一种基于虚拟三角形的图像自动配准方法

图像配准是图像处理和分析的关键技术之一。本文提出了一种基于虚拟三角形的图像自动配准方法来处理具有全局刚体变换的图像配准问题。该方法主要分三步:首先采用改进的Harris算子从参考图像和待配准图像中分别提取角点特征,将每三个角点顺次连接起来构成一个虚拟三角形;然后运用刚体变换模型下匹配虚拟三角形对全等的准则找到全等性最好的一对虚拟三角形,利用它们的对应顶点求解刚体变换模型参数的初始值;最后根据刚体变换模型参数的初始值和一个预设的门限得到所有的匹配角点特征,通过它们求得最终的刚体变换模型参数。实际图像实验结果表明:本文提出的图像自动配准方法是正确和有效的,并具有较高的配准精度。

一种基于角点特征的图像自动配准方法

图像配准是图像处理和计算机视觉中的重要环节。提出了一种基于角点特征的图像自动配准方法来处理具有相似变换的图像配准问题。角点特征由改进的Harris算子提取,然后将提取的角点组成虚拟三角形,利用在相似变换下参考图像和待配准图像中对应的虚拟三角形相似的原理,找到最相似的两个虚拟三角形,以它们对应的顶点作为控制点,求出变换模型参数,从而配准两幅图像。该方法只要求两幅图像中提取的角点特征包含3个以上的对应角点,就能配准两幅图像。它的另一个优点是理论上对两幅图像之间发生的平移、旋转和尺度变化没有限制。实验结果表明:这种图像自动配准算法是正确和有效的。

动态节点质心定位改进算法

为降低无线传感器网络的定位误差,提高动态节点的定位精度和定位覆盖度,使节点定位能够应用于动态环境下,基于传统的定位算法,提出了一种新的动态节点定位改进算法。该算法通过未知节点接收、保存的分组信息来循环组成虚拟三角形,同时依靠内点测试方法来判断未知节点自身位置,最后根据质心算法来进行最终定位。将仿真结果与传统算法进行比较,结果表明,改进算法可以大大提高无线传感器网络的定位精度和覆盖度。

一种基于角点特征匹配的零件分选系统

建立了一种基于虚拟仪器技术的零件分选检测系统。该系统采用背光源照明,经过图像二值化等图像处理技术,采用Harris角点检测算法对采集到的零件进行分选和分类。提出了一种虚拟三角形的匹配算法。实验结果表明,该系统检测结果准确可靠,具有良好的实用价值。

同步发电机相量图的新观察

解释了凸极机相量图上不画磁通三角形的现象;揭示了内功因角Ψ0公式和虚拟电势Q表达式之间的内在联系;介绍了同步发电机相量图上的一些相似三角形;提出了同步电势、同步磁通、交抗三角形、虚拟三角形等新概念。

基于特征点的微波遥感图像自动配准算法

图像配准是图像处理工作(图像融合、图像镶嵌等)的核心技术。本文提出了一种有效的遥感图像自动配准算法,该算法采用改进的Harris算子提取角点特征,利用待配准图像之间的灰度相关性进行粗匹配,然后运用虚拟三角形对全等的准则进行精匹配得到最终的匹配角点,最后通过这些角点求得刚体变换模型参数。实验结果表明:该算法是正确和有效的。