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互联网藏文信息舆情分析系统设计
被引量:
5
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作者
安见才让
拉毛措
孙琦龙
《微处理机》
2017年第2期56-58,63,共4页
信息传播技术的快速发展推动了藏文信息的迅速传播,舆情分析越来越受到人们的关注。介绍了研究互联网藏文信息舆情分析的必要性、重点及难点,详细介绍了藏文舆情分析的关键技术,最后,说明了藏文舆情分析系统的设计和实现框架。
关键词
藏文
信息
舆情分析
文本分类
藏文情感倾向性
数据挖掘
主题识别
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职称材料
题名
互联网藏文信息舆情分析系统设计
被引量:
5
1
作者
安见才让
拉毛措
孙琦龙
机构
青海民族大学计算机学院
西藏大学藏文信息技术研究中心
出处
《微处理机》
2017年第2期56-58,63,共4页
基金
国家民委(14QHZ003)
青海省科技厅(2016-ZJ-Y04)项目资助
文摘
信息传播技术的快速发展推动了藏文信息的迅速传播,舆情分析越来越受到人们的关注。介绍了研究互联网藏文信息舆情分析的必要性、重点及难点,详细介绍了藏文舆情分析的关键技术,最后,说明了藏文舆情分析系统的设计和实现框架。
关键词
藏文
信息
舆情分析
文本分类
藏文情感倾向性
数据挖掘
主题识别
Keywords
Tibetan information
Public opinion analysis
Text classification
Tibetan text sentiment
Data mining
Topic recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
互联网藏文信息舆情分析系统设计
安见才让
拉毛措
孙琦龙
《微处理机》
2017
5
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