能谱CT虚拟单能图像重建和金属伪影去除算法在减少脊柱金属植入物伪影中的应用

目的 比较能谱CT金属伪影去除算法及虚拟单能图像重建与传统迭代重建在减少脊柱金属植入物伪影的差异。方法 56例脊柱矫形术接受金属植入物行标准能谱CT检查,包括常规迭代重建、金属伪影去除算法和虚拟单能图像重建。测量衰减系数(HU)和噪声(SD),以计算椎旁肌和椎管的信噪比。两名放射科医师独立评价图像质量和伪影减少程度。结果 与常规迭代重建相比,金属伪影去除算法和高keV虚拟单能图像显著降低低密度伪影及高密度伪影。与常规迭代重建相比,金属伪影去除算法和高keV虚拟单能图像椎旁肌(34.6±17.0HU vs. 26.1±13.5HU及34.6±17.0HU vs. 27.0±14.2)和椎管(102.5±60.1HU vs. 72.1±39.3HU及102.5±60.1HU vs. 60.1±38.0HU, P 均<0.05)的噪声伪影减少。观察者间评价主观图像质量的一致性良好,ICC=0.74。在主观图像质量评价中,金属伪影去除算法和高keV虚拟单能图像上表现出伪影减少分别为44/56例(78.6%)、48/56例(85.7%)。结论 能谱CT金属伪影去除算法和高keV虚拟单能图像重建上客观及主观伪像均减少,金属伪影去除算法联合虚拟单能图像的组合可能有希望进一步减少伪影。

双能CT低能级虚拟单能图像对下咽鳞状细胞癌病灶显示及T分期的评估价值

目的探讨双能CT 45 keV低能级虚拟单能图像(VMI)对下咽鳞状细胞癌病灶显示及T分期的评估价值。方法回顾性分析2018年4月至2020年1月在复旦大学附属眼耳鼻喉科医院治疗前行双能CT检查的58例下咽鳞状细胞癌患者的临床及影像资料。采用增强静脉期图像, 经双能后处理软件获得2组图像, 分别为45 keV VMI和标准混合图像(30% 80 kV+70% 140 kV)。由1名高年资和1名低年资放射科医师分别以5分Likert法独立评估2组图像对下咽鳞状细胞癌病灶的总体显示评分。高年资医师进一步对各解剖亚区(梨状窝、咽后壁、环后区)下咽癌病灶的显示以及判断深部侵犯(食管入口、带状肌、椎前肌)进行评分, 并以盲法分别利用这2组图像对所有病灶进行T分期。以病理T分期(手术病例)或临床T分期(非手术病例)为金标准, 计算2组图像T分期的准确度。采用Wilcoxon符号秩检验比较2组图像评分的差异, 采用McNemar-Bowker检验比较2组图像T分期准确度的差异。结果高年资医师对45 keV VMI及标准混合图像总体显示评分为3.5(3, 4)分和3(2, 3)分, 差异有统计学意义(Z=-7.03, P<0.001);低年资医师的评分为3(3, 4)分和2(2, 3)分, 差异有统计学意义(Z=-6.93, P<0.001)。45 keV VMI对梨状窝、咽后壁及环后区病灶显示评分和侵犯带状肌的评分均高于标准混合图像, 差异有统计学意义(P<0.05);2组图像对侵犯食管入口和椎前肌的评分差异无统计学意义(P>0.05)。采用45 keV VMI和标准混合图像对下咽癌T分期的准确度分别为87.9%(51/58)和81.0%(47/58), 差异无统计学意义(χ^(2)=3.33, P=0.189)。结论 45 keV VMI对下咽鳞状细胞癌的病灶显示和评价侵犯带状肌优于标准混合图像, 对T分期的准确度有限提高, 但差异无统计学意义, 对于判断食管入口和椎前肌是否受侵犯无明显优势。

常规CT成像、虚拟单能量成像、MARs技术去除金属植入物伪影的对比研究——人工全髋关节置换术后

本研究对比分析了能谱CT消除金属伪影的虚拟单能图像(Virtual monoenergetic imaging,VMI)成像技术、伪影减除重建算法(Metal artifacts reduction software,Mars)技术和常规CT成像,在全髋关节置换术后(THR)去除金属伪影方面的研究。纳入34例全髋置换术后行能谱CT检查的患者。通过能谱模式一次扫描得到CI(常规CT图像)、40~140keV不同能量级水平的VMI图像及MARs技术重建图像,对比分析三组图像质量及伪影指数。客观定量评价指标有伪影宽度,衰减系数(HU),噪声(SD),对比噪声比(CNR),测量的感兴趣区在射线束硬化伪影区、邻近骨组织、肌肉及膀胱。两位放射科医生对金属伪影的消除情况和图像质量进行主观视觉评分。结果:与常规CT成像(CI)相比较,140keV的VMI成像和MARs技术成像展现了很强的伪影去除效果,在常规CT图像上测出来的平均伪影宽度是30.2mm,140keV的VMI图像测出来是20.1mm,CI和VMI相比较P值<0.05;MARs成像技术测出来的伪影宽度是16.4mm,CI和MARs成像相比较P<0.001;同时在强伪影方面,MARs的去除效果更优。在中度伪影情况下,VMI虚拟单能量成像去伪影更有效。MARs技术在膀胱和肌肉上有最佳的噪声降低效果和最佳的对比噪声比(P<0.05),但是VMI技术在骨结构的显示方面更好。主观视觉评分也证实VMI和MARs技术能减少图像伪影和提升图像质量(P<0.001)。140keV的VMI成像和MARs技术显著降低了全髋关节置换术后的金属伪影,VMI技术和MARs技术在骨结构和周围软组织的评估上有各自的优势。

RSNA2018肺部影像学

2018年11月25～30日在芝加哥举办的RSNA 2018以"未雨绸缪,为明天而战"为主题,旨在全方位发展影像医学,以更好的服务于临床。深度学习/人工智能在全球信息化浪潮下依旧热度不减,同样依托于计算机的影像组学也一样吸引眼球。能量CT成像、低剂量成像、肺部MRI、肺结节筛查、肺癌放射诊疗、肺气肿及弥漫性病变等仍较为重要,本文将对2018年RSNA肺部影像学内容进行综述。