基于深度学习的藏文舆情分析研究

随着自然语言处理技术的快速发展,藏文信息处理技术也取得了较大进展。其中,藏文舆情分析作为藏族地区社会舆情分析的重要技术,受到广泛关注。但是,现有的藏文文本情感分析研究由于起步较晚,还存在很大提升空间。本文提出基于深度集成学习的藏文文本情感分析算法。并通过建立藏文情感数据集进行实验,本文算法在三类情感(正向、负向、中性)中精确率平均提升1.65%,召回率提升1.63%,F1分数提升1.96%。实验结果表明,本文采用的深度集成学习有效地提高了文本情感分类的性能。