基于机器学习的商品虚假价格检测

在各大电商营业平台(如淘宝,天猫等)上,商家间的竞争愈演愈烈。因此诱发部分商家不惜通过不公平竞争的手段来提高自家店铺的人气和销量,其中设置商品虚假价格是淘宝中SKU作弊最常见的一种行为。为了识别SKU作弊的这种设置虚假价格的行为,通过分析研究有关商城平台虚假评论的检测方法,通过python爬虫技术爬取淘宝中各类商品的商品数据生成信息文本,然后基于淘宝运营下商品价格设置规则下划分数据正负样本,由此构建价格信息向量化特征作为模型的输入,后用机械学习中的集成学习方法随机森林进行模型验证。实验表明对该类数据样本的正负样本识别的准确率,召回率,F1值均达到了96%以上,同时与其他分类算法作对比实验,结果证明该方法的检测效果最好。

打折不可滥用

为在市场上占有一席之地,为争取更多的消费者,厂家、商家纷纷施展各种营销策略推销自己的商品,竞争相当激烈。有个别的经营者,在利益的驱动下,违反公平交易原则。采取不正当手段推销自己的商品,虽然为数有限,但毕竟是社会主义市场经济发展中出现的不和谐音符。 不正当推销商品的手段多种多样,利用虚假价格骗取不义之财是最快捷、最直接的方法。市场上“挥泪大甩卖”、“本市最低价”、“商店迁址清仓甩卖”、“厂家转产大奉送”等等价格广告花样颇多,令人眼花缭乱。而最能迷惑消费者的却是商品的“打折”,什么“九折优惠”、“