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一种并行社交数据虚假资料识别方案
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作者 刘妍东 《电脑编程技巧与维护》 2022年第6期130-132,共3页
在线社交媒体平台的用户越来越多,虚假个人资料大量增加,因此损害了社会和商业实体的利益。针对这个问题,提出了一种基于Spark ML的并行解决方案,该方案可以更准确地预测虚假配置文件。方案由Spark ML库组成,包括随机森林分类器和其他... 在线社交媒体平台的用户越来越多,虚假个人资料大量增加,因此损害了社会和商业实体的利益。针对这个问题,提出了一种基于Spark ML的并行解决方案,该方案可以更准确地预测虚假配置文件。方案由Spark ML库组成,包括随机森林分类器和其他绘图工具。 展开更多
关键词 虚假个人资料 社交媒体 大数据 机器学习
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