广告虚假好评和返利虚假好评的识别:兼有情绪与文本双重特征的模型框架

在线商品广告虚假好评和返利虚假好评干扰了数字经济的良性发展。本文目的是建立兼有情绪与文本双重特征的模型框架,以识别两类虚假好评和真实好评。通过网络爬虫收集真实评论,依据对评论撰写者的调研实践提取标注规则,建立两类虚假好评与真实好评的中文数据集。引入PAD情绪理论解构评论蕴含的情绪,结合情绪强化调节影响,构造评论的情绪特征。利用n-gram分词和TF-IDF向量化评论文本,运用Boruta方法构建多维文本特征。采用18种主流分类算法构建多类好评的分类模型。实验与对比分析显示:两类虚假好评与真实好评在情绪强化调节影响分布与PAD三维度上存在显著差异,据此提出一种评价好评情绪的可行建模方法;提取的情绪与文本特征使得分类算法均可有效识别三类好评,体现所构建模型框架对分类算法的较低依赖性;引入多维情绪特征能够显著提升分类算法对三类好评,尤其可增强对隐蔽性较强的返利虚假好评的辨识力,体现情绪特征对文本特征的增益效果。本研究结论为电商平台改进虚假好评过滤机制与消费者识别两类虚假好评提供参考借鉴。

“剧场效应”下虚假好评泛滥的影响及其规制

“剧场效应”下虚假好评的泛滥在根源上破坏了网购平台的规则和市场公平竞争秩序,使剧场中的网购平台、商家和消费者的合法权益受到损害。本文提出完善电商立法、明确相关交易平台的监管责任、搭建透明的消费者评价平台和加强相关细则实施等具备可操作性的建议,规制虚假好评泛滥现象,以维护公平的竞争环境和各方的合法权益。

虚假好评式刷单行为的规范分析及其刑法规制路径

网络刷单行为伴随电子商务的出现产生。虚假好评式刷单作为一种最常见的刷单类型,存在许多亟待解决的问题。虚假好评式的网络刷单行为不成立虚假广告罪、非法经营罪或者非法利用信息网络罪,其主要侵害的法益是电子商务的公平竞争秩序。《反不正当竞争法》等规制虚假好评式刷单力度不大,当前的电商平台规则亦有其局限性,有必要动用刑法手段打击该类型刷单行为。未来立法可以增设虚假网络交易罪规制虚假好评式刷单行为,并设置刑罚。

考虑虚假评论的电商预售监管演化博弈研究

针对电商预售背景下的商家不诚信经营问题,基于演化博弈理论,考虑消费者存在虚假好评和恶意差评行为,构建供应商、预售期消费者、现售期消费者、电商平台四方博弈模型,分析各方以及系统均衡策略,并使用MATLAB进行数值仿真,探讨关键参数对主体策略选择的影响。结果表明:提高消费者初始参与意愿能够促使供应商诚信经营;电商平台加大对供应商不诚信经营以及消费者虚假评论的惩罚可以起到较好的治理效果;虚假好评造成消费者满意度下降不利于商家以及电商平台长远发展。

论电商虚假好评行为的法律规制

近年来,网络购物在我国发展迅速,现已成为人们常用的购物方式,但在繁荣的网购市场背后却隐藏着商业诚信缺失的问题。网络商家为了牟取暴利,以制造虚假好评的方式进行不正当竞争。商家的这种行为不仅欺骗了消费者,还损害整个电商行业的信用。因而,对电商虚假好评进行法律规制,保护商业诚信成为我们亟待解决的问题。

论网络交易中虚假信用评价的法律规制

网络交易中出现的大量虚假信用评价行为,使消费者被"虚假好评"或"恶意差评"所引诱和误导,不知不觉地产生了对某个商家或某种商品的"特殊偏好",盲从"大众",违背真实意愿作出抉择。在此种情况下,消费者失去了自主能动性,被信用评价操纵和牵制,知情权、自由选择权等消费者权利遭受侵害。虚假信用评价也对网络交易中的公平竞争秩序造成破坏。我国现行法对虚假信用评价规定不够明确和具体,应清晰界定虚假信用评价行为的侵害性,扩大责任主体范围,明确电子商务平台经营者对平台内商家的信用监管责任,适时完善电子商务立法。

自媒体网站上虚假客户评论法律规制的困境与克服——基于美国的经验及启示

随着电子商务和网购市场的发展,职业差评师和网络水军在购物网站或微博等社交媒体上制造肯定性的或否定性的虚假客户评论,不但侵犯了消费者、竞争者的合法权益,而且干扰了正常的网络交易秩序。由于网络行为本身的隐蔽性特点导致法律规制上一系列困境,比如立法保护呈现归责主体不全面、义务规定不完善、法律规定不统一的状态;司法保护中取证难导致的事实认定难;执法保护中的监管难。克服该困境可以在借鉴美国经验的基础上,完善现有的立法规定;挖掘自力救济的潜力克服司法保护中取证难问题;发挥行业自律以克服执法保护监管难问题;并提高广大网民的媒体素养和法律素养,从源头上遏制网上虚假的客户评论。

“好评返现”对用户感知评论真实性及购买意愿的影响

结合在线评论有用性、眼动注视与信息提取理论,以商品类型为控制变量,通过18组眼动对照实验,证实"好评返现"造成的虚假好评显著影响消费者对评论真实性的判断,进而影响消费者的购买意愿。运用SPSS软件对数据进行分析,发现对不同商品类型,属性评论占比在消费者感知到虚假评论存在前后,对感知评论真实性和购买意愿的影响不一致,且虚假好评增加了消费者购买体验类商品时,阅读属性类评论的时长,降低了两类商品的感知真实性和购买意愿。

浅论电子商务交易中虚假信用评价的法律规制——以淘宝信用评价机制为例

随着电子商务交易的发展,虚假信用评价也在“与时俱进”,如虚假好评、恶意差评、反向刷单等。这些虚假的信用评价不仅损害了电商平台的信用评价机制,更是对平台内交易秩序的破坏,以及对消费者知情权、选择权等合法权利的侵害。如何对此类虚假信用评价进行有效规制?目前由于我国信用体系尚未完全建立,相关法律法规对虚假信用评价行为的认定和法律适用仍存在较多问题,以及电子商务平台内部信用评价机制的缺陷,难以对虚假信用评价行为进行有效规制。因此,需要健全信用体系,完善立法规范,并利用大数据等现代信息技术的力量健全平台内部的信用评价机制,借助多方主体的力量,共同创建并维护良好的电子商务平台信用评价机制。