基于深度学习的藏文乌梅体场景文字识别

藏文乌梅体场景文字识别是文字识别领域的一个难题,使用传统的文字识别方法人工构件难度很大。文章使用深度学习方法进行研究,使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取图像信息,采用注意力与循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)结合的方式进行解码。实验结果证明,模型对于藏文乌梅体场景文字能够有效识别F1值达到86.76%。