眼动追踪技术在虚假信息甄别过程中的应用

研究虚假信息的甄别过程对了解和治理虚假信息至关重要,而眼动追踪技术在信息行为研究中有显著作用。文章采用文献计量和内容分析法,分析眼动追踪技术在虚假信息甄别中的应用,概述相关理论、指标和解释角度。研究结果显示:尽管眼动追踪技术在虚假信息甄别领域的应用相对较晚,但成果具有跨学科性,受到较高认可;相关研究集中在信息主体和客体方面,主要使用认知心理学中双重加工理论、启发式系统、详尽可能性模型等理论框架;研究涵盖14个眼动指标,主要从时间、空间、瞳孔直径等维度总结这些指标的应用效果及其与研究变量的关系,提供关于眼脑假说、非眼脑假说和认知努力等解释眼动指标的角度,认为使用眼动研究虚假信息甄别最重要的是在问题、理论、指标和解释角度之间建立起联系。

社交媒体环境下大学生虚假信息甄别行为研究

[目的/意义]社交媒体环境下虚假信息的传播速度更快、范围更广、特征更加复杂,因此仅从其特征识别视角开展虚假信息治理的难度较大。聚焦用户视角探索大学生虚假信息甄别行为,可以为激励用户参与网络空间治理提供帮助。[方法/过程]综合采用小规模实验、自我报告与扎根理论探索大学生对社交媒体虚假信息的甄别过程并构建理论模型。[结果/结论]大学生受兴趣爱好、社会责任等内外部因素驱动而产生多维信息评价、原始信息溯源、多源交叉验证等甄别行为活动,同时甄别过程也伴随着内在情感与认知的动态演化。

后疫情时代下大学生群体网络虚假信息甄别能力调查研究——以滁州学院为例

新冠肺炎疫情既是一次突发的重大公共卫生事件,从网络信息传播而言,也是一场全球性信息疫情。其中虚假信息在网络空间内肆起,其内容形式、传播样态多元且复杂,对于作为网络原住民的大学生而言影响巨大。本文着重以“新冠疫情”为背景,了解研究大学生的网络虚假信息甄别能力。从政府、媒体、高校、大学生四个方面提出提升大学生群体网络虚假信息甄别能力的建议。

信息素养视域下的虚假信息甄别:国际进展与我国对策

[目的/意义]从信息素养视角出发,探索公众虚假信息甄别能力的提升路径,为日益严峻的虚假信息现象提供应对之策。[研究设计/方法]运用网络调研、文献调研、案例分析等方法,系统梳理了全球提升公众虚假信息甄别能力的实践和研究发展历程,列举了新闻传播、健康医疗和社会管理等场景下的虚假信息甄别实践,总结英国、美国、芬兰等发达国家的发展经验,分析当前全球实践与研究中面临的问题,并据此提出我国的发展之策。[结论/发现]虚假信息甄别相关研究不断深入、实践场景不断拓展。发达国家采取的政策、图书馆服务和教育等手段有效提升了公众虚假信息甄别能力。然而纵观全球,仍存在发展失衡、教学资源建设不完善、研究不够充分等问题。我国应尽快完善针对虚假信息现象的信息素养政策,开展图书馆虚假信息甄别服务,将信息素养知识融入义务教育体系。[创新/价值]丰富了信息素养相关理论研究,提出了我国公众虚假信息甄别能力的提升之策。

基于多主体的微博网络虚假信息的集中甄别方法研究

作为一种符合幂律分布的无尺度网络,微博网站呈现出宏观上的分形维度,信息的传播也由于满足复杂系统最小熵原理而变得异常迅速。然而,微博上虚假信息的出现已经给这种新型媒体带来了不可忽视的负面影响,为了验证传统的甄别方法能否有效实施,本文提出了微博虚假信息集中甄别模型(MCFDM)并进行仿真实验,并利用多主体系统(MABS)仿真软件Net Logo,生成了有向无尺度的微博网络,通过对一些常见的甄别方案进行分类验证,给出了效果最佳的甄别建议。