论阿兰·巴迪欧的电影美学——以《电影的虚假运动》为中心

艺术与哲学的关系是巴迪欧电影美学的基础。在此基础上,巴迪欧从柏拉图出发,认为电影的本质是理念(主题)对形式的一种拜访,而电影的运动(分为整体运动、局部运动和艺术语言之间的运动)是虚假的,并非真正的运动;对电影运动的不同理解产生了三种评判电影的方式:无差别判断、差异性判断和公理性判断。

基于双站幅度调制的虚假运动场景对SAR-GMTI的欺骗方法

为了产生方位向初始位置和幅度可控的虚假运动场景,该文提出针对合成孔径雷达动目标显示(SARGMTI)的双干扰机幅度调制的虚假场景欺骗算法。双干扰机分别通过移频和延迟在指定位置产生相同的虚假运动场景。设置幅度比控制两幅虚假场景叠加后产生的各点的相位,达到初始方位向位置可控的目的。理论分析表明算法能够在指定位置产生初始方位向位置和幅度可控的虚假运动场景。然后分析了干扰效果和影响因素,建立了干扰算法的应用模型,给出了虚假运动场景的成像位置、方位向初始位置和幅度补偿系数的设置方法,并讨论了双站沿方位向间距对算法的影响。最后,仿真实验验证了算法的有效性。

密集虚假运动目标生成方法

传统的合成孔径雷达地面运动目标指示(synthetic aperture radar ground moving target indication,SAR-GMTI)欺骗干扰技术,使用两台协同干扰机,能够生成逼真的虚假运动目标,但当生成密集虚假运动目标时,干扰机所需计算量太大,无法满足电子战中实时生成干扰信号的要求。因此,本文提出了一种密集虚假运动目标快速生成算法。该算法通过对双干扰机生成的虚假静止目标干扰信号进行复系数调制以控制虚假目标相位,使其能够被双通道SAR-GMTI系统检测为运动目标;然后结合SAR大场景欺骗干扰生成技术来生成密集虚假运动目标以降低运算量,使其具备一定的工程可实现性。仿真实验验证了文中所提方法的有效性。

多通道SAR-GMTI虚假运动目标成像特性分析

基于三通道SAR-GMTI系统,研究了单干扰机生成的虚假运动目标的速度和定位特性。首先,建立虚假运动目标在三通道SAR-GMTI中的信号模型,然后利用三通道对消干涉处理推导虚假运动目标的幅度和干涉相位,在此基础上分析其估计径向速度和定位后方位向位置。研究表明,单干扰机生成的虚假静止/运动目标均会被检测为运动目标,估计干涉相位由设定径向速度和方位向位置共同决定,导致估计径向速度与设定值不一致,定位后方位向位置由估计干涉相位的缠绕周期决定。

一种改进的运动目标检测方法

为了克服传统背景差分法所存在的不足,提出了一种基于边缘特征和改进K-均值聚类相结合运动目标检测方法。运用改进的K-均值聚类方法建立背景模型,将其与前景图像相差后得到的二值化图像,通过前景边缘信息的鲁棒性来判别及去除存在的虚假目标。实验结果表明,该方法可以有效去除背景中突然有物体移入或移出引起的虚假运动目标,提高了运动目标检测的准确性。

基于微动调制的SAR新型复合有源干扰方法

在静态虚假目标的基础上,利用有源运动调制干扰原理,提出了一种基于微动调制的SAR新型复合有源干扰方法。建立了基于微动调制的复合有源干扰信号模型,详细分析了该干扰信号对SAR的干扰效果,确定了各调制系数,最后进行了基于实测数据的仿真实验。结果表明,该方法具有距离向相干处理和方位向部分相干处理的特点,可对SAR在方位向上实现多个匀(加)速虚假运动目标的欺骗干扰效果。

基于颜色和边缘信息融合的背景建模方法

提出一种颜色和边缘信息融合的背景建模方法。在像素级利用基于颜色特征的背景差方法,将像素分类为前景像素和背景像素。给出一种新的基于边缘特征的背景差方法,将边缘分类为前景边缘和背景边缘。将前景像素聚类为不同的目标区域,利用前景边缘信息识别出真实运动目标和虚假运动目标。实验表明,该方法可以有效地去除由于局部突然光照变化和背景静止目标的移动造成的虚假运动目标,提高运动目标检测的精确率。

一种对SAR-GMTI的密集假目标干扰技术

针对合成孔径雷达-地面运动目标指示(SAR-GMTI)的快速发展,有效的干扰措施将是对抗SAR-GMTI的关键。虚假运动目标干扰能够产生逼真的虚假目标,但产生的虚假目标数量有限;噪声卷积干扰能够获得雷达匹配的处理增益,并且能够产生压制式的干扰效果。结合2种干扰特性,提出一种对SAR-GMTI的噪声卷积密集假目标干扰技术,该干扰技术能够产生大量的虚假运动目标,并且兼具欺骗式和压制式干扰效果。计算机仿真表明了该技术的有效性。