薄层CT对肺结节性质鉴别的诊断价值分析

目的:探讨薄层CT影像学特征在肺结节性质鉴别中的诊断价值。方法:回顾性分析100例肺结节患者的临床资料,依据病理检测结果将其分为良性组和恶性组,所有患者均接受薄层CT影像学检查。观察并比较2组患者的结节征象、分级评估结果、薄层CT影像学特征出现情况及薄层CT影像学指标;通过Logistic回归分析讨论各指标对肺结节良恶性诊断的影响,通过受试者操作特征曲线(ROC曲线)分析各指标对肺结节良恶性诊断的价值。结果:2组患者在肺结节分级系统评估结果、薄层CT影像学特征、结节相关指标方面差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,肺结节分级、结节最大直径、平均CT值、最大CT值是影响恶性肺结节诊断的独立因素(P<0.05),随着分级级别升高和薄层CT影像学相关指标增加,恶性肺结节的确诊风险增加。ROC曲线分析结果表明,肺结节分级、结节最大直径、平均CT值、最大CT值在肺结节良恶性诊断中均具有明确的诊断价值,尤其是联合预测因子的诊断效能最为显著。结论:薄层CT影像学特征对肺结节性质鉴别具有重要的临床意义,综合考虑肺结节分级、结节最大直径、平均CT值、最大CT值能够更准确地判断肺结节的性质,为医生提供更全面的临床参考。

CT薄层影像学对肺小结节良恶性的诊断准确性评价

在肺小结节人员的诊断中,选择CT薄层影像学方式进行检查,同时分析该检查方式对结节性质判断的准确性。方法 设定研究展开区间为2021年10月至2023年1月,取126例疑似肺小结节人员为分析对象,在其诊断过程中应用CT薄层影像学技术,将其所获结果与病理检查结果进行对比,观察该检查方式对结节性质判断的准确性。结果 病理检查结果示:126例疑似患者中,恶性者共计64例,良性者共计62例;CT薄层影像检查结果示:恶性者共计60例,良性者共计59例,其敏感度、特异度以及准确度分别为93.75%(60/64)、95.16%(59/62)、94.44%(119/126),一致性检测结果良好。良性结节患者整体结节直径小于恶性结节,部分实性结节所占比例少于恶性结节,恶性征象除病灶周围存在卫星病灶外,其余征象均低于恶性结节(P<0.05)。结论 诊断肺小结节良性与恶性时应用CT薄层影像学展开检查,能够有效区分结节性质,有助于治疗方案的制定,尽早实施相应措施阻碍疾病进展。

良恶性肺结节的CT薄层影像学特征及临床鉴别价值分析

目的:分析良恶性肺结节的CT薄层影像学特征及临床鉴别价值。方法:回顾性分析2020年7月-2022年7月就诊于如东县人民医院的120例肺结节患者的临床资料。依据病理检查结果将其分为良性组(n=38)和恶性组(n=82),对比两组影像学特征,对比两组薄层CT指标(最大直径、平均CT值、最大CT值),采用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析上述指标的鉴别价值,并做相关性分析。结果:恶性组相较于良性组,分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、空泡征、磨玻璃征、囊腔征、血管集束征比例以及平均CT值、最大CT值均更高,差异有统计学意义(P<0.05);两组最大直径差异无统计学意义(P>0.05);平均CT值(cut-off:>-470.23 HU)、最大CT值(cut-off值:> 56.99 HU)鉴别诊断良恶性肺结节价值较高,与肺结节的良恶性有显著相关性(P<0.05)。结论:CT薄层影像学用于鉴别诊断肺结节良恶性,具备一定的诊断价值,临床应对疑似肺结节的患者行CT薄层影像学检查,分辨肺结节良恶性,早期筛查恶性肺结节,改善患者预后。

良恶性肺结节的CT薄层影像学特征及临床鉴别价值分析

分析良恶性肺结节的CT薄层影像学特征及临床鉴别价值。方法 以我院2019年10月至2022年10月的200例肺结节患者临床资料作为研究对象,使用ROC曲线对良性组(n=100)和恶性组(n=100)的影像学特征、薄层CT指标鉴别价值和相关性进行分析。结果 恶性组7项典型恶性肺结节影像学特征例数均显著高于良性组;除肺结节最大直径外,其平均CT值和最大CT值均显著高于良性组,ROC曲线分析显示,使用CT薄层影像诊断时该两项指标具有良好的鉴别价值,与肺结节良恶性显著相关。结论 CT薄层影像学诊断肺结节良恶性具有一定的鉴别价值。

肺结节分级评估系统对肺小结节良恶性诊断的价值

目的评价肺结节分级评估系统(PNI-GARS)在肺小结节(SPN)良恶性评估中的应用价值。方法选择2017年1月至2018年12月在我院确诊的32例恶性SPN(结节38个)患者和50例良性SPN(结节68个)患者作为研究对象,收集所有患者CT薄层影像学资料,采用PNI-GARS对所有SPN进行分级评定,分析影响良恶性SPN诊断的高危因素,建立基于logistic回归分析的数学预测诊断模型,比较薄层CT影像和PNI-GARS对SPN的诊断效能,受试者工作特征曲线(ROC)计算PNI-GARS的敏感性、特异性、准确度。结果分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、与周围血管的关系、与周围胸膜的关系是判断良恶性的独立因子(均P<0.05);薄层CT影像和PNI-GARS诊断SPN的敏感性、特异性、准确度分别为90.0%、68.75%、81.71%和98.0%、93.75%、96.34%,PNI-GARS诊断SPN的ROC曲线下面积(AUC)为0.974(95%CI∶0.952~0.995),临床诊断效能优于薄层CT影像(AUC为0.849,95%CI:0.783~0.915);将Ⅰ、Ⅱ级归为阴性结节,Ⅲa级~Ⅳ级归为阳性结节,PNI-GARS的敏感性、特异性、准确度分别为96.67%、70.32%、88.96%;将Ⅰ、Ⅱ、Ⅲa级归为阴性结节,Ⅲb~Ⅳ级归为阳性结节,PNI-GARS的敏感性、特异性、准确度分别为88.65%、80.36%、89.99%;排除Ⅲa级,将Ⅰ、Ⅱ级归为阴性结节,Ⅲb~Ⅳ级归为阳性结节,PNI-GARS的敏感性、特异性、准确度分别为98.56%、89.68%、89.99%。结论PNI-GARS可全面分析SPN薄层CT筛查出的结节类型、结节特征及其与周围血管、胸膜的关系,在肺小结节的良恶性评估中有较高的应用价值。