井控反褶积方法在松辽盆地薄储层识别中的应用

常规反褶积原理是加入"反射系数白噪,子波最小相位"等假设条件或反射系数的统计信息,在实际应用中,由于不满足假设条件或难以求准统计信息等原因,常规方法在提高地震资料分辨率的同时,往往会降低资料的信噪比,不利于薄储层的解释和储存预测。测井信息作为地震资料的重要补充部分,提供了真实的高频反射系数。引入测井中的高频信息,确保了高频信息的真实性,改进常规反褶积方法,对井控反褶积方法进行了试验。同时求取了反褶积前后的信噪比谱,约束反褶积参数的选取,提高资料分辨率的同时保持其信噪比。将该方法应用于松辽盆地薄储层识别中,达到了识别河道型薄储层的目的。

阵列感应测井在薄储层识别与含油气性评价中的应用——以新疆塔里木盆地温宿凸起为例

阵列感应测井具有纵向高分辨率、深探测深度的特点,能较好地反映薄层的电阻率特征,精准识别薄储层,准确判断薄油层。塔里木盆地温宿凸起新近系吉迪克组砂岩储层物性好,油层孔隙度22%～28%,渗透率60～210 mD,属中-高孔中渗储层,原油密度0.903 8 g/cm^3,黏度38.76 mPa·s (50℃),属常规稀油,但其横向变化大且厚度较薄。本文针对新温地1井、2井砂岩储层薄难以识别的特点,在储层地质特征和常规测井分析的基础上,利用高分辨率阵列感应测井从不同纵向分辨率的电阻率曲线识别薄层,并对砂体侵入特征和储层渗透性分析,评价储层含油气性。通过高分辨率阵列感应测井技术大幅提高了该两口井的薄储层识别精度,有效评价了研究区的砂岩储层以及含油气性,指导了试油选层工作,取得了良好的效果。

识别岩性油藏薄储集层的谱分解技术

准噶尔盆地车排子地区超覆在石炭系之上的古近系,聚集丰富的岩性油藏资源,由于受石炭系强振幅的影响和地震资料分辨率的制约,常规的地震属性无法有效刻画储层的纵横向分布。针对此问题,利用改进的广义S变换的谱分解技术对地震资料进行时频分析,结合已有钻井、测井资料精细标定层位、录井显示和测井解释等综合分析,优选出70Hz的分频剖面识别该地区的岩性油藏薄储集层。储层预测结果与现有钻井资料都非常吻合。据此研究成果又部署了一口评价井,并获得了工业油流,进一步表明谱分解技术适合该地区古近系的油气储层预测,也可为其他地区类似的岩性油藏储层预测提供思路。

地质统计学反演技术浅析

隐蔽油气藏（特别是岩性圈闭油气藏）具有隐蔽性强、不易识别、相变快、非均质性强、单砂体厚度小和成藏条件复杂等特点，给储层预测带来极大的困难。地质统计学反演技术通过综合地震、地质和珊井资料来提高地震资料识别储层的分辨率，已经成为薄砂体储层识别的有效方法。对地质统计学反演技术的基本原理和实现过程进行了阐述，并交待了反演过程中的相关注意事项。