Rough有限格的蕴涵规则挖掘

提出了一种基于 Rough有限概念格的规则发现方法 (RRLIRD) ,以揭示数据集中的蕴涵规则 .首先引入有限概念格的简化表示形式 ,由用户选择数据集中感兴趣属性集创建概念格结构 ,提高用户的交互性和挖掘的效率 ;然后运用有限概念格与 Rough集理论相结合形成 Rough有限概念格 ,蕴涵规则则由其特有的上、下近似运算得到 ,不需计算繁琐的频繁项目集 .算法运用大型超市的交易流水数据进行仿真实验 .结果表明 ,执行时间比经典的 Apriori算法大大降低 .该算法也适用于证券行情分析和农业数据库中的病虫害分析等 .

一种挖掘最小蕴涵规则集的通用算法

给出一种挖掘最小蕴涵规则集的通用算法,该算法基于闭包运算,利用闭包运算产生所有闭集,从闭集格中导出最大∧-不可约集及其补集,然后产生最小蕴涵规则集;给出了计算所有闭集的新算法,同Ganter算法相比,该算法充分考虑闭包运算的特性,使得冗余计算显著减少,提高了算法效率。

形式背景的蕴涵规则提取算法

对形式概念分析中如何从概念格提取出形式背景的完备的无冗余的蕴涵规则集进行了研究,从数学理论上证明了通过求出的概念格中的每个概念的真内涵缩减集可以得到形式背景的完备的蕴涵规则集,提出了如何再去除其中的冗余蕴涵得到形式背景的完备的无冗余的蕴涵集合的方法并从数学理论上证明了该方法的正确性,给出了一个从概念格得到形式背景的完备的无冗余的蕴涵规则集的算法。

论民间规则的价值蕴涵及其对农村法治的可能启示

国家立法的美好愿望是对社会的各个领域作出规范,以满足民众普遍的、共同的秩序需要。然而国家法在向广大农村推进的过程中却遭遇到了前所未有的困难。长期以来,民间规则一直是我国农村广泛行之有效的行为准则,以其固有的特质与优势维护着农村秩序的稳定。这一状况显然并没有因为国家法治的向下推行而发生根本性的改变,相反,却成为我国农村法制推进的现实障碍。构建和谐的法治社会要求我们正视国家法在农村实现的现实困境,深入挖掘是在什么样的价值指引下使得民间规则在国家法无法深入的领域发挥着作用,从而为国家法的进一步完善和农村法治建设提供启示。

句义蕴涵与句义等同

陈述句的语义范畴有句义等同、句义冲突。句义蕴涵和句义前提等好多类.目前,学术界对这些语义范畴研究得还不够,在讨论过程中有时会出现界限不清的问题。其中句义蕴涵和句义等同的界限最容易混淆。如下面这组陈述: (1)a.张三比李四高. b.李四比张三矮.(la)和(1b)句义等同。

基于概念格的组织内部知识分布的综合评价

利用形式概念分析的理论和方法,提出了一种关于组织内部知识分布合理性的评价方法.在该方法中,首先依据组织内部知识分布的概念格提取评价项目集中蕴涵规则的支持度和可信度,然后利用关联函数对组织的知识分布进行评价.

充足理由律不能形式化吗?

充足理由律究竟是不是形式逻辑的基本规律,这是一个长期争论的问题。但是,争论的双方——就大多数人而言——却有一个共同的观点,即认为充足理由律不能形式化,就是说,“不可以用包含逻辑常项和逻辑变项的公式的形式来表现这一规律”。一方因为坚持形式逻辑只研究思维的形式。