利用藻类养殖技术处理有机废水与人畜废物

未经处理而排放的有机废水及人畜废物会给环境造成严重污染，同时也造成了大量的资源浪费。利用藻类养殖技术处理这些废弃资源，既改善了环境又可生产出优良的藻类产品，具有巨大的社会与经济效益。本文对该领域的特点、具体应用及其前景作了较为详细的论述。

南澳建成广东省最大的藻类养殖基地

粤东南澳岛以科学技术为动力，积极引进“蓝色草原”新品种，努力攻克高新技术，开拓出藻类养殖新路子。目前，这个海岛县的藻类养殖面积已达到1100多hm^2，成为广东省最大的藻类养殖基地，形成了龙须菜、紫菜、羊栖菜等品种的经济和技术优势，并有3项藻类养殖项目的科技成果居国内领先水平。

贝藻类养殖碳汇核算与综合温室潜力评估研究进展

海水养殖可能是实现我国碳中和目标的有效途径之一。贝、藻类养殖是海水养殖的主要组成部分,可以通过碳移除(从海水中收获)、碳固定(形成贝壳)等方式成为有效的碳汇。因此,中国作为海水养殖大国,具有较大的碳汇潜力。然而,目前关于贝、藻类养殖过程中碳汇的计算、评估、监测等还没有统一的标准,对于其碳汇边界的定义(如储藏年限、周转周期等)也不清晰。本文阐述了典型贝、藻类养殖碳汇的潜力,认为碳汇的计算不仅仅要考虑储存碳,还要考虑养殖过程中由于呼吸等过程排放的碳;提出了贝、藻类养殖碳汇测算过程中存在的问题,认为目前常用的称重法等无法准确反应养殖系统的碳汇潜力;建议在未来养殖碳汇测算中首先明确碳汇边界问题(如使用长、短周期碳汇的概念)。最后,本文讨论了贝、藻类养殖生态系统综合温室效应评估的必要性,建议在碳汇核算过程中同时考虑非二氧化碳温室气体(如甲烷、氧化亚氮)的作用。

一种藻类养殖区自动化提取的Otsu优化算法

针对传统Otsu算法在藻类养殖区分布信息的自动化提取过程中存在欠/过分割、计算量大和运算效率低等问题,提出一种优化的藻类养殖区自动化提取Otsu算法(GA-Otsu)。GA-Otsu算法在最大类间方差的基础上,引入类内方差,共同参与阈值选取,提高藻类阈值选取的准确性,并用遗传算法代替遍历法快速搜索最优解,实现藻类养殖区分布信息的准确、快速、自动化提取。选取三沙湾为研究区,综合利用同时期不同空间分辨率的两种遥感影像(Sentinel-2 MSI与GF-2),基于影像的光谱特征和敏感波段分析,用比值运算构建一个藻类光谱指数(algal spectral index,ASI),并运用GA-Otsu算法实现藻类养殖区自动化提取。GA-Otsu算法运用在Sentinel-2影像上,总体精度提高4.74%,Kappa系数提高0.14;而运用在GF-2影像上,效果提升得更加明显,总体精度提高10%左右,Kappa系数提高0.18。实验结果表明GA-Otsu算法不受传感器性能的影响,对不同数据源仍具有一定的普适性。此外,GA-Otsu算法运算量大幅减少,时间效率提高了85%,具有较高的实际应用价值。

青岛市大力发展藻类养殖提高渔民收入

针对紫菜养殖不仅可以吸收海区中的氮、磷、二氧化碳等水生动物排放的“废物”，同时又产生大量的氧气和有机碎屑，供动物呼吸和作为养殖贝类的饵料，与贝类养殖形成良性互补，产生良好的经济效益。青岛市海洋与渔业局抓住有利时机，大力发展紫菜养殖，在城阳区红岛海域建立了条斑紫菜生态养殖基地，采取“农户＋基地＋公司”的订单农业方式，紫菜养殖面积达到1万亩，配套建设紫菜育苗车间4000米2、紫菜自动加工生产线2套、即食海参加工生产线1套，是集条斑紫菜育苗、养殖、

大连金州调研大李家海区大型藻类养殖病害情况

大连市金州区大李家海区是金州新区海带、裙带菜等大型藻类养殖主产区之一，近两年来，每逢春季化冰期，该海区养殖的大型藻类均出现不同程度的病害、死亡现象。针对这一情况，金州新区海洋与渔业局与大连海洋大学签订合作协议，对该海区的大型藻类养殖中出现的病害情况进行系统调查，明确死亡原因，寻求有效的解决办法。

藻类养殖新秀——红毛菜

红毛菜是一种价值较高的经济海藻,有“海洋红毛菜”之称。它原生长于自然海区,近几年来,由于受自然气候、海况变化的影响,再加上人为滥采和鱼、贝侵食,自然资源正日益减少,濒临绝迹境地。莆田县水技站始于1978年就进行了红毛菜人工养殖。经过几年试验、观察和研究,对红毛菜的生殖、生态习性和采苗育苗、海区养殖及加工等方面都取得许多新经验。目前,全县养殖已初具规模。

福建省海水贝藻类养殖碳汇能力及其影响机制

研究聚焦于市域、县域等微观尺度,系统探究了福建省海水贝藻类养殖碳汇能力及其空间特征,并判识主要影响因子及其交互关系.结果表明:福建省具有丰富的海水贝藻类养殖碳汇,其规模高达107万t,但大部分地区碳汇规模与碳汇效率不成正比.通过进一步养殖结构优化,到2025年福建省海水贝藻类养殖将拥有约270万t碳汇潜力.此外,福建省海水贝藻类养殖碳汇规模在空间上呈明显的集聚型,高-高集聚主要分布在宁德与福州交界处、莆田中段与漳州中段,低-低集聚分布在三都澳、湄洲岛、泉州和诏安湾地区.总体来看,规模效应是福建省当前贝藻类养殖碳汇量变化的主导因子,人均GDP、废水排放总量的单因子影响力相对较低,但与养殖结构、养殖密度交互作用后呈非线性增强趋势.

大型经济藻类对湄洲湾泉港区网箱养殖水体的影响

选择湄洲湾泉港水产养殖区作为调研对象,在海带和紫菜的养殖期间(2006年10月～2007年5月)对网箱养殖区、大型经济藻类养殖区、非养殖区和对照区各站位营养盐、叶绿素a、pH值、温度和盐度等水质参数进行了为期8个月的跟踪调研.调查结果显示,在网箱养殖区,总氮含量0.41～0.60mg/L,均值0.49mg/L,接近富营养化水平,总磷含量0.046～0.17mg/L,均值0.10mg/L,显著超过富营养化水平,叶绿素含量0.71～1.54μg/L,均值0.93μg/L,低于富营养化水平;大型藻类养殖水域的水质相对较好,氨氮、硝氮、亚硝氮含量均值分别为0.025,0.170,0.010mg/L,与网箱养殖区存在显著差异;非养殖区的营养盐含量略高于大型藻类养殖区,对照区的营养盐含量较低,但总磷含量仍显示了较高的含量水平.本次调研结果为泉港水产养殖区建立鱼藻复合养殖系统提供了基础数据.

基于B-S期权定价模型的碳汇渔业价值评估——以海水养殖藻类为例

海洋生物的碳捕获能力非常强大,"蓝碳"已经成为全球碳循环的中坚力量。合理评估海洋渔业碳汇价值可以有效促进海洋碳汇市场交易的发展。论文基于2004-2015年中国海水养殖藻类相关数据,采用B-S期权定价模型,以海水养殖藻类为例,对我国碳汇渔业价值加以评估,结果显示:以1年行权期限来核算的2004-2015年中国海水养殖藻类碳汇期权价值均为正值,它本身受到碳汇量、碳交易价格、固碳投入成本、资产价值变动及无风险利率等多个因素的影响。渔业碳汇期权交易市场的建立可以使碳汇需求者灵活规避不确定性带来的交易风险,使渔业碳汇价值评估更为公允。

南黄海贝藻类养殖对赤潮发生几率的影响及其防治对策

赤潮与绿潮、浒苔等都属海洋性灾害，是指海洋中氮、磷等营养物质过剩，导致的海水富营养化，使某些有害藻类在短时间内数量急剧增加，引起水色突变、水质恶化的一种生态灾害现象。

海水养殖贝藻类碳汇效率的区域比较研究

借助数据包络分析法,选取辽宁省、山东省、浙江省、福建省、广东省为考察对象,将各省海水养殖贝藻类总产量、从业人口数量、育苗量、养殖面积设定为投入指标,将各省海水养殖贝藻类固碳总量设定为产出指标,结合2003-2015年数据,对上述五省海水养殖贝藻类碳汇效率进行测度和分析。实证结果表明:五省海水养殖贝藻类碳汇效率发展不平衡。其中,广东省(0.996)、山东省(0.975)、福建省(0.972)较高,辽宁省(0.912)稍低,浙江省(0.760)最低,均未实现DEA有效。基于分析,论文从投入角度对五省分别提出优化建议,以期为五省更好地发挥海水养殖贝藻类的碳汇功能提供理论依据。

山东省贝藻养殖碳汇能力评估

本研究根据山东省贝类与藻类养殖产量数据对2015-2020年山东省贝藻养殖过程中从近海中移出的碳汇量及碳汇价值进行了估算,结果表明,2015-2020年,山东省在养殖滤食性贝类与大型藻类过程中,从近海中移出碳量321万吨,相当于减排Co_(2)1178万吨,折合人民币26.74亿元。藻类固碳能力强,但贝类固碳时间更持久。因此,结合山东省目前贝藻养殖产业现状,建议适当调整贝类养殖结构,加大对固碳能力强的蛏和贻贝的养殖,并对贝藻养殖的生态效益价值进行补偿以进一步促进贝藻产业发展,进而为山东省在碳交易市场中争取合理的碳份额提供依据。

农业农村部研究部署培育壮大藻类产业相关工作

本刊讯为贯彻落实党中央、国务院关于构建多元化食物供给体系的重要部署,3月30日,农业农村部渔业渔政管理局组织中国水产科学研究院、全国水产技术推广总站,内蒙古自治区、江苏省、福建省、山东省、大连市等藻类重点产区渔业主管部门,国家藻类产业技术体系部分专家,中国藻业协会、中国水产流通与加工协会及部分藻类养殖企业就藻类产业现状、存在问题及下一步工作建议开展集中研讨。

微课在“藻类与藻类增养殖学”课程教学中的应用探索

针对高校水产养殖专业开设的"藻类与藻类增养殖学"在授课过程中的问题,基于微课的特点和在高校课堂中的实践应用,探讨了微课在"藻类与藻类增养殖学"课程教学中的具体应用步骤和方法。微课的运用将枯燥的知识点生动化,能有效集中学生的注意力,提高学生主观能动性,解决该课程教学过程中存在的问题,具有良好的教学效果。

辽宁省2010-2019年海水养殖贝藻类碳汇能力评估

为减缓全球变暖趋势,海洋碳汇逐渐进入人们的视野,在此基础上我国提出了碳汇渔业的发展理念,可直接或间接实现降低大气中CO_(2)浓度。本研究以辽宁省海水养殖贝藻类主要品种(海带、裙带菜、牡蛎、贻贝、扇贝、蛤、蛏和蚶)为碳汇研究对象,依据《中国渔业统计年鉴》中2010—2019年辽宁省海水养殖贝藻类碳汇的相关数据对辽宁贝藻海洋碳汇能力进行了定量评估。结果表明,辽宁省通过养殖海藻和贝类的方式,10年间总计碳移出量约为267.73万t,相当于减排了982.57万t CO_(2)。有效地证明了海水养殖贝藻类碳汇具有巨大的生态效益,也对辽宁渔业发展有着很可观的经济效益,同时对我国达成碳达峰和碳中和目标具有一定程度的推动性。