虚拟任务和仿真技术在高职液压与气动课程教学中的应用

本文介绍了虚拟任务和仿真技术在高职液压与气动课程教学中的应用。并通过教学实例,介绍了用FluidSIM仿真软件实现虚拟任务的仿真演示,在教学设计、组织和实施的过程中,取得较好的教学的效果。

美军虚拟任务作战中心走向实战

随着2011年ORS-1和TacSat-4的发射,美军虚拟任务作战中心(VMOC)开始运行,它目前正在执行的是飞行操控和情报、监视与侦察(ISR)卫星及通信卫星(SATCOM)的任务规划。介绍了VMOC的系统组成、各个子系统功能及其主要应用软件,探讨了VMOC在ORS-1和TacSat-4试验任务中发挥的作用,描述了虚拟任务作战中心的未来发展趋势。

云环境下多核仿真平台虚拟任务数据索引

以优化多核仿真平台虚拟任务数据管理效率为目标,提出云环境下多核仿真平台虚拟任务数据索引设计方法。在云环境下,基于分形维数的选择性聚类融合,有效聚类各类型数据;依据虚拟任务数据索引机制,将虚拟任务的各类型数据变换为一维索引,将一维索引前缀设成平台主键数据,体现数据在覆盖网络结构中的所在位置,实现虚拟任务数据索引的设计。研究结果显示:当虚拟任务数据中心规模、查询请求维数、查询区间出现变化时,上述方法应用后,数据管理效率最高;且在不同并发用户人数条件下该方法的应用效果也优于其它方法。

上肢机器人虚拟情景任务导向性训练应用于脑卒中后合并认知障碍的偏瘫患者的效果

目的:探究上肢机器人虚拟情景任务导向性训练应用于脑卒中后合并认知障碍的偏瘫患者的效果。方法:选取我院2020年7月-2022年3月收治的脑卒中后合并认知障碍的偏瘫患者64例,按照掷硬币法将其随机分为对照组(32例)及研究组(32例)。对照组予以常规干预,研究组在对照组的基础上增加上肢机器人虚拟情景任务导向性训练。两组患者均干预6周。观察两组患者干预前、干预后的认知功能、上肢运动功能。结果:干预前两组MMSE、MoCA、FMA-UE评分无显著差异(P>0.05)。干预后两组MMSE、MoCA、FMA-UE评分与干预前相比,均有所升高(P<0.05),且与对照组相比,研究组评分更高(P<0.05)。结论:上肢机器人虚拟情景任务导向性训练应用于脑卒中后合并认知障碍的偏瘫患者,可改善患者认知功能,提高患者的上肢运动功能。

基于虚拟多任务机制的OSPF-2的设计与实现

OSPF（Open Shortest Path First Protocol）协议是目前Internet上广泛使用的自治系统内部交换路由信息的动态路由协议。文章介绍了在清华大学研制的国产高性能路由器中分布式路由协议OSPF－2的具体实现。为了实现这一复杂的动态协议，文章提出了基于事件驱动的虚拟多任务机制的设计和实现方法。这种机制能够有效支持复杂系统的分解，在实时性要求不高的前提下提供一种简便有效的并行机制，方便基于状态机的软件实现，提高了软件的可移植性。该方法对于其它的Internet高层协议的设计和实现也有一定的参考价值。

上肢机器人虚拟情景任务导向性训练对脑卒中患者认知功能影响的研究

目的:探讨上肢机器人虚拟情景任务导向性训练对脑卒中后认知功能及日常生活能力的影响。方法:采用随机数字表法将60例脑卒中后合并认知障碍的偏瘫患者分为观察组和对照组各30例。观察组在接受20min常规作业治疗后,增加20min上肢机器人虚拟情景任务导向性训练,共40min/d;对照组接受常规作业治疗20min/d后,再进行20min常规认知训练,每组治疗均为5d/周,共4周。治疗前后采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)和简易精神量表(MMSE)评估认知功能,改良Barthel指数(MBI)评估日常生活活动能力。结果:4周治疗后,2组MoCA、MMSE及MBI评分较治疗前均有明显提高(均P<0.01),观察组上述评分显著高于对照组(均P<0.01)。结论:上肢机器人虚拟情景任务导向性训练结合常规作业治疗可显著改善脑卒中患者的认知功能及日常生活活动能力。

基于openstack的虚拟机定时任务的设计与实现

致力于为openstack设计一个可以设定虚拟机实例定时运行功能的插件。该插件是基于openstack的horizon组件的功能拓展,用户可以像以往使用horizon的dashboard的功能一样去使用它。用户通过这个组件可以设定每一天虚拟机运行的起止时间,以及每周需要哪几天运行的周期循环时间。整个插件的设计完全遵循Django的设计原则。

虚拟医院任务驱动教学法在生理学教学中的应用

中职农村医学专业教育学程短、课程多、任务重,生理学等基础医学课程教学应紧紧围绕临床知识与技能的学习和应用这一根本宗旨展开。生理学教学中采用虚拟医院任务驱动教学法,由临床岗位任务倒推生理学知识与技能的学习,实现了基础医学教学与临床的融合。

RTAI混合任务调度器的设计与实现

针对RTAI系统只能调度单一类型任务的问题,提出一种可调度多类型任务的混合任务调度器。该调度器支持CBS调度策略,并采用LXRT机制关联软实时任务和CBS服务器,根据服务器调度策略对软实时任务进行调度。实验结果表明,该混合任务调度器在保证硬实时任务正常运行的同时提高了软实时任务的服务水平。

提升缓存效率的Xen虚拟机调度优化

Xen4.1发布的两个调度算法,都无法在服务器多任务虚拟化时得到好的性能。首先分析虚拟机上运行的3种任务的特点及要求,然后提出优化方法:将I/O任务按已消耗时间排序,优先调度消耗时间少的I/O任务,并记录缓存关联计算型任务,以保持运行时缓存的一致性,最终在保证I/O响应和带宽性能的基础上显著提高了缓存性能。

考虑外包的并行调度随机期望值模型

在已有并行机器调度随机期望值模型的基础上,考虑了以产品外包为能力拓展形式的现代生产模式,建立了基于外包决策的并行调度随机期望值模型.该模型以带有拖期惩罚函数的最大化利润为目标,以遗传算法这种进化的启发式计算方法寻找近优解.同时引入虚拟任务的概念,实现了对外包情形下机器调度问题的有效处理和简化.实例证明,该模型在用于解决考虑外包的并行机器调度问题时是可行的.

企业EC转型中组织结构的变化

传统企业在向电子商务转型的过程中 ,需要对其组织结构进行动态设计 ,不仅要在企业内部建立扁平化的组织结构 ,还应与外部企业建立战略联盟 ,以适应网络经济的发展和国际竞争的挑战。

知识获取过程中推理偏差的机制探索

根据前期实验结果提出了对知识获取过程中推理偏差原因的一个解释模型.承认认知结构中存在两个系统,其中启发式系统自动形成一种关系直觉,当要求回溯时系统会主动寻找原因,个体才可能发现偏差.分析式系统把推理内容按重要性分解后进行不同程度的加工,对推理重要的部分只有在后期加工中才能得到理解;随后产生若干个近似的虚拟任务,根据比较结果作出反应;与此同时对任务完成情况进行评估,如果认为没有圆满完成任务,就会体验到推断偏差.这一模型对于教育教学具有一定的启迪价值.

基于虚拟多任务二元粒子群算法和分形维数的雾霾天气预测方法

雾霾天气已对人类日常生活产生严重影响，有效预测雾霾天气，帮助城市居民规划出行安排具有十分重要的现实意义．因雾籀天气影响因素众多，冗余因素的存在一方面浪费计算机存储空间，另一方面干扰预测结果准确性．文章首先充分挖掘二元粒子群算法（binary particle swarm optimization，BPSO）的“隐并行性”，构造虚拟多任务环境，主任务和辅助任务中粒子分别执行不同的位置更新策略，且相互传递有效信息，从而保持种群动态多样性，提出虚拟多任务二元粒子群算法（virtual multitasking binary particle swarm optimization．VMBPSO），然后结合分形维数（fractal dimension，FD）剔除雾霾天气中的噪声属性，得出雾霾天气关键影响因素，最后采用SVM算法利用前一天雾霾天气关键影响因素预测后一天是否有雾霾．仿真实验通过对即将举办亚运会的杭州和湖州两大城市进行分析预测，结果表明文章算法具有较高的预测准确率，稳定性和可靠性较高．

基于全连通群的软件定义控制系统及节点故障分析

提出一种软件定义控制系统(software defined control system,SDCS),它是一种基于全连通群的全分布式控制器方案,其特点是控制任务被虚拟化为多个虚拟控制任务(virtual control tasks,VCTs)后分布在无线网络中具有计算和存储功能的节点上。无线网络的拓扑结构本质上是不稳定的,通过构建可迁移节点集,在虚拟控制任务和节点之间建立动态映射关系,以应对潜在的节点故障对控制系统功能和性能的影响。将映射关系调整过程等效为外部方波脉冲扰动,分析了节点故障引起的映射关系的改变对系统稳态和动态性能的影响。所提方案中无线网络充当一个动态的分布式控制器,而非使用某一特定核心节点执行控制任务,上述控制器分布式设计以及动态映射关系提升了控制系统的灵活性和可靠性。最后在MATLAB/Simulink中进行了仿真分析,结果显示了所提方案的可用性及有效性。

空间视角转换条件下物体间空间位置判断的研究

目的探讨视角转换条件下,个体对多个物体间位置关系的判断绩效规律。方法在2个和4个物体构成规则构型的情况下,对62名受试者进行基于虚拟人场景的视角转换实验,研究不同角度和物体数量对物体空间关系判断的视角转换绩效的影响。结果受试者在2个物体或4个物体规则构型条件下的位置判断绩效随想象视角角度增加没有出现逐步上升或下降的趋势。在视角转换条件下,相对于0°视角,在想象的虚假视角位置上,受试者对物体之间关系的判断绩效有明显下降,且想象位置的视角不同,判断绩效明显不同。2个或4个物体规则构型的视角转换绩效均存在正斜差异,正视角下的位置关系判断绩效好于斜视角;4个物体规则构型的反应时比2个物体规则构型的反应时更长,同时斜视角下4个物体规则构型的空间判断正确率更高。结论多个物体间的视角转换绩效没有随角度增加而逐步上升或下降,受试者的个人参考系对位置判断绩效起着重要作用;规则构型下,2个物体与4个物体位置判断的视角转换绩效存在差异。

延迟折扣的任务呈现方式、数学模型与测量指标

延迟折扣是指未来奖赏当前的主观价值随着时间的延长而减少的心理现象。研究者通常采用虚拟奖金选择任务来探讨个体的延迟折扣,在呈现材料时使用算机编程法、卡片呈现法和问卷法,常用的数学模型包括单参数模型和双参数模型,使用的测量指标为延迟折扣率、曲线下的面积和ED50。未来的研究应重点探讨双参数模型的预测力、测量指标的普适性及简易测量法的适用性问题。