城市虚拟交通系统与交通发展决策支持模式研究

本土化的城市虚拟交通系统与交通发展决策支持模式,在解决由快速城镇化引发且趋于严重的城市交通问题、克服现阶段智能交通系统存在的瓶颈方面具有重要意义。本研究依托大数据、互联网等信息技术,建立了由基础数据库、分析模型库、软件模块库、备选预案库组成的城市虚拟交通系统,涵盖其理论框架、系统功能、技术体系,据此提出覆盖城市土地开发、交通设施建设、交通运行管控、公共交通运营、交通政策制定等应用场景的交通发展决策支持模式。以重庆市为例,阐述了城市虚拟交通系统构建过程,完成重庆市新型冠状病毒肺炎疫情期间居民出行、车辆通行错峰方案的政府决策论证。结果表明,基于城市虚拟交通系统的交通发展决策支持模式在实际交通方案论证过程中具有及时性和有效性。研究建议,未来我国城市交通规划管理可注重城市虚拟交通系统的建设和运用,及时纳入新型信息技术成果以优化应用效果。

虚拟交通场景编辑平台开发

虚拟交通场景的构建是一项繁琐的工作。在此利用Creator创建基础道路交通场景,并利用Vega虚拟仿真平台,在Visual C++集成环境下开发了虚拟交通场景编辑系统,用户能够根据自己的需要,自行创建虚拟交通道路、虚拟汽车、交通灯及树木等,利用键盘,可以控制一台虚拟汽车在虚拟交通场景中体验虚拟驾驶过程。

利用ActionScript3.0技术构建虚拟交通系统

该文介绍了如何利用Flash CS3.0中的ActionScript3.0技术构建一种全新的虚拟交通系统,从而为人们提供更多的出行参照信息,以解决传统电子地图的一些弊端,并且具有一定程度上的实用性和可移植性。人们可以通过该虚拟交通系统获得更加直观的道路信息,从而可以更加方便准确的找到自己想要到达的地方。

V2V环境下具有组策略防护特性的虚拟交通灯

在V2V环境下的虚拟交通灯可以通过车辆间直接交换的信息协商路权分配,且在设备获取相关信息时,车辆能够有策略地提供信息以获得优先路权。为适用于非可测量因素影响路权的场景,提出一种具有组策略防护特性的虚拟交通灯。通过将车辆提供的真实信息抽象为成本分摊与合作博弈,并设计组策略防护拍卖机制,利用Shapley值计算出每辆车的成本分摊作为车辆的支付。在此基础上,根据拍卖结果中真实的评价值建立绿灯信号,通过信号合并算法整合多次拍卖产生的绿灯信号,由此产生合理的路权分配。实验结果表明,该虚拟交通灯具有组策略防护特性,能够避免车辆形成虚报信息的联盟来获取利益,也能避免车辆通过虚报私有信息来获得路权优先权,与具有固定绿灯通行数量阈值的虚拟交通灯相比,组策略防护的虚拟交通灯在整体平均行驶时间以及高评价值车辆的平均行驶时间上均有一定改善。

虚拟交通环境中的雨滴仿真

为实现虚拟交通场景中的降雨实时仿真,设计出一种基于OpenGL的降雨仿真模型。现有雨的仿真模型主要关注降雨过程,而在虚拟交通环境中,通常还需要对雨滴在挡风玻璃上的运动进行仿真。利用OpenGL将场景渲染到纹理,运用几何方法计算雨滴粒子并将其映射到网格化的虚拟挡风玻璃平面,采用贴纹理的方法将纹理映射到虚拟挡风玻璃平面,建立了雨滴在挡风玻璃平面的仿真模型。实践表明,该方法的时间开销与场景、光照等因素无关,仅与车辆挡风玻璃上的雨滴数量相关。该方法在普通PC实验平台上渲染场景的帧速率超过25帧/秒,能够成功实现雨滴的实时仿真。

基于SUMO的虚拟交通灯的设计与实现

现行的传统物理交通信号灯存在着不能很好适应复杂的交通情况和高额的维护费用等弊端,一种解决方法是采取虚拟交通灯方案,依托车联网技术,通过车车交互来选择领导车辆,并由领导车辆承担传统交通灯的工作,负责绿灯通行权的授予和回收。本文基于SUMO (Simulation of Urban Mobility)搭建了虚拟交通灯平台,设计了虚拟交通灯平台的车辆状态、消息格式以及核心控制算法。通过在平台上实现传统的交通灯与虚拟交通灯进行比较实验,证明虚拟交通灯相较于传统物理交通灯模式性能上有很大的提升。本文搭建的基于SUMO的虚拟交通灯平台可以为今后的深入实验和研究提供平台和框架。

自动驾驶仿真的虚拟交通信号系统分析及实现

自动驾驶必须使用仿真测试方法以便加快其落地,已成为业界共识。通过探究中国交通灯的特性,为自动驾驶仿真提供中国特色交通信号灯子系统。通过3Ds Max构建交通灯三维模型,Infraworks绘制道路以及路口三维模型,最终基于UE4蓝图编程实现中国交通信号灯的变换机制,以及对背景车辆的约束。

轨道交通虚拟仿真衔接理论技术在职业教育教学中的应用研究

探讨了虚拟仿真实训与衔接理论技术的融合,以及衔接理论技术在职业教育中的应用。衔接理论技术在职业教育中起到桥梁作用,促进了学术概念与实际应用的整合,提高了学生的学习动机和兴趣。在轨道交通职业教育中,虚拟仿真衔接理论技术与职业技能的结合强化了学生的综合能力,使其更好地适应行业需求。

磁共振无线充电技术在虚拟轨道交通中的应用研究

本研究旨在探讨磁共振无线充电技术在虚拟轨道交通系统中的应用。该虚拟轨道交通系统结合北斗GPS高精度定位、5G通讯技术、智能辅助驾驶等先进技术,旨在提高交通系统自动化和智能化水平,减少交通事故,解决新能源汽车续航问题。系统包括磁共振动态无线充电、GPS定位、5G通讯、主控、车辆控制和车辆检测等组件。车辆进入公路后,通过磁共振无线充电和5G通讯实现电能传输和数据交流,无需车辆搭载大算力,实现全自动化无人驾驶控制。系统要求车辆具备辅助驾驶能力以应对通讯延迟和故障,同时允许驾驶员在特定条件下干预。本系统融合了轨道交通和虚拟化轨道概念的优势,可实现高效的多车串联行驶。最后,本文强调了技术替代性和系统可靠性,鼓励在实际应用中选择最优解决方案。

基于关联优化的虚拟城市交通系统设计与控制

针对当前传统的城市交通虚拟系统中被动地扩展交通元素,不能及时智能地为交通设计人员提供指导而造成的城市交通规划不合理,调节的效率低等问题提出一种基于挖掘与优化并行计算的虚拟城市交通系统设计思想,使用图论的方法构造路网元素,将路网中结点的数据与路段实时的车辆数据进行挖掘与优化并行运算得出最优的路径规划方案与最优的实时路径选择指导;实验表明,基于优化计算的虚拟城市交通系统性能良好,测试准确率较高,有效地提高了交通规划的合理性与交通调度效率。

交通虚拟运行环境设计与实现

本文详细介绍了基于MultiGen平台的校园虚拟交通运行环境的开发,并阐述了其具体实现方法,最终完成交通环境的实时仿真及交互控制。在此基础上,我们应用此虚拟环境进行了某校绿岛内道路和交通设施的设计评价、交通事故的诱因分析及绿岛交通规划的改进。

动态虚拟智能交通场景的研究与实现

在微观交通仿真系统中,三维虚拟交通场景主要研究静态物体的构建,对交通环境中各种动态因素研究较少。该文探讨虚拟交通场景中虚拟汽车的视觉感知行为和决策行为,给出视觉感知图和模糊神经网络决策图,在此基础上利用EONSDK技术构建动态虚拟智能交通场景平台,提高了虚拟交通环境的真实性,而且可以定制不同交通环境和模拟不同交通事故场景。

虚拟和谐交通系统Agent仿真

本文在虚拟世界里，构造了交通系统的和谐仿真。首先介绍了智能体Agent、多智能体组成的系统MAS及其规则，然后分析交通环境l道路），车辆、人组成的系统，利用集对分析（SPA）、人、事、物系统（WSR）和集对匹配系统（SPM）以及A.Kaufmann最强路算法与集对匹配合成算法，构造出和谐的道路、车辆、人、环境，并给出智能调度的应用实例。

基于虚拟仪器技术labview的交通灯设计

目的:设计交通灯。方法:运用虚拟仪器技术labview设计。结果:设计了预定功能的交通灯。结论:运用labview设计交通灯系统,编程、调试与修改简单,增加功能方便。

一种交通虚拟仿真中的驾驶员情绪感染模型

如何高效应对各类交通突发事件,提高交通应急管理能力己引起社会各界的广泛关注。交通虚拟仿真技术可以为城市突发事件应急预案制定提供直观的参考。目前城市交通拥堵日益严重,容易引发驾驶员消极情绪,在一定的情境下容易导致群体性事件。本文总结了情绪感染研究的相关工作,构建了一个道路拥堵的虚拟情景,采用智能体理论,提出了个体在情绪影响下的行为描述。根据人群中是否存在交通警察,提出了驾驶员的情绪感染模型,开展了虚拟仿真实验,结果表明,驾驶员的消极情绪不仅与初始的情绪分布有关,也与驾驶员的个性和交通警察的数量和分布位置相关。控制驾驶员的消极情绪是避免交通群体性事件的一种重要手段。

基于资源整合的虚拟轨道交通学院管理机制探析

近几年国内城市轨道交通行业(以地铁为主)的专业人才需求量激增,但以培养技术技能人才为目标的高职院校在该专业设置上却存在缺乏体系性等问题,与人才培养需求相距甚远。以典型学校为例,本文采用资源整合的手段首次将虚拟团队理论应用到城市轨道交通专业建设中并对其管理机制进行探析,从而为其他相关院校提供轨道交通类人才培养新思路,并为其他类似专业建设提供参考与借鉴。

智能虚拟轨道交通车辆基地总平面布置方案研究

基于智能虚拟轨道交通车辆特点,以韶关市智能虚拟轨道交通工程为研究背景,研究智能虚拟轨道交通车辆基地的工艺布置形式和总平面方案布置特点。为有效保障智能虚拟轨道交通车辆安全高效运营,探索了其车辆基地总平面布置新方案和新思路,以最大化集约利用土地资源。研究成果可为智能虚拟轨道交通后续车辆基地工程设计提供参考和借鉴。

虚拟轨道交通系统分析与市场开发策略

我国城市不断增长的交通需求,要求城市轨道交通系统多种制式协调发展。在传统的城市轨道交通和常规公交之外,虚拟轨道交通作为一种全新的公共交通制式应运而生。分析了虚拟轨道交通系统的特点以及在我国城市的适用性及发展现状,探究了虚拟轨道交通的市场前景,为相关主机厂提供营销策略和建议。

基于数字孪生的自动驾驶交通场景构建研究

伴随着人工智能、物联网以及通信技术的发展,自动驾驶汽车也被提上日程。传统汽车的测试工具和方法已不能满足自动驾驶技术升级带来全新的测试需求。基于交通场景数字孪生的测试方法在测试效率、测试成本和安全方面具有巨大的优势,是未来自动驾驶测试的重要手段,并成为自动驾驶领域的一个重大研究方向。在调研大量文献的基础上,首先从测试安全的角度,阐述虚拟交通场景对自动驾驶测试的重要性;其次,对数字孪生技术进行综述,主要包括数字孪生的概念介绍、数字孪生技术的主流应用、数字孪生技术与传统仿真的区别;再次,将数字孪生应用于自动驾驶虚拟的交通场景的构建中;最后,对数字孪生应用于自动驾驶系统的研究提出了一些展望。研究结果表明:利用数字孪生技术对自动驾驶的交通场景进行构建,不仅能够保证测试的安全性,且在很大程度上提升自动驾驶算法测试的精度和效率。