基于混合t聚类的鲁棒非刚体点匹配

针对非刚体形状控制点匹配中存在的对应性和有偏性问题,提出一个基于混合t聚类的鲁棒点匹配模型。该模型结合了混合t分布聚类和薄片样条匹配各自的优点,混合t聚类充分利用t分布的小样本和较大尾迹优势取得局部聚类的鲁棒性,并可方便地引入新的成员分布概率建模局外点,解决全局的鲁棒性;薄片样条能完全分解非刚体映射的仿射和非仿射变换。实验证明,利用确定性退火和EM(期望最大化)迭代技术,对模型中的鲁棒聚类和非刚体点匹配进行联合优化,可以有效解决非刚体点匹配的对应性和有偏性问题;通过在退火过程中应用一个模型选择准则,可以进一步提高匹配的精度,对比结果证实了该模型的鲁棒性。