以2014—2019年珲春地区红外相机拍摄的东北虎数据为基础,基于XGBoost算法构建了虎出没区域风险等级划分模型。由模型检验可知:模型的准确率为93.51%,精确率为93.85%,召回率为93.08%,F1值为93.31%,Cohen s Kappa统计系数为90.2%。研究...以2014—2019年珲春地区红外相机拍摄的东北虎数据为基础,基于XGBoost算法构建了虎出没区域风险等级划分模型。由模型检验可知:模型的准确率为93.51%,精确率为93.85%,召回率为93.08%,F1值为93.31%,Cohen s Kappa统计系数为90.2%。研究结果表明:基于XGBoost算法构建的人-虎共存区域风险等级划分模型分类效果好、预测准确度高,运用该模型对人-虎共存区域进行风险等级划分是可行的。展开更多
文摘以2014—2019年珲春地区红外相机拍摄的东北虎数据为基础,基于XGBoost算法构建了虎出没区域风险等级划分模型。由模型检验可知:模型的准确率为93.51%,精确率为93.85%,召回率为93.08%,F1值为93.31%,Cohen s Kappa统计系数为90.2%。研究结果表明:基于XGBoost算法构建的人-虎共存区域风险等级划分模型分类效果好、预测准确度高,运用该模型对人-虎共存区域进行风险等级划分是可行的。
文摘目的 基于网络药理学和分子对接技术分析虎力散治疗膝骨关节炎的作用机制。方法 通过TCMSP数据库及uniprot、NCBI、CTD、GeneCards数据库,获取虎力散有效成分及膝骨关节炎相关靶点,利用String平台和Cytoscape3.8.0软件。通过etworkAnalyzer工具进行拓扑分析,MCODE分析进行核心基因的筛选,并进行GO及KEGG富集分析。最后,利用RCSB Protein Data Bank数据库以及Autodock Tools 1.5.6等软件开展分子对接虚拟计算。结果 网络分析结果表明,虎力散治疗膝骨关节炎的潜在活性成分38个,主要包括槲皮素、β-谷甾醇、山奈酚、人参皂苷rh2等;潜在靶点有192个,主要包括CYP1B1,VCAM1,RELA等。富集分析结果显示,虎力散治疗膝骨关节炎的核心靶点主要通过TNF信号通路、IL-17信号通路等,调控炎性反应、细胞凋亡等实现延缓膝骨关节炎进展的目的。分子对接计算结果表明,虎力散所含的槲皮素与AKT1、CASP3、IL-1B、IL-6、PTGS2等核心靶点有着较好的结合活性。结论虎力散通过抑制炎性反应、软骨退变及调控细胞凋亡等作用达到治疗膝骨关节炎的目的。本研究揭示了虎力散治疗膝骨关节炎的分子机制,证明了其作为进一步研究的潜在价值。