日光温室番茄双行基质槽培和土培机械化种植模式各1种,戈壁日光温室番茄单行密植基质槽培机械化种植模式2种。文中所述建议和方法,可促进肃州区设施蔬菜机械化生产的快速发展,也可为其他地区设施蔬菜机械化的发展提供借鉴。

大数据在设施蔬菜产业中应用的作用和前景

介绍了大数据、农业大数据的概念,分析了大数据技术在农业和设施蔬菜农业中的应用以及大数据技术对设施蔬菜农业的推动作用。根据设施蔬菜农业的发展状况,归纳出大数据应用于设施蔬菜农业存在设施蔬菜产业分散经营、规模化不足、蔬菜产业规模化程度低、蔬菜产品标准化不足、数据推广难度大的问题,并针对性地提出了提高集约化经营水平同时抓住产业链信息集散中心、统一蔬菜分类标准、采取标准化的蔬菜生产路线的相关发展建议。

塑料大棚辣椒优质轻简高效生产技术

塑料大棚是长江中下游地区开展冬春蔬菜生产和秋冬蔬菜生产的主要设施之一,塑料大棚蔬菜产业的发展不仅有效缓解了当地蔬菜供应的春淡和秋淡问题,也是乡村振兴、产业兴旺带动农民增收致富的支柱性产业。在大棚蔬菜生产中,以辣椒(甜椒)种植面积最大,是长江中下游地区的主要大棚蔬菜种植种类,形成了春提早和秋延后两种主要的栽培模式[1~3]。但塑料大棚辣椒生产中综合机械化水平低、生产用工多、劳动强度大,加上农村劳动力短缺和老龄化加重,成为制约大棚辣椒高质量发展的重要因素。近年来,笔者利用承担“十三五”国家重点研发计划项目“设施蔬菜优质轻简高效生产技术集成与示范”的机会,从塑料大棚产地环境选择、宜机化生产塑料大棚规格要求、茬口安排、品种选择、定植、田间管理、病虫害防控、采收、生产档案管理等方面对塑料大棚辣椒优质轻简高效生产过程进行了总结,以期为塑料大棚辣椒优质轻简高效生产提供技术指导。

大模型在设施蔬菜智能化生产中的应用

以ChatGPT为代表的大模型的诞生引发了社会各界的广泛关注和深入讨论,将该类模型引入到农业领域可加快智慧农业的发展速度,大幅提升生产效率。本文立足于人工智能大模型的最新进展,系统性地梳理了其发展历程与现状,并聚焦于设施蔬菜生产领域,阐述了大模型在设施蔬菜智能化生产过程中的应用,包括蔬菜病虫害识别与防治、设施智能决策、蔬菜生长监测与产量预测等方面,最后总结分析了大模型技术目前面临的挑战以及未来的发展方向,旨在为未来大模型在设施蔬菜生产中的应用与推广奠定坚实的理论基础与实践指导。

塑料大棚设施菜地土壤次生盐渍化特征

以上海郊区规模化设施蔬菜园艺场为研究对象,监测了不同种植年限和不同种植模式的塑料大棚设施菜地土壤的主要理化性状,筛选了设施菜地土壤次生盐渍化特征指标,分析了不同深度土壤特征指标的变化规律。结果表明,与露天菜地相比,设施菜地土壤酸化、盐渍化、养分累积明显,田间最大持水量和土壤呼吸速率降低;各类种植年限和种植模式的设施菜地表层土壤(0~20 cm)可溶性盐分、硝态氮和全磷含量分别达到4.18 g·kg^(-1)、121.8 mg·kg^(-1)和1.38 g·kg^(-1),分别为对应露天菜地的2.9倍、1.7倍和1.6倍。综合考虑设施菜地和露天菜地土壤主要理化性状的显著性以及设施菜地土壤对作物的障碍影响和对环境的污染风险,选择p H值、可溶性盐分、硝态氮和全磷作为设施菜地土壤次生盐渍化特征指标,并采用土壤相对质量评价法进行评价。设施菜地土壤p H值随着深度的增加而升高,可溶性盐分、硝态氮和全磷则随着深度的增加而递减,其中硝态氮相对质量指数达到3.06;随着设施菜地种植年限的增加,土壤p H值逐步降低,硝态氮、全磷和可溶性盐分逐步累积,其中4~6年棚龄的p H值和可溶性盐分相对质量指数最高,7~9年棚龄的硝态氮相对质量指数最高,10年以上棚龄的全磷相对质量指数最高,茄果连作模式的可溶性盐分和硝态氮相对质量指数最高,叶菜连作模式的全磷相对质量指数最高。