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藏文WEB文档分类算法
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作者 刘昕 安见才让 《微型电脑应用》 2016年第8期1-2,共2页
针对藏文WEB文档分类中KNN算法计算复杂度高的缺点,不同于以往从减少训练样本集大小和采用快速算法角度来降低KNN算法的计算复杂度,从并行的角度出发,提出了一种基于Java Bean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O(n2)降为O(lo... 针对藏文WEB文档分类中KNN算法计算复杂度高的缺点,不同于以往从减少训练样本集大小和采用快速算法角度来降低KNN算法的计算复杂度,从并行的角度出发,提出了一种基于Java Bean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O(n2)降为O(log(n)),该算法与经典的串行算法相比,能显著地提高分类速度。 展开更多
关键词 文档分类 K近邻 并行策略 藏文web文档
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