一种基于DFT的低复杂度虚子载波OFDM信道估计算法

该文针对采用虚子载波的OFDM通信系统,提出了一种基于DFT的低复杂度信道估计算法,并与最小二乘(Least Square,LS)估计算法和线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE)算法进行了详细的性能和复杂度比较。所提DFT算法较好地降低了高斯白噪声的影响,相对于LS算法获得了较大的性能增益。该算法在复杂度与性能之间取得了较好的折衷,具有很好的实用价值。

MIMO-OFDM系统基于虚子载波的ML频偏估计器

SISO-OFDM系统中基于虚子载波的最大似然(ML)频偏估计器的主要缺点是计算量较大。这里推导了该估计器在空间不相关MI MO-OFDM系统中的表达形式,并通过研究其代价函数的特殊结构,提出了一种基于逆快速傅里叶变换(IFFT)和分段搜索方法的低复杂度频偏估计器。在典型市区(TU)信道中的仿真结果证明,与原ML估计器相比,这种估计器成功降低了计算量,保持了在中、高SNR区域的性能,同时改善了低SNR区域的性能。

MIMO-OFDM系统中基于虚子载波的低复杂度盲频偏估计

频偏估计是MIMO-OFDM系统设计的一个关键问题。本文在前人研究成果的基础上,提出了一种基于OFDM系统固有虚子载波结构的低复杂度载波频偏估计算法,不需要任何额外的导频(零或非零)资源,在小频偏范围内可以精确估计出频偏,在频偏范围较大时,可通过增加泰勒级数近似项和应用迭代机制继续获得很高的估计精度。

一种基于均匀分布型的MIMO OFDM系统最优导频设计

本文提出了一种针对存在虚子载波的MIMO OFDM系统下基于均匀分布型的最优导频设计,该设计通过采用时域最小二乘信道估计(TD-LS-CE),且以数据子载波的频域信道响应的均方误差为准则,在最大化带宽效率的前提下,对各发送天线上均匀分布型的导频子载波进行功率最优化分配,并推导了其闭式解。最后,仿真结果表明该最优导频序列在MSE、BER性能方面均优于传统的移相正交导频序列和等功率分配的交错正交导频序列。

LTE下行时变信道参考信号映射

为解决在时变环境下LTE下行传输时各参考信号之间的存在载波间干扰的问题,提出了一种新的适用于3GPP长期演进(LTE)下行时变信道下的参考信号映射方法,与3GPP LTE标准参考信号(RS)映射相比,该方案具有更优的性能。该方案通过加入虚子载波来保护参考信号(也就是导频符号),有助于减弱载波间干扰(ICI)在导频子载波的影响。另外,该方案允许通过一个简单的估计来得到ICI增益参数,通过对所提方法与标准映射的归一化均方误差性能和误码率性能在不同移动速度环境的仿真比较,在时变环境下,该方案性能明显优于标准方案。