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题名社交网络虚假舆情检测研究进展
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作者
王标
卫红权
王凯
刘树新
李燃
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机构
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
国家数字交换系统工程技术研究中心
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出处
《信息安全研究》
CSCD
2023年第11期1034-1044,共11页
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基金
河南省重大科技专项(221100210700)。
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文摘
虚假舆情的传播极大地影响了网络空间的有序健康发展,而社交网络的广泛使用在很大程度上加剧了虚假舆情的恶意注入与传播.虚假舆情是一个社会科学概念,在自然科学的研究领域缺少具体的外延.具体化了虚假舆情的表现形式,将误导信息、假新闻、谣言、讽刺、欺凌、恶意言论等拓展为虚假舆情的外延表现,以便从自然科学角度分析虚假舆情的注入与传播.同时,为了更清晰有效地刻画早期检测的概念,将舆情传播周期的概念融入虚假舆情检测,分析了在各个阶段进行虚假舆情检测研究的区别和侧重点.系统地总结了近年来在虚假舆情检测方面的突出研究,主要介绍了特征工程、技术路线、可用数据集以及评价指标等,并讨论了虚假舆情检测技术面临的研究与挑战.
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关键词
社交网络
虚假舆情检测
外延表现
早期检测
舆情传播周期
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Keywords
social network
false public opinion detection
extension manifestation
early detection
public opinion dissemination cycle
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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