基于D藤结构Copula函数的风险资产投资决策模型与运用

文章基于D藤结构Copula函数构建风险收益调整法组合投资决策模型。选取我国证监会行业板块中诸板块中相应风险资产,在反映单一资产间相关关系及其与上证综指收益率间"厚尾"结构基础上,实施风险资产组合投资决策。研究显示:(1)从金融风险联动性角度,被考察的行业中,普通机械制造业行业指数对其他行业指数的影响最大,其次为银行业指数和房地产开发与经营业行业指数,电力蒸汽热气生产行业指数对其他指数影响最小;(2)D藤Copula-GARCH模型对刻画风险资产间的"厚尾"特性更占优;(3)D藤Copula-GARCH-t模型在优化风险资产组合决策中更具决策效能。

基于藤Copula-GARCH的中国区域碳市场波动溢出效应研究

随着全国碳排放交易体系的正式启动,我国碳排放权交易市场规模将位居世界第一。研究中国区域碳市场与国内外其他金融市场之间的波动溢出效应,有助于确保全国碳排放交易体系平稳运行。运用金融市场波动溢出性的研究方法,在藤Copula理论研究框架下构建Pair Copula-GARCH类模型,分别采用C藤和D藤结构分解下的t-Copula、Clayton Copula和SJC Copula函数来研究我国区域碳市场与国内外的股票、汇率、石油市场之间的波动溢出效应。据实证结果表明,我国区域碳市场与股票、汇率、石油等金融市场之间存在着强度不同的波动溢出效应。

香港与内地股市的相关性及风险溢出效应研究——基于藤Copula-GARCH模型

目的构建Copula-GARCH-CoVaR模型,研究深港通实施前后深市、沪市与香港股市间的相关性及风险溢出效应。方法选取深圳成分指数、上海综合指数和香港恒生指数收益率序列,利用GARCH(1,1)-t模型刻画三地股票市场收益率的边缘分布,选取Pair-Copula并分别基于C藤和D藤对三市场相关性进行分析,通过计算市场间ΔCoVaR值来分析深港通实施前后深市、沪市与香港股市之间风险溢出变化。结果与结论相比于D藤,C藤下的Pair-Copula能更好地拟合深市、沪市与香港股市之间的相关结构。