模糊神经网络算法在藏区古建筑火灾探测中的应用

通过分析藏区古建筑火灾探测环境的特殊性,选取CO体积分数等四个因子作为火灾探测算法的系统输入。针对其不易建立精确数学模型的特点,采用模糊逻辑和神经网络的融合型算法进行非线性处理。考虑古建筑火灾的易发性和易扩散性,对模糊神经网络作了简化调整,进一步加快检测速度。通过搭建实物系统,证明该系统能有效提升藏区古建筑的火灾防治能力。

基于Hadoop的藏区古建筑火灾探测系统研究

结合无线传感器网络技术和大数据处理方式,在Linux系统上搭建Hadoop集群,以Hdfs分布存储传感节点的信息,建立实时Hbase分布式数据库。整个系统采用四层结构,介绍系统架构及设置,结合藏区寺庙古建筑火灾进行系统测试。结果表明,该系统在数据存储和处理方面可以提高计算速度,能够准确预测火情发生,具有很高的实用性和可扩展性。

德格印经院的建筑特色

德格印经院是一座具有藏区建筑特色的密梁平顶土木结构建筑。系德格第十二代土司登巴泽仁于清雍正七年 (1 72 9年 )创建。整个建筑修建历经四代土司 ,费时近3 0年。是一座集德格地区藏族文化特色和人民群众智慧于一体的文化宝库。