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藏文WEB文档分类算法
1
作者
刘昕
安见才让
《微型电脑应用》
2016年第8期1-2,共2页
针对藏文WEB文档分类中KNN算法计算复杂度高的缺点,不同于以往从减少训练样本集大小和采用快速算法角度来降低KNN算法的计算复杂度,从并行的角度出发,提出了一种基于Java Bean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O(n2)降为O(lo...
针对藏文WEB文档分类中KNN算法计算复杂度高的缺点,不同于以往从减少训练样本集大小和采用快速算法角度来降低KNN算法的计算复杂度,从并行的角度出发,提出了一种基于Java Bean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O(n2)降为O(log(n)),该算法与经典的串行算法相比,能显著地提高分类速度。
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关键词
文档
分类
K近邻
并行策略
藏文web文档
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题名
藏文WEB文档分类算法
1
作者
刘昕
安见才让
机构
青海民族大学计算机学院
出处
《微型电脑应用》
2016年第8期1-2,共2页
基金
青海2014年度教育部"春晖计划"合作科研项目(Z2015054)
文摘
针对藏文WEB文档分类中KNN算法计算复杂度高的缺点,不同于以往从减少训练样本集大小和采用快速算法角度来降低KNN算法的计算复杂度,从并行的角度出发,提出了一种基于Java Bean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O(n2)降为O(log(n)),该算法与经典的串行算法相比,能显著地提高分类速度。
关键词
文档
分类
K近邻
并行策略
藏文web文档
Keywords
Document Classification
KNN
Parallel Algorithm
Tibetan
web
Document
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
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1
藏文WEB文档分类算法
刘昕
安见才让
《微型电脑应用》
2016
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