人脸图像虚假皮沟特征剔除算法的仿真分析

由于人脸皮肤沟壑细微褶皱和断纹分布复杂,光照不均匀、纹路较浅和皮肤的多颗粒特征,会使得皮肤的老化沟壑出现很多虚假特征,对正常纹理特征造成干扰,造成人脸细微的皮沟特征发生形变。传统的高斯滤波和Mean Shift提取算法在虚假特征的干扰下,对细微皮沟特征的老化表达出现偏差,造成发生形变的皮沟特征分割结果不准。为优化分割,提出一种人脸虚假皮沟特征剔除分割新算法。首先采用wold人脸纹理模型,利用真实皮沟纹理确定性随机场和虚假皮沟特征不确定性随机场的谱属性不同的特征,将它们分离开。然后利用Harmonic滤波器,允许随机成分通过,滤掉虚假皮沟的不确定性信息。仿真结果证明,对不同粒度的皮肤图像,提出的方法能够较好过滤虚假信息,完成高精度人脸皮沟特征分割。