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应用变量因果序分析的符号有向图建模方法
被引量:
1
1
作者
黄信林
高建民
+1 位作者
高智勇
吕延庆
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期85-90,共6页
针对传统符号有向图(SDG)建模方法容易引入虚假因果关系的问题,利用因果序分析对系统各阶自含结构进行逐层分解,通过各阶变量完全子集迭代解析平衡结构变量的层级因果关系,以及典范式积分链的约简导出动态结构变量的层级因果关系,运用...
针对传统符号有向图(SDG)建模方法容易引入虚假因果关系的问题,利用因果序分析对系统各阶自含结构进行逐层分解,通过各阶变量完全子集迭代解析平衡结构变量的层级因果关系,以及典范式积分链的约简导出动态结构变量的层级因果关系,运用中间变量的衔接作用,结合变量系数辨识定性的因果影响效果,实现了平衡、动态及混合结构的线性系统SDG模型的构建.以串联存储系统为实例进行验证,结果表明该方法消除了以系统方程等式关系直接导出SDG模型引入的虚假因果关系,且辨识出多处潜在的因果关系,与传统的SDG建模方法相比,以该方法构建的SDG模型精度更高,而且完备性较好.
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关键词
SDG建模
虚假因果关系
因果
序分析
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职称材料
题名
应用变量因果序分析的符号有向图建模方法
被引量:
1
1
作者
黄信林
高建民
高智勇
吕延庆
机构
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期85-90,共6页
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z441
2007AA04Z432)
文摘
针对传统符号有向图(SDG)建模方法容易引入虚假因果关系的问题,利用因果序分析对系统各阶自含结构进行逐层分解,通过各阶变量完全子集迭代解析平衡结构变量的层级因果关系,以及典范式积分链的约简导出动态结构变量的层级因果关系,运用中间变量的衔接作用,结合变量系数辨识定性的因果影响效果,实现了平衡、动态及混合结构的线性系统SDG模型的构建.以串联存储系统为实例进行验证,结果表明该方法消除了以系统方程等式关系直接导出SDG模型引入的虚假因果关系,且辨识出多处潜在的因果关系,与传统的SDG建模方法相比,以该方法构建的SDG模型精度更高,而且完备性较好.
关键词
SDG建模
虚假因果关系
因果
序分析
Keywords
signed digraph modeling
spurious causal relation
causal ordering analysis
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用变量因果序分析的符号有向图建模方法
黄信林
高建民
高智勇
吕延庆
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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