一种C2C市场中网购商品虚增销量的识别模型

电子商务市场中不法电商企业通过多种方式虚增其商品销量,给消费者提供错误的认知信息。基于理性"经济人"及网购决策信息搜索成本理论,提出了一种C2C市场中网购商品虚增销量的识别模型。该模型假设了关于买家和卖家的虚增商品销量的识别指标,并通过采集来自某C2C电商平台的交易数据集对提出的虚增销量识别模型进行了实证研究。研究结果表明,该识别模型对C2C市场下虚增商品销量的识别是切实可行的。该研究模型可以给电商交易平台和相关部门提供监管启示,对促进电商市场的公平竞争和健康发展有着一定的指导意义。

基于模板用户信息搜索行为和统计分析的共谋销量欺诈识别

【目的】针对电子商务推广中出现的共谋虚增销量的欺诈问题,提出一种基于模板用户信息搜索行为和统计分析的共谋销量识别方法。【方法】为了刻画用户在C2C网站购物时的信息搜索行为,提出一种带关键字的用户信息搜索行为模型以及信息搜索行为的相似度计算方法;依据共谋用户信息搜索行为的相似性,提出一种基于层次聚类的欺诈嫌疑挖掘算法;给出基于统计分析的欺诈识别方法从欺诈嫌疑中识别共谋买家,以实现对卖家销售记录中虚增销量的识别。【结果】在改进的数据集上验证该方法的召回率和准确率分别为88.6%和90.1%。【局限】不能动态调整用于识别欺诈嫌疑行为是否为"刷单"的阈值。【结论】该方法可有效识别基于模板用户信息搜索行为的共谋虚增销量。