一种基于小波压缩感知的藏族壁画图像处理

针对藏族壁画特点在采集图像时采用一种基于小波压缩的感知算法,利用改进的小波变换,分解图像高频分量和低频分量,并进行稀疏变换,达到采样压缩。图像重构利用压缩感知OMP算法重构图像,实验表明,原始图像分块数和随机矩阵不变时,采样率越大,PSNR越小,重构的图像也越清晰,针对藏族壁画算法有效。

壁画图像的智能数字化修复——以藏族壁画为例

藏族壁画图像修复是针对壁画图像的待修复区域,借助各种方法和技术恢复壁画图像原貌的过程。着眼于壁画修复的快速发展,并结合壁画图像的特点,从基于纹理结构、基于非纹理结构和基于深度神经网络学习三个方面,介绍目前应用于壁画修复领域的方法,以及不同方法适用的应用场景,可为从事藏族壁画图像修复工作的研究人员提供技术参考和理论参考,最后提出一些壁画图像修复的最新技术,预示着壁画图像修复领域的美好前景。

基于小波算法的数字水印技术对藏族数字壁画的保护研究

历史进入了数字化时代，如何保护藏族数字壁画的知识产权，成为保护世界文化遗产的不可缺少的一项重要内容。该文研究了运用基于小波算法的数字水印技术对藏族数字壁画版权保护的实现方法，以达到此项技术在藏族数字壁画版权信息保护起到重要的作用。