利用藓袋法监测广州市大气重金属沉降研究

工业生产和交通排放的增加导致了城市大气重金属污染,并威胁城市居民的健康。苔藓是常用的大气重金属污染指示植物之一,具有分布广、成本低、效果直观等优点。该研究利用藓袋法(泥炭藓)监测广州市大气重金属Cd、Cr、Cu、Pb、Zn的污染水平并评价其污染风险。结果表明:与暴露前泥炭藓的重金属含量相比,暴露后的Cd、Cu、Pb、Zn的几何平均值分别是其暴露前的1.2、2.3、1.4和2.3倍,而Cr元素在暴露期间稍微下降(0.9倍)。工业区的泥炭藓中Cd、Cu、Pb、Zn几何平均含量普遍较高;与风景区和居民区相比,商业区的Cu、Pb、Zn含量较高。聚类分析和主成分分析结果显示,工业活动和交通污染源是广州大气重金属污染的主要来源。利用污染因子法对4个功能区的泥炭藓样品的重金属污染情况进行评估,其中重金属污染程度为极高和高的监测点主要受工业生产及其重金属废弃物排放的影响(Cu、Pb、Zn);中度污染的监测点主要受到交通污染源影响(Cu、Zn);低污染的监测点都是远离工业排放源和交通源。该研究结果证明藓袋法(泥炭藓)在城市大气重金属污染监测中具有较高的适用性。

藓袋法监测铜陵市大气重金属污染的研究

目的:用藓袋法监测铜陵市大气重金属(Cu、Cd、Cr、Pb、Zn)污染状况。方法:选取铜陵市的铜陵一冶、铜陵二冶、长江快速通道、凤凰山铜矿区和居民区5个监测点,以采自黄山的大灰藓(Hypnum plumaeforme)为材料,用尼龙筛网(网眼2.0 mm×2.0 mm)做成15.5 cm×5.5 cm的矩形袋子,每袋放3 g,2007年3月22日悬挂于各监测点,完全暴露在空气中,2个月后取回,采用原子吸收光谱法对样品中Cu、Cd、Cr、Pb、Zn等重金属元素含量进行测定。结果:Cu、Cd、Cr、Pb、Zn在5个监测点的含量范围依次为24.43 mg/kg^326.29 mg/kg,0.48mg/kg^4.11 mg/kg,1.72 mg/kg^5.74 mg/kg,21.06 mg/kg^85.88 mg/kg,96.61 mg/kg^219.72 mg/kg;单一重金属污染指数值范围依次是:2.76~36.92,0.55~4.73,1.46~4.87,0.52~2.13,1.40~4.16。结论:利用藓袋法能有效的监测大气重金属污染,铜陵市Cu污染最严重,重金属在各监测点的污染程度是铜陵一冶>铜陵二冶>长江快速通道>凤凰山铜矿区>居民区,有色金属冶炼工业是铜陵市最主要的污染源,交通运输对大气重金属污染也日趋严重。

监测环境污染的藓袋法技术及其应用

苔藓植物因其独特的结构和生理特点而被公认为监测环境污染的良好指示植物.藓袋法(moss-bag method)是将从清洁区采集的苔藓植物制成藓袋(moss bag),暴露于污染环境中一定时间后,测定植物体内元素含量,以监测环境质量和变化的一种技术.自从1971年Good-man发明以来,藓袋法逐步显现了在监测环境污染的特色和优点,技术也日趋成熟,在世界各国得到广泛应用.在查阅相关文献基础上,结合科研工作,就藓袋法监测环境特色和优点,藓种选择、藓袋制作、暴露回收、元素测定等技术,国内外研究和应用动态等进行综述,希望能为藓袋法在我国环境污染监测中的进一步推广应用提供科学信息.

藓袋法监测某氟化盐厂大气氟污染

本文报道利用亮叶绢藓(Entodo serpentinus)挂袋法,监测某氟化盐厂周围大气氟污染状况.实验表明藓袋法监测数值与石灰滤纸法测定数值有显著正相关性(P<0.05<0.01),证明亮叶绢藓是监测大气氟污染的良好指示植物.依据IPC指数,划分出各个监测点的不同污染等级.

藓袋法对深圳市痕量大气重金属污染物的监测

通过在深圳市盐田、罗湖、福田、南山4个行政区17个不同地点布放藓袋,并对其所吸附的V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb等10种重金属元素的含量进行检测和比较研究,发现4个行政区在不同程度上都受到了污染,其中南山区的污染较轻,罗湖区、福田区与盐田区较为严重。污染程度可能与水陆交通和工业状况、人口密度以及特殊的地理位置有关。对深圳市17个监测点的大气重金属富集含量进行聚类分析发现,污染较为严重的地区均为工业区和交通密集区,污染相对较轻的监测点都离工业及交通污染源相对较远。

藓袋法解析重大事件对西昌大气重金属的影响

为了解西昌市大气重金属的污染状况,该研究于2019年4月-2020年4月分季节采用鳞叶藓(Taxiphyllum taxirameum)藓袋法对西昌市大气重金属污染进行了跟踪监测。在2020年1月15日-4月15日春季监测期中发生了COVID-19疫情和西昌"3.30"特大森林火灾等重大突发事件,对西昌市的大气生态环境产生了影响。通过对事件发生前后的藓袋中Al、Cr、Fe、Cu、Ni、Pb、Mn、Hg、Zn、V、As、Ba等12种重金属含量分析,结合西昌市大气监测数据、气象数据等,解析了森林火灾和COVID-19疫情对西昌市大气重金属污染的影响。结果表明,春季(2020年1月15日-4月15日)12种重金属的总富集量(12.85±1.57) mg/g显著高于其他3个季节(p<0.01),但其他3个季节富集总量不存在显著性差异(p>0.05),可见春季监测期富集量的大幅上升可能是受重大突发事件的影响。通过疫情前后空气变化比较,COVID-19疫情影响使西昌市机动车活动水平和排放量下降,旅游业相关区域大气Pb污染量下降。同时不平衡的污染物排放量下降引起了城区的大气氧化性显著上升,促进了二次颗粒物的生成,周边工业源的颗粒物传输进入城区,使工业区下风向的城市边缘区域的藓袋Hg富集量大幅上升。该研究表明藓袋法是一种有效的大气重金属污染生物监测方法,能够反映出对空气质量影响的重大事件的效应。

应用藓袋法监测大气氟污染的方法-以上海市为例

氟化物是重要的大气污染物之一,传统监测方法成本高、取样难。苔藓植物对大气中的污染物质富集能力强,是一种经济有效的生物监测指示植物。文章以大灰藓(Hypnum plumiforme Wilson)、大羽藓(Thuidium cymbifolium(Dozy&Molk.)Dozy&Molk.)和细叶小羽藓(Haplocladium microphyllum(Hedw.)Broth.)为材料,应用藓袋法获取了上海市21个城区环境监测点的大气氟污染数据。发现基于藓袋法得到的结果与实际的工业污染、交通密度流量有很好的对应性,以三种藓类为材料的藓袋法测定的氟污染数据显著,表明应用藓袋法测定氟污染的灵敏度高。藓袋法测定大气氟污染是一种具有潜在应用前景的大气氟污染测定方法,有望替代传统的石灰滤纸法。

应用小羽藓-藓袋法研究上海地区2006～2011年间的5种重金属污染变化及区域分异

以细叶小羽藓(Haplocladium microphyllum)为材料的藓袋法和原子吸收光谱法,测定了上海地区不同样地2006和2011年间Cu、Pb、Zn、Cd、Cr 5种重金属元素含量.按照综合污染指数,污染最严重的地段有宝山钢研所等重工业区域和市中心交通流量大的地段,松江佘山、上海动物园、崇明东平国家森林公园等郊外地段的重金属污染明显较轻.基于藓袋法所得的5个重金属元素含量数据的聚类和主成成分.分析表明:20个样地分成3个类型,反映出上海地区5种重金属污染存在明显的区域分化,这一结果与基于综合污染指数反映出的区域污染差异有很好的对应性.与2006年相比,2011年5种重金属元素在上海地区的16个样地的变化差异明显,Cu、Zn、Pb、Cd和Cr含量有显著或极显著增加的样地数分别占了测定样地数的93.75%、87.5%、68.75%、50.00%和43.75%,没有显著变化的样地数分别为6.25%、6.25%、31.25%、50%和50%,仅宝山区钢研所样地的Zn和卢湾高级中学样地的Cr含量有显著或极显著减少,反映出2006～2011年间上海地区的大气质量没有得到改善,部分还在进一步恶化.虽然宝山区的钢研所污染最为严重,但是与2006年相比,环境恶化的趋势相对较弱,而闵行莘庄莘凌路等近郊新开发区的环境恶化却更为明显.讨论了金山石化、中山公园、佘山公园等代表性地段2006～2011年间的大气环境变化特点.

泰州市区重金属污染的藓袋法与路尘法评价研究

以泰州市区为例,分别用藓袋法和路尘法对城市近地面空气与道路灰尘中As、Cd、Cr、Cu、Mn、Pb、V、Zn等8种重金属污染物的含量与污染特征进行了分析,并用潜在生态危害指数法评价了其生态危害程度.结果表明,泰州市城区重金属污染较为严重,存在较高的潜在生态风险.近地面空气中Cd、Zn和Pb这3种重金属的平均含量分别达到了土壤背景值的8.41、6.94和5.85倍,道路灰尘中Zn、Cd、Pb和Cu的平均含量是背景值的22.63、6.58、5.13和4.45倍.重金属潜在生态危害评价结果表明,Cd是近地面空气与道路灰尘重金属潜在生态风险偏高的主要因子,其生态危害贡献率分别达到了92.43%和72.46%.相关性分析表明,近地面空气中的重金属来源相对单一,各重金属之间表现出较高的相关性.汽车尾气是泰州市城区重金属污染的主要来源,客运车站是重金属潜在生态风险最高的地区.