基于Multi-Agent的虚假舆情传播仿真

[目的/意义]面对虚假舆情传播,如何及时掌握传播影响程度,预测应对策略实施效果,在当前信息高速流动条件下是亟需关注的课题。从宏观与微观相结合的视角掌控虚假舆情传播情况,具备实践意义。[方法/过程]运用Anylogic仿真平台,使用Multi-Agent建模技术,建立虚假舆情传播的巴斯扩散仿真模型。通过定义Agent行为直观地表现虚假舆情传播影响程度,揭示其影响发展趋势,发现不同应对策略的舆论修正效果。以"某型舰发生蒸汽爆炸事故""大妈碰瓷玩具车"两个虚假舆情为例进行实证研究,比较应对策略的实施效果。[结果/结论]MultiAgent建模技术可以从微观上直观展现传播个体行为,从宏观上揭示传播程度和策略有效度。在实际应用中,可根据不同舆情事件的条件参数预先进行仿真分析,通过仿真结果预测舆论发展情况,制定针对性策略,提前进行舆论引导,该方法可为舆情传播控制提供参考。

基于Multi-Agent的政府干预下虚假舆情传播规律与控制决策

[目的 /意义]为研究政府干预对虚假舆情传播的影响。[方法 /过程]首先,基于个体异质性,将群众进行分类,分析了各类群众之间的状态转移关系;然后,借鉴Bass模型,构建了在政府干预下虚假舆情传播扩散的数学模型;第三,使用Multi-Agent技术构建了群众状态转化逻辑关系来模拟仿真虚假舆情传播的规律;最后,考察了政府干预时间与干预强度对群众行为状态转化的影响。[结论 /结果]经过理论建模和仿真分析验证了本文预测方法的有效性和可行性,将为政府准确把握虚假舆情传播规律、有效防控虚假舆情扩散蔓延提供理论依据。

网络虚假舆情成因剖析

网络虚假舆情是困扰公众和社会治理部门的现实问题。网络虚假舆情的形成,与网络舆论环境的复杂性相关。网络舆情的利益相关者非基于事实地意见表达,甚至通过网络平台开展舆论"围攻",舆情事件涉事方刻意在公众面前制造虚假外部形象,舆情服务机构对舆情事件的不当干预等,都是网络虚假舆情成因。网络虚假舆情是网络舆论伦理失范的产物。舆情服务机构要善于甄别网络虚假舆情,也要避免由于对舆情信息的轻率判断,给舆情事件涉事方或社会治理部门提供错误的建议。

社交网络虚假舆情检测研究进展

虚假舆情的传播极大地影响了网络空间的有序健康发展,而社交网络的广泛使用在很大程度上加剧了虚假舆情的恶意注入与传播.虚假舆情是一个社会科学概念,在自然科学的研究领域缺少具体的外延.具体化了虚假舆情的表现形式,将误导信息、假新闻、谣言、讽刺、欺凌、恶意言论等拓展为虚假舆情的外延表现,以便从自然科学角度分析虚假舆情的注入与传播.同时,为了更清晰有效地刻画早期检测的概念,将舆情传播周期的概念融入虚假舆情检测,分析了在各个阶段进行虚假舆情检测研究的区别和侧重点.系统地总结了近年来在虚假舆情检测方面的突出研究,主要介绍了特征工程、技术路线、可用数据集以及评价指标等,并讨论了虚假舆情检测技术面临的研究与挑战.