信息系统成功视角下虚拟健康社区用户使用意愿研究

虚拟健康社区的发展离不开信息系统的支持,本文从信息系统成功视角出发,以D&M信息系统成功模型为基础,对虚拟健康社区用户的使用意愿进行分析。研究提出10个假设,并通过实证研究对假设进行检验。结果发现,信息质量、系统质量与虚拟健康社区用户使用意愿间具有正向影响关系;虚拟健康社区的信息完整性、格式性及系统整合性和灵活性没有通过假设检验;信息准确性和时效性影响着虚拟健康社区的信息质量;系统可访问性和及时性则影响着虚拟健康社区的系统质量。根据实证研究结果得到了相关启示。

虚拟健康社区医生贡献行为的形成机制

虚拟健康社区医生贡献行为(Doctor Contribution Behavior in Virtual Health Communities,V-DCB)在社会福祉创造中发挥着重要作用。从价值共创理论视角,结合群体卷入模型和积极心理学研究,提出在线服务交往中医生贡献行为前因后果的理论模型。首先从资源投入视角对V-DCB的概念和内涵进行分析,并探讨测量工具的维度。接着分析社会交换和社会认同双重动机下的V-DCB行为卷入过程,以及服务生态系统资源补充的激励作用。最后探讨V-DCB对医患双方幸福感共创的影响,以及资源匹配因素对行为者幸福感产生的调节效应。

基于虚拟健康社区的药物不良反应事件探测模型研究

[目的/意义]研究旨在基于虚拟健康社区的自由文本数据,构建药物不良反应事件探测模型。从而为政府监管部门、医疗卫生机构和医药公司提供知识支撑,减少药物不良反应事件的发生。[方法/过程]首先梳理了主题相关的研究现状,然后搭建药物不良反应事件探测模型的整体架构,并深入阐述各层模型的基本要素及逻辑关系。以DIKW体系为模型设计逻辑框架,从数据获取层、自然语言处理层、语义分析层、关系抽取层和事件探测层,探测非结构化自由文本数据中蕴含的药物不良反应事件。[结果/结论]研究结果揭示了虚拟健康社区数据从数据到信息,再到知识,进而升华为智慧的传递和增值过程,为基于虚拟健康社区的非结构化文本数据的知识发现奠定了理论和实践基础。[局限]对于部分虚拟健康社区用户非规范化的用药经验表述的识别具有一定的局限性。

虚拟健康社区中的专家知识融合研究——以高血压为例

[目的/意义]在网络环境下探寻健康医疗专家知识的有效抽取和融合,为医疗健康知识服务和决策提供建议和参考。[方法/过程]通过对知识融合相关理论、方法和技术进行梳理和总结形成虚拟健康社区专家知识融合的系统框架,以社区的疾病百科、科普文章为基础并结合相关标准文档构建高血压疾病本体知识库,通过对医患问答平台的文本数据进行知识抽取和知识融合实现专家知识的有效扩充;同时,在D-S证据融合算法的基础上实现"高血压并发症-抗高血压药物"的知识推荐。[结果/结论]将该融合框架应用于高血压领域,实现了高血压疾病本体知识库的有效扩充,揭示了虚拟健康社区专家知识组织、知识融合与知识服务间关联。

考虑社交关系强度的虚拟健康社区用户信息传播行为研究

考虑社交关系强度的虚拟健康社区用户信息传播行为的研究,既有助于丰富虚拟健康社区研究理论,亦能为优化虚拟健康社区建设提供相关指导。文章设定博弈双方为传播者和免疫者,构建虚拟健康社区用户信息传播行为的混合策略博弈模型,推演不同概率下用户信息传播行为的博弈策略得益。研究发现,当传播者与免疫者之间的社交关系密切度为0.5(均衡点)时,传播者采取强、弱信息传播行为的得益相等;当社交关系密切度小于(大于) 0.5时,传播者采取强传播行为的得益大于(小于)采取弱传播行为的得益;当传播者得益不变时,降低厌恶度,有助于提高传播总得益;对免疫者来说,当社交关系密切度小于(大于) 0.5时,免疫者采取强免疫行为的得益大于(小于)采取弱免疫行为的得益;当传播得益不变时,免疫者的免疫成本越小,所获得的总得益越高。

虚拟健康社区知识共享影响因素研究——基于社会认知和感知互动视角

[目的/意义]为了提高虚拟健康社区的知识服务,促进健康知识交流,有必要对虚拟健康社区用户知识共享影响因素进行研究。[方法/过程]以社会认知理论为指导,从感知互动的角度出发,从人与人的互动、人与信息的互动以及人与系统的互动(系统的感知易用性和感知有用性)3个维度来构建虚拟健康社区知识共享影响因素研究模型,利用AMOS21.0验证模型中的假设。[结果/结论]分析结果表明:健康结果期望和社区结果期望正向影响用户知识共享行为,人与人的互动、人与信息的互动与健康结果期望、社区结果期望和用户知识共享行为呈显著正相关,人与系统的互动正向影响用户知识共享行为。

基于扎根理论的虚拟健康社区用户使用意愿研究

文章利用扎根理论对虚拟健康社区用户使用意愿进行研究。通过文献搜集、问题确定、资料收集、分析等步骤,对虚拟健康社区的用户进行半结构化访谈,经过开放编码、主轴编码和选择编码过程,共得到146个概念、25个子范畴和7个主范畴。构建了各主范畴间关系的"故事线",明确了虚拟健康社区用户使用意愿影响因素和模型,为虚拟健康社区的发展提出了一些对策和建议。

虚拟健康社区文本数据知识发现策略与模型

[目的／意义]分析并提出虚拟健康社区文本数据的知识发现策略，构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。[方法／过程]通过总结分析虚拟健康社区文本数据特点，针对其特点带来的数据挖掘困难制定相应的知识发现策略，并在DIKW体系指导下，依据提出的知识发现策略构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。通过应用计算机编码、自然语言处理技术、句法分析、制定推理规则等方法实现从自由文本数据到药物不良反应智慧的数据价值升华过程。[结果／结论]通过实证研究验证提出的知识发现策略和知识发现模型的有效性和可操作性，为后续虚拟健康社区文本数据知识发现的相关理论与实证研究提供参考。

基于谱聚类的虚拟健康社区知识聚合方法研究

[目的/意义]改善虚拟健康社区知识聚合质量,为虚拟健康社区服务提供技术方法支持。[方法/过程]运用谱聚类方法对虚拟健康社区中的知识进行抽取,利用概念相似度计算得到知识主题相似度矩阵,根据该相似度矩阵进行谱聚类。[结果/结论]利用好大夫在线健康咨询平台发布的信息作为数据来源进行方法验证。结果表明,当聚类个数为5时,本文提出的方法得分值最高。通过谱聚类的方法充分挖掘虚拟健康社区潜在信息,改善了知识聚合质量,为知识聚合和知识服务提供了一条新途径。

虚拟健康社区社会支持对用户知识分享意愿的影响:一个有调节的链式中介模型

【目的/意义】社会支持是虚拟健康社区用户知识分享的重要驱动因素,有必要系统阐释社会支持激发用户健康知识分享的内在机制和边界条件。【方法/过程】基于社会支持和认知-情感系统理论,构建了社会支持通过信任和社区归属感影响用户健康知识分享的链式中介模型,并探讨了感知自我效能的边界作用,以收集的286份有效数据为样本进行了实证分析。【结果/结论】研究发现,社会支持(信息支持、情感支持)对用户健康知识分享具有积极的正向影响;信任和社区归属感在社会支持(信息支持、情感支持)对用户健康知识分享的影响过程中具有链式中介作用,用户的感知自我效能对此路径具有强化作用,用户的感知自我效能越高,其社区归属感对健康知识分享的影响越明显,信息支持和情感支持对健康知识分享的影响路径也越强。【创新/局限】本文运用认知-情感系统理论解释了社会支持对用户健康知识分享的影响机制,丰富了用户健康信息行为领域的研究成果。

对电子健康档案APP中虚拟社区建设的文献分析

梳理归纳了我国虚拟健康社区研究的相关文献,以SWOT矩阵分析电子健康档案APP中虚拟社区的发展战略。针对“健康湖州”手机客户端母子健康手册中的虚拟社区现状,结合矩阵分析要点,比对关键文献研究成果,提出相关发展建议。