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基于激光视觉的3D舞美虚拟人物影像自动化识别系统
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作者 胡巍 王英杰 《电子设计工程》 2024年第14期180-184,共5页
针对3D舞美虚拟人物影像易受到成像条件干扰,导致人物姿态识别误差大的问题,设计基于激光视觉的3D舞美虚拟人物影像自动化识别系统。使用线结构光视觉三维测量装置,采集表演人物的激光视觉图像后,以平行投影的方式,重构3D舞美虚拟人物影... 针对3D舞美虚拟人物影像易受到成像条件干扰,导致人物姿态识别误差大的问题,设计基于激光视觉的3D舞美虚拟人物影像自动化识别系统。使用线结构光视觉三维测量装置,采集表演人物的激光视觉图像后,以平行投影的方式,重构3D舞美虚拟人物影像;通过基于谱系聚类的关键姿态轮廓特征提取方法,提取影像中关键姿态轮廓特征,输入基于HCRF的3D舞美虚拟人物影像人体姿态识别模型,计算人体姿态动作类型的条件概率,实现3D舞美虚拟人物影像自动化识别。实验结果表明,该系统对3D舞美虚拟人物影像中,行走、跑步、跳跃、跌倒、身体倾斜五种姿态类型自动化识别后,识别结果的交并比最小值为0.986,识别结果与真实姿态动作类型匹配。 展开更多
关键词 激光视觉 3D舞美 虚拟人物影像 姿态轮廓特征 姿态识别
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