基于ReliefF与SVM的杂波区虚假航迹抑制方法

为了有效抑制虚警,提出了基于ReliefF和支持向量机(SVM)的杂波区虚假航迹抑制方法。该方法将虚假航迹抑制问题归结为真假目标二分类问题,设计了雷达目标的一系列候选分类特征,并基于ReliefF方法对特征识别贡献度的定量分析结果,甄选少数具有较好识别效果的分类特征作为区分基准;再通过构建SVM分类器,在候选航迹层面区分目标真假,从而剔除虚假目标。试验表明,该方法在真实雷达数据集上获得了显著的虚警抑制效果。

星载SAR斜视模式运动目标方位多通道信号重建方法

在星载方位多通道SAR斜视模式下,方位斜视角度和运动目标的速度分别导致回波多普勒频谱发生2次混叠和通道失衡,影响运动目标方位多通道信号重建。针对该问题,该文提出一种适用于多通道斜视模式下的运动目标的重建方法。首先通过方位向去斜预处理消除了斜视导致的2次多普勒混叠,然后通过修正的多通道重建矩阵来解决目标速度导致的通道失衡。此外,该文还研究了通道冗余情况下的杂波抑制能力,分析了估计速度误差带来的残余相位误差,给出了一种星载方位多通道SAR斜视模式下的运动目标速度快速估计搜索方法。最后,通过点目标仿真验证了方法的有效性。