薰衣草挥发油香薰吸入的抗焦虑、抗抑郁作用及其机制

目的考察薰衣草挥发油(LVO)香薰吸入的抗焦虑、抗抑郁作用,并探究其作用机制。方法采用间氯苯哌嗪(MCPP)和慢性不可预知性温和刺激(CUMS)分别复制小鼠焦虑模型和抑郁模型,通过旷场实验、明暗箱穿梭实验、自发活动实验、悬尾实验、强迫游泳实验等行为学检测,考察LVO香薰吸入的抗焦虑和抗抑郁作用;ELISA法测定小鼠海马组织中五羟色胺(5-HT)、谷氨酸(Glu)、γ-氨基丁酸A受体(GABAA)神经递质水平,同时采用Western blot法检测颗粒体蛋白(GRN2B)、代谢型谷氨酸受体5(GRM5)抗体、谷氨酸能系统代谢和转运相关蛋白谷氨酸受体1(Glu R1)及囊泡谷氨酸转运蛋白1(VGlu T1)表达,初步探究LVO香薰吸入抗焦虑和抗抑郁的作用机制。结果与焦虑模型组比较,LVO中、高剂量能显著降低模型动物总活动路程和速度,增加静止时间,降低模型动物在暗箱中的活动路径和速度(P<0.05);同时降低Glu水平,升高5-HT水平及GABAA水平,提高焦虑模型动物中GRN2B、GRM5蛋白表达。与抑郁模型组比较,LVO能显著增加模型组动物总路程和运动速度,降低静止时间,降低模型动物强迫游泳及悬尾不动时间,升高5-HT和Glu水平,降低GABAA水平,提高抑郁模型动物中GRN2B、Glu R1、VGlu T1蛋白表达。结论LVO香熏吸入具有一定的抗焦虑、抗抑郁作用,其作用机制可能与调控神经递质分泌及相关蛋白的表达有关。

薰衣草挥发油的响应面法优化提取及抗菌活性分析

以法国蓝薰衣草为原料,研究挥发油提取工艺及其抑菌活性。在单因素实验基础上,以提取温度、提取时间、蒸馏速度和粉碎粒度四个因素做中心组合实验,建立回归方程。由方程获得薰衣草挥发油提取的最佳条件为:蒸馏速度为2.105mL/min,提取温度143.6℃,提取时间为2.285h,粉碎度为54目,预测在此条件下的薰衣草挥发油提取得率的理论值为2.08%,经验证,实测值与预测值吻合度好。采用琼脂扩散法测定了薰衣草挥发油的抑菌效果,结果发现对金黄色葡萄球菌和李斯特氏菌等革兰氏阳性菌的抑制作用优于对大肠杆菌和铜绿假单胞菌等革兰氏阴性菌,且抑菌效果存在剂量依赖性。

响应面法优化微波辅助水蒸气提取薰衣草挥发油的工艺研究

为获得微波辅助水蒸气蒸馏提取薰衣草挥发油的最佳工艺,以微波功率、提取时间、液料体积质量比为影响因子,在单因素试验结果的基础上,应用Box-Benhnken中心组合方法进行三因素三水平的实验设计,以薰衣草挥发油提取率为响应值,运用响应面法(Response Surface Methodology,RSM)对提取条件进行进一步的优化。结果表明:微波功率和提取时间的交互项对提取率影响显著,得到最佳提取工艺:微波功率为914.3W,提取时间为13.79min,提取液料体积质量比为12.75(mL/g),由回归方程预测薰衣草挥发油提取率理论值可达到2.446%。通过验证实验,表明所选的工艺条件可行。

薰衣草挥发油提取工艺优化与成分分析

采用水蒸气蒸馏法和乙醇萃取法提取薰衣草挥发油成分.采用GC-MS法检测两种方法提取的薰衣草精油中主要有效成分.结果表明,料液比、粉碎与否和蒸馏时间对薰衣草挥发油出油量的影响比较大,而浸泡时间对薰衣草挥发油出油量的影响并不明显.粉碎后(过40目筛)料液比1∶16,浸泡时间3h,提取时间2h,效果最佳.通过GC-MS测定得到薰衣草中的有效成分主要为甲基3,4,6,7-骈二苯-1,8庚二烯醚,4,5,9,10-四氢芘,6-氰基菲啶.

法国蓝薰衣草挥发油改善记忆障碍的药效评价研究

为研究薰衣草挥发油改善记忆障碍的潜在应用价值,采用GC-MS技术分析了薰衣草挥发油的化学组成,并建立小鼠阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)模型,以跳台实验和脑组织中T-SOD,GSH-PX,CAT等抗氧化酶活性及其产物MDA含量的变化等研究了薰衣草挥发油的改善记忆障碍功能。实验结果表明,GC-MS技术分析鉴定了薰衣草挥发油55种化学成分,主要为萜烯、萜醇和酯类化合物,樟醇和乙酸芳樟酯含量最高,占总挥发油的49.71%。薰衣草挥发油给药组均显著改善了小鼠跳台记忆能力,对小鼠脑组织中GSH-PX、CAT和T-SOD水平均显著高于模型组(P<0.05),MDA在模型组中达到最高,药物组MDA则与正常组水平无差异,体现了薰衣草挥发油显著的抗脑组织氧化活性,存在诱导神经元氧化应激减少的可能性,使记忆获得性障碍出现扭转的作用。

不同方法提取薰衣草挥发油主要成分的GC测定

目的 GC测定不同方法提取薰衣草挥发油中芳樟醇和乙酸芳樟酯的含量。方法采用毛细管气相色谱法,以间二硝基苯为内标,采用DB-5弹性石英毛细管柱(30 m×0.25 mm,0.25μm),FID检测器;进样口温度为:250℃,分流比20∶1,流量:1.0 mL.min 1,检测器温度:220℃;程序升温:110℃保持3 min,以10℃.min 1升至130℃保持4 min,然后以20℃.min 1升至250℃保持1 min。结果在该色谱条件下,芳樟醇、乙酸芳樟酯及内标物间二硝基苯均得到良好的分离;测得超临界CO2萃取的精油中芳樟醇的含量为38.02%,乙酸芳樟酯的含量为34.24%,而通过水蒸气蒸馏法提取的精油中芳樟醇的含量为59.09%,乙酸芳樟酯的含量为18.14%。结论本方法简便、准确、重复性好,可用于不同提取方法提取的薰衣草挥发油的质量控制。

GC-MS分析新疆薰衣草的挥发油类成分

采用气相色谱质谱联用技术(GC-MS),对新疆薰衣草中的挥发油类化学成分进行研究,并解析主要成分的二级质谱图。从水蒸气蒸馏的馏分中确定了40种成分,占总积分面积的98.6%,化学结构包括25个单萜、9个倍半萜和6个短链脂肪酸酯类。含量居前5位的化合物分别为芳樟醇(18,29.11%)、芳樟醇2-氨基苯甲酸酯(27,27.54%)、E-β-罗勒烯(13,6.11%)、薰衣草醇乙酸酯(29,5.31%)、4-萜烯醇(24,4.41%)。对含量较高的化合物的二级质谱进行解析,结果表明,不饱和键通常是丢失电子形成奇电子离子的重要位点,由单电子引起的a裂解为主要离子,通常为基峰离子。本实验的结果与文献报道的薰衣草的精油化学组成基本一致,含量较高的5种成分的二级离子裂解图,符合不饱和单萜类裂解规律。

用GC-MS方法分析薰衣草的化学成分

利用GC-MS技术分析用水中蒸馏和水上蒸馏提取的薰衣草挥发油的化学成分,共鉴定出20种化合物,其中主要的相同的化合物有6种,分别占相对百分含量的63.03%和75.57%,这可能是导致不同方法提取的薰衣草挥发油抗氧化能力不同的主要原因。