双能量CT非线性融合和噪声优化的虚拟单能量图像技术在喉鳞状细胞癌中的应用

目的:探讨双能量CT线性融合图像(linear blending imaging,LBI)、非线性融合图像(nonlinear blending image,NBI)和噪声优化的虚拟单能量图像(noise-optimized virtual monoenergetic image,VMI+)技术在喉鳞状细胞癌中的应用价值。方法:回顾性分析2019年6月至2022年3月61例经病理证实为喉鳞状细胞癌患者的双能量CT资料。双能量图像采用LBI[融合系数为1(80 kV)和0.6(M0.6)]、NBI和VMI+(40 keV、55 keV)技术重建。比较5组图像的客观图像质量[对比噪声比(contrast-tonoise ratio,CNR)、肿瘤CT值、噪声]和主观图像质量(肿瘤边界评分和整体图像质量评分)。结果:40 keV的CNR、肿瘤CT值和肿瘤边界评分均明显高于80 kV、M0.6、NBI和55 keV,差异均有统计学意义(均P<0.05)。NBI的整体图像质量评分明显高于80 kV、M0.6、40 keV和55 keV,差异均有统计学意义(均P<0.05)。NBI的噪声明显低于80 kV、40 keV和55 keV,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:在喉鳞状细胞癌的双能量CT中,采用VMI+技术(40 keV)能提供更好的CNR、肿瘤CT值和肿瘤边界,采用NBI技术能提供更低的噪声和更好的整体图像质量。

光谱CT显示左结肠动脉的最佳虚拟单能量

目的:探讨双层探测器光谱CT显示左结肠动脉(LCA)的最佳虚拟单能量,旨在为腹腔镜直肠癌根治术前评估LCA提供帮助。方法:回顾性分析在本院行腹部CT血管成像(CTA)扫描的100例患者的影像学资料,将动脉期原始图像重组成混合能量图像以及基于能谱的间隔10 keV的40~70 keV的单能量图像。对5组图像LCA的CT值、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)、图像噪声以及图像质量评分进行比较。结果:40~70 keV组单能量图像LCA的CT值、噪声、CNR、SNR随着能级的升高呈递减趋势。常规混合能量图像组及40~70 keV单能量图像组两两比较,各组间CT值、SNR、CNR、噪声差异有统计学意义(P<0.05)。40 keV组图像LCA的CT值、CNR、SNR均高于其他组,噪声低于常规混合能量图像组。两名影像科医师图像质量主观评价的一致性良好(0.40≤Kappa值<0.75),各组间图像主观评分差异均有统计学意义(P均<0.001)。40 keV组图像主观评分最高,40~70 keV组单能量图像质量均高于常规混合能量图像。结论:40 keV为显示LCA的最佳虚拟单能量,显示血管清晰、边缘锐利,能更清晰显示LCA及其解剖变异,利于外科医生腹腔镜直肠癌根治术的顺利进行。

门脉期腹部双能量CT成像不同算法能量融合图像与虚拟单能量成像图像质量的对比研究

目的:通过对比线性融合、非线性融合双能量图像和两种算法的虚拟单能量图像质量,探讨DECT在腹部肝门静脉成像中的利用价值。方法:对行腹部双能量CT成像的患者所采集的图像数据进行回顾性重建得到权重因子为0.6的线性融合图像(M_0.6)、非线性融合图像(OCM)、根据对比噪声比(CNR)能谱曲线优选的最佳单能量图像(Mono-E)、单能量+算法重建的40keV单能量+图像(40keV Mono+),比较四组图像中肝门静脉期肝门静脉主干的CT值、噪声值(SD)、对比噪声比(CNR)和信噪比(SNR)。结果:线性融合图像、非线性融合图像、Mono-E图像及40keV Mono+图像的肝门静脉主干平均CT值分别为(193.14±30.99)HU、(560.92±102.63)HU、(212.50±35.48)HU、(231.06±48.30)HU;SD值分别为(13.66±5.77)HU、(40.56±16.67)HU、(14.74±6.13)HU、(17.78±7.89)HU;CNR分别为(5.74±2.08)HU、(8.67±2.67)HU、(6.04±2.09)HU、(7.46±2.76)HU;SNR分别为(17.08±4.10)HU、(18.76±4.35)HU、(17.14±4.00)HU、(18.22±4.42)HU。Mono+和OCM图像的CT值、CNR、SNR均高于线性融合图像及Mono-E图像,差异具有统计学意义。结论:双能量CT及其后处理算法可以很好地提高腹部肝门静脉成像的成像效果,其中40keV Mono+图像质量最好。

基于双层探测器CT比较肺动脉CTA虚拟单能量与混合能量的图像质量

目的 对比双层探测器CT肺动脉CTA成像虚拟单能量与混合能量的图像质量。方法 回顾性分析行双层探测器CT肺动脉CTA检查的30例患者资料。测量动脉期主肺动脉干、左/右肺动脉干、左/右肺下叶动脉混合能量以及40-90 keV单能量图像的CT值和标准差(SD)值,计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。配对样本t检验比较各单能量与混合能量图像SNR及CNR,Kappa值评估两名影像科医师主观评分一致性,非参数Wilcoxon秩检验判断各单能量和混合能量图像评分的差异。结果 感兴趣区80 keV与混合能量的SNR及CNR没有统计学差异(P>0.05),除85和90 keV,其他单能量指标均优于混合能量(P均<0.05)。两名影像科医师评分的一致性好(Kappa=0.862,P<0.05),50和55 keV图像的平均得分高于混合能量,其他单能量均低于混合能量(P均<0.05)。结论 双层探测器CT肺动脉CTA成像的最佳单能量范围50-55 keV,其中50 keV为最佳单能量。

第3代双源CT虚拟单能量成像去除腰椎金属内固定伪影的效果评估

目的:评估双源CT虚拟单能量成像对腰椎椎弓根螺钉内固定术后腰椎金属伪影的去除效果.方法:对40例腰椎椎弓根螺钉内固定术后患者使用Force双源CT行双能量扫描复查,并将图像进行标准线性融合(M_0.6)、FAST DE、虚拟单能量图像重建6组(虚拟能级为40~190 keV,间隔为30 keV)共8组.分别对8组图像的主观质量按照4分法评分.使用Friedman(M)检验评价8组图像的主观质量评分之间差异;用Kappa检验评价主观评分的一致性;客观评分为有、无伪影层面腰大肌CT值,并对其进行配对t检验.结果:130 keV及160 keV图像主观评分明显优于其他组重建图像(P<0.01),其中130 keV图像评分均值显著高于160 keV图像(P<0.01);130 keV图像中腰大肌CT值,在有、无伪影层面无统计学差异(P>0.05).结论:双源CT虚拟单能量重建技术可以减少腰椎内固定金属伪影,得到高质量的重建图像,最佳成像条件为130 keV单能量重建.

双能量CT虚拟单能量成像能级设置对炎症性肠病图像质量的影响

目的:评估炎症性肠病(inflammatory bowel disease,IBD)患者腹部双能量CT(dual-energy CT,DECT)扫描不同能级噪声优化的虚拟单能量图像(noise-optimized virtual monoenergetic imaging,VMI+)的主观和客观图像质量,得出最佳重建参数,提高IBD诊断准确率。方法:选取2016年4月到2017年6月确诊为IBD的32名患者腹部DECT扫描图像进行线性融合(M_0.6)、VMI+、传统虚拟单能量图像(virtual monoenergetic imaging,VMI)重建,虚拟能级为40~100 ke V,间隔为10 ke V。以病变肠段部位的图像信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)作为客观图像质量评价标准,主观图像质量评价由3名放射科医生对总体图像质量、锐利度、病变轮廓、噪声4个方面进行双盲评估。结果:客观图像质量评价最佳重建参数为40 ke V VMI+(SNR 8.28±2.34;CNR 5.10±2.10),优于线性融合图像(SNR 5.82±1.44;CNR 1.53±0.86)和传统VMI(P<0.01)。主观图像质量评价中,50 ke V VMI+总体图像质量(均值4.80)高于其他图像(P<0.01),40和50 ke V VMI+锐利度最高(均值分别为4.14和4.25,P=0.415),40 ke V VMI+显示病变轮廓能力评分高于其他图像(均值4.52,P<0.01)。100 ke V VMI+和100 ke V VMI噪声最低(均值分别为4.58和4.40,P≥0.11)。结论:相比于线性融合和传统VMI重建,低能级VMI+可显著提高IBD病变部位的腹部DECT扫描图像的主观和客观图像质量。

双能量CT虚拟单能量重建技术显示肝癌TACE术后碘油沉积的价值

目的：探讨双能量CT虚拟单能量重建技术对肝癌经导管动脉化疗栓塞（TACE）术后碘油沉积的临床诊断价值。方法：对11例肝癌TACE术后患者进行双能量腹部CT平扫。在100kVp、140kVp、线性融合图像（M=0.5）和以9组虚拟单能量（40、60、80、100、120、140、160、180和190keV）图像上,在碘油沉积最显著的层面,测量伪影区及正常肝实质区的CT值,计算图像噪声（SD）和伪影指数（AI）。对伪影大小、图像噪声、碘油形态及综合图像质量分别进行主观评分。结果：客观评估：80keV图像的AI值最小;线性融合图像、80keV图像的噪声最小。主观评估：在140kVp、100~190keV图像上伪影较少;线性融合图像和80keV图像的噪声评分最小;碘油形态以140kVp、线性融合图像、80及100keV图像上显示较为清晰。整体综合评分以线性融合图像和80keV图像最高。结论：双能量CT虚拟单能量重建技术在肝癌TACE术后碘油沉积的显示中,可以改善图像质量,以80keV的虚拟单能量重建图像为最佳。

新虚拟单能量图像对早期胃癌的诊断价值

目的:探讨新虚拟单能量图像在早期胃癌中的应用价值。方法:回顾性分析29例在双源CT行腹部双期双能量增强扫描的早期胃癌病人,并经手术证实病理资料。采用双源CT后处理工作站(Dual energy Mono+,syngo IPIPE,Siemens)使用100和Sn 140kV图像产生40keV、60keV、80keV三组新虚拟单能量图像(AMEIs),并与常规120kVp图像(PEIs)对照,比较各组对早期胃癌的检出率及CNR差异。结果:AMEIs 40keV组具有最高检出率(86.21%),但与PEIs组无统计学差异(P=0.062)。AMEIs 40keV组动脉期CNR及门静脉期CNR均明显高于其他各组(P均<0.05)。结论:双源CT新40keV单能量图像可提高早期胃癌CNR,有利于EGC的检出。

双能量CT虚拟单能量成像在鉴别脊柱良恶性压缩性骨折中应用价值

目的旨在探讨双能量CT虚拟单能量成像在脊柱溶骨型转移瘤所致恶性压缩性骨折与良性压缩性骨折中的鉴别诊断价值。方法纳入我院2018年3月至2019年8月期间经手术、病理穿刺活检或临床随访证实的51例脊柱压缩性骨折患者,行双能量CT脊柱扫描。根据发病原因将压缩性骨折椎体分为溶骨型转移瘤所致恶性压缩性骨折组(共计21例、50个椎体)、良性压缩性骨折组(共计30例、37个椎体)。采用t检验分析脊柱良恶性压缩性骨折在虚拟单能量不同能级下CT值及单能量曲线斜率之间差异性。作ROC曲线分析,评价双能量CT虚拟单能量成像对脊柱良恶性压缩性骨折的鉴别诊断效能。结果脊柱良、恶性压缩性骨折单能量曲线斜率均随着Kev值的增加而降低且脊柱恶性压缩性骨折斜率低于良性压缩性骨折,两者存在显著统计学差异(P<0.001)。ROC曲线显示,当虚拟单能量曲线斜率K=2.20时,AUC值最高为0.792,相应敏感性为89%。脊柱恶性压缩性骨折在虚拟单能量不同能级下(40 Kev~120Kev)CT值低于良性压缩性骨折,两者存在显著统计学差异(P<0.001)。ROC曲线显示,在120Kev能级下AUC值最高为0.882,相应敏感性为95%。结论双能量CT虚拟单能量成像能作为评估脊柱良恶性压缩性骨折新的辅助手段,帮助放射科医生更好地进行鉴别诊断,具有较好的临床应用价值。

双源CT虚拟单能量成像对腰椎椎弓根螺钉内固定术后腰椎金属伪影的去除效果

目的:探讨双源CT虚拟单能量成像对腰椎椎弓根螺钉内固定术后腰椎金属伪影的去除效果。方法:将我院2020年3月至2021年3月期间腰椎椎弓根螺钉内固定术后患者49例作为研究对象,均接受双源CT行双能量扫描复查,将图像进行标准线性融合(120 kVp)、FAST DE、虚拟单能量图像重建6组(40keV、70keV、100keV、130keV、160keV和190keV)共7组。结果:重建图像能量130keV图像主观评分较120 kVp、40keV、70keV、100keV、160keV和190keV图像主观评分高(p<0.05);图像重建能量120 kVp、40keV、70keV、100keV、160keV和190keV伪影最重层面腰大肌CT值较无伪影层面高(P<0.05),而重建能量130keV时伪影最重层面和无伪影层面腰大肌CT值对比差异无统计学意义(P>0.05)。结论:双源CT虚拟单能量成像对腰椎椎弓根螺钉内固定术后腰椎金属伪影的去除效果显著,130 keV单能量重建为最佳成像条件。

双能量CT虚拟单能量成像技术对脑卒中患者预后的预测分析

目的:分析双能量CT虚拟单能量成像技术对脑卒中患者预后的预测价值。方法:选取医院收治的90例急性脑卒中患者进行前瞻性对照研究,所有患者均行血管内取栓(EVT)治疗,按照患者治疗后3个月改良Rankin量表(mRS)评分情况将0~2分的患者纳入预后良好组(59例),>2分的患者纳入预后不良组(31例)。对比两组患者EVT术后24 h内双能量CT虚拟单能量成像结果,运用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估双能量CT虚拟单能量成像参数评估急性脑卒中患者EVT治疗后预后的效能。结果:预后不良组80 ke V和90 ke V虚拟单能量图像CT值分别为(102.29±18.04)HU、(91.65±12.28)HU,高于预后良好组的(80.85±14.37)HU、(60.26±11.43)HU,差异有统计学意义(t=6.149,t=4.379;P<0.05)。ROC曲线示,以80 keV条件下CT值≥87.15 HU为截断值,预测急性脑卒中患者EVT术后预后不良的AUC为0.855(95%CI 0.764~0.959),以90 keV条件下CT值≥65.37 HU为截断值,AUC为0.638(95%CI 0.525~0.718)。以80 keV条件下CT值≥87.15 HU为截断值,预测患者预后不良的灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值及Kappa值均较90 keV条件下更高。结论:在80 keV条件下获取双能量CT虚拟单能量成像CT值,能够有效预测急性脑卒中患者EVT术后近期预后,从而指导后续临床诊疗决策。

基于双层探测器的光谱CT虚拟单能量图像优化门静脉血管图像质量的研究

目的探讨双层探测器光谱CT(SDCT)虚拟单能量图像(VMI)对优化门静脉血管图像质量的价值。方法回顾性分析2019年5—10月在天津医科大学宝坻临床学院行腹部SDCT平扫及增强扫描的44例患者的影像资料,重建不同VMI(40、50、60、70 keV)组和常规混合能量(QC)组门静脉图像,比较各组门静脉CT值、平均图像噪声值(IN)、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)及图像质量主观评分,并进行统计学分析。结果各组间的门静脉CT值、SNR、CNR及图像质量主观评分比较,差异均有统计学意义(P<0.001);40 keV组门静脉CT值、SNR、CNR及图像质量主观评分均高于其余能级组和QC组,差异有统计学意义(P<0.05或0.01);各组间的IN比较,差异无统计学意义(P=0.108)。结论SDCT的VMI能够提高门静脉的图像质量且以40 keV时最佳。

双层探测器能谱CT虚拟单能量成像在兔VX2肝癌模型微小病灶检测中的价值

目的评估双层探测器能谱CT虚拟单能量成像(monoE)在兔VX2肝癌模型微小病灶检测中的应用价值。方法 CT引导下穿刺建立兔VX2肝癌双瘤模型24只,建模后第5日采用双层探测器能谱CT进行扫描,分别获取常规混合能量图像和不同能级monoE图像(40、45、50、55、60、65、70、80、100 keV)。两名诊断医师盲法独立阅片,诊断是否存在病灶、病灶数量及长径测量,并与病理检查结果对比,对存在病灶的图像质量进行客观评价[信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)]和主观评分。结果病理证实共30个病灶建立成功,平均大小(3. 99±0. 91) mm。常规混合能量CT共检出18个病灶(47. 40%); 40、45、50、55、60、65 keV能级monoE CT均检出30个病灶(100%)。其中40 (r=0. 948,P=0. 000)、45 (r=0. 958,P=0. 000)、50 (r=0. 972,P=0. 000)、55 (r=0. 952,P=0. 000)、60 (r=0. 921,P=0. 000)、65 keV (r=0. 917,P=0. 000)能级monoE图像病灶长径测量值与新鲜病理标本长径测量值相关性优于常规混合能量图像(r=0. 206,P=0. 270)。40、45、50、55 keV能级monoE图像质量主观评分分别为4. 50 (4. 00,4. 50)(P=0. 000)、5. 00 (5. 00,5. 00)(P=0. 000)、5. 00 (4. 50,5. 00)(P=0. 000)、4. 00 (4. 00,4. 50)(P=0. 002),均明显高于常规混合能量的3. 00 (2. 50,3. 00)。图像质量客观评价结果显示,在虚拟单能量图像状态下随能级水平的升高,病灶SNR和CNR呈递减趋势;其中,40 (P=0. 000)、45 (P=0. 002)、50 keV (P=0. 011)状态下SNR明显高于混合能量图像,40 (P=0. 000)、45 (P=0. 000)、50 (P=0. 000)、55 keV (P=0. 002)状态下CNR明显高于混合能量图像。结论双层探测器能谱CT monoE图像在45～50 keV能级状态下能显著提高兔VX2肝癌模型微小病灶的检出率,同时具有较好的噪声控制和图像质量。

双层探测器光谱CT虚拟单能量图像在胰腺导管腺癌术前评估中的优化研究

目的·探讨研究双层探测器光谱电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)虚拟单能量图像(virtual monoenergetic image,VMI)在胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)术前评估中的最佳成像能级及应用价值。方法·回顾性分析2019年1月-2019年6月于上海交通大学医学院附属瑞金医院双层探测器光谱CT上行胰腺动态增强扫描并经手术病理证实为PDAC的60例患者影像资料。扫描完成后均行胰腺实质期、门静脉期常规120千伏峰值(kilovolt peak,kVp)混合能量图像(polyenergetic image,PI)以及40、50、60和70 keV VMI重建。测量PI以及40、50、60和70 keV VMI中病灶、正常胰腺实质、胰周动静脉及腹壁脂肪的CT值,以腹壁脂肪CT值标准差(standard deviation,SD)为图像噪声值,计算病灶-胰腺实质(caner-pancreas,CA-P)、胰周动脉-病灶(artery-caner,_(A-CA))、胰周静脉-病灶(vein-caner,_(V-CA))的对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR),采用配对t检验与单因素方差分析比较不同期相及不同重建图像中CT值、CNR和图像噪声的差异,并采用Bonferroni法进行组内两两比较。基于病灶-胰腺实质对比度、病灶边界清晰度、图像总体质量对各组图像进行主观评分,采用Wilcoxon检验与Friedman检验进行不同期相及不同重建图像组间对比。结果·胰腺实质期各组图像中CNR_(CA-P),及病灶-胰腺实质对比度、病灶边界清晰度主观评分优于门静脉期(均P<0.05)。不同能级VMI中,CNR_(CA-P)、CNR_(A-CA)、CNR_(V-CA)随着能级的降低而明显升高,而图像噪声随着能级降低轻度升高(均P=0.000)。VMI_(40 keV)图像中CNR_(CA-P)、CNR_(A-CA)、CNR_(V-CA)值最高,而图像噪声仍低于PI(均P=0.000)。VMI_(40 keV)各图像质量主观评分不低于PI。结论·双层探测器光谱CT VMI_(40 keV)能够明显提高PDAC病灶-胰腺实质、胰周血管-病灶对比噪声比,且拥有较高图像质量,能够优化PDAC成像与术前评估。

噪声优化的虚拟单能量成像技术在双能量CTPA图像中的应用研究

目的探讨噪声优化的虚拟单能量成像技术(Noise-optimized Virtual Monoenergetic Image,VMI+)优化CT肺动脉成像(CT Pulmonary Angiography,CTPA)图像质量、提高栓子检出效能和降低辐射剂量的可行性。方法选取2020年7至2021年3月在我院行CTPA检查的61例患者作为研究对象,随机分为两组,A组为双能量扫描(80/Sn140 kV,30例),B组为单能量扫描(120 kV,31例)。A组使用线性融合技术(Linear Blending,LB)获得M=0.6的LB图像(A1组),使用VMI+技术获得VMI40+图像(A2组)和VMI60+图像(A3组)。比较4组图像的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)、对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)和主观图像质量;比较A1组、A2组和A3组图像的栓子检出量和显示清晰度;比较A组和B组的辐射剂量。结果A2组和A3组的CNR值均显著高于A1组和B组(P<0.05)。A3组SNR显著优于A2组(P<0.05),A3组、A1组和B组3组SNR无统计学意义差异(P>0.05);4组图像质量主观评分差异有统计学意义(P<0.05),且A3组评分最高;A2组和A3组段以下栓子显示清晰度和检出量无统计学意义差异(P>0.05),但均高于A1组(P<0.05)。A组有效辐射剂量显著低于B组(P<0.05)。结论VMI+技术能提高CTPA图像质量、栓子检出效能和降低辐射剂量,可为临床诊断肺栓塞提供更可靠的影像资料。

双能CT虚拟单能量图像在放疗计划系统中的应用研究

双能CT(dual-energy CT,DECT)扫描后重建的虚拟单能量图像(virtual monochromatic images,VMI)在放疗中有极大的应用前景,目前尚缺乏临床剂量验证。该研究使用GE Revolution CT扫描仪对仿真头模和体模进行常规成像和双能的宝石能谱成像(gemstone spectral imaging,GSI),将常规图像和多组VMI导入治疗计划系统(treatment planning system,TPS)中,通过移植相同的放疗计划对比CT值和剂量分布。结果表明,VMI均可导入TPS中进行CT值-相对电子密度转换和剂量计算,且70~140 keV的单能量图像与常规CT图像的6 MV光子计划剂量分布差异较小。

双能量CT虚拟单能量成像在鉴别脊柱急慢性压缩骨折中的应用价值

目的:探讨双能量CT虚拟单能量成像在鉴别脊柱急慢性压缩骨折中的应用价值。方法:收集85例脊柱压缩性骨折患者行双能量CT及MRI检查并进行回顾性分析,其中50例急性压缩性骨折(共60个椎体)、35例慢性压缩性骨折(共48个椎体)。所有病灶椎体均有MRI诊断结果作为参照。将双能量CT图像数据进行虚拟单能量重建,分别得到40~120 keV的9组图像。对双能量CT虚拟单能量不同能级图像质量进行评分,作Kappa检验评价观察者间一致性。测量脊柱急慢性压缩骨折椎体在双能量CT虚拟单能量不同能级CT值,作Mann-Whitney U检验比较两者CT值之间差异性。通过ROC曲线分析虚拟单能量成像不同能级对脊柱急慢性压缩性骨折的鉴别诊断效能。结果:两名观察者对图像质量主观评估一致性较好(Kappa=0.805)且在虚拟单能量80 keV能级下图像质量评分最高。脊柱急慢性椎体在虚拟单能量不同能级下CT值之间差异有统计学意义,P值均<0.05。ROC曲线分析显示在120 keV时AUC值最高为0.72,相应敏感性为86.7%。结论:相较于常规CT,双能量虚拟单能量成像能通过形态学特征及不同能级定量值进行综合评估,更好地鉴别脊柱急慢性压缩性骨折,从而帮助指导临床治疗决策及改善患者预后质量。

胸部CT低剂量扫描结合光谱虚拟单能量图像技术在肺结节高危患者体检中的应用价值

目的探讨胸部CT低剂量扫描结合光谱虚拟单能量图像技术(Mono E)在高危结节患者体检中的应用价值。方法选取2021年1月至2022年12月于医院进行健康体检的84例肺结节高危患者作为研究对象,根据随机数字表法分为试验组与对照组,每组42例。所有患者均进行胸部CT扫描及Mono E成像,对照组采用常规剂量胸部CT扫描,试验组采用低剂量胸部CT扫描。比较两组图像质量、辐射剂量。结果试验组CT剂量指数(CTDIvol)、CT剂量长度乘积(DLP)及有效辐射剂量(ED)均低于对照组(P<0.05)。试验组CT值与图像信噪比(SNR)均高于对照组(P<0.05),两组标准差(SD)值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组图像质量评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论胸部CT低剂量扫描结合Mono E能提高肺结节高危患者胸部CT扫描图像CT值与SNR,且不影响图像质量,降低患者的辐射剂量。

双能CT虚拟单能联合迭代重建技术对门静脉精准成像

目的:探索双源双能CT虚拟单能技术联合迭代重建提高门静脉成像质量的价值。方法:本研究前瞻性纳入30例患者,所有患者均采用双能量门静脉增强扫描,结合不同迭代强度(1、3、5级)进行数据重建,再对三组迭代重建数据分别进行虚拟单能量成像(40KeV、60KeV、80KeV、100KeV、120KeV、140keV)和传统120KeV混合能成像,最终每位患者获得21组图像。然后由2位放射科医生独立测量每组图像感兴趣区的平均CT值、噪声、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR),还对每组图像质量进行主观评分。采用组内相关系数(Intraclass correlation coefficient, ICC)对两组独立测量数据进行一致性评价,而各指标组间比较采用方差分析。结果:两位放射科医生测量的门脉主干CT值、CNR、图像噪声及主观评分一致性极好,其ICC分别为0.95、0.93、0.87、0.80。各图像质量客观指标在不同迭代强度和单能组合的组内比较均有显著统计学差异(P<0.001)。40KeV单能图像的门脉主干CT值均明显高于其他单能图像(P<0.001)。在同一迭代模式下40KeV单能图像的CNR亦明显高于其他单能图像(P<0.001),且主观评分也显著升高P<0.05,其中A3-40KeV单能图像主观评分最高。结论:与120KeV传统成像技术相比,ADMIRE 3迭代强度联合40KeV单能重建能在控制噪声的同时大幅提升门静脉CNR,从而实现门静脉的精准成像。

基于双能CT虚拟单能量技术对非小细胞肺癌影像组学特征变化的研究

目的探讨双能CT(DECT)不同能级下虚拟单能量成像(VMI)对非小细胞肺癌(NSCLC)肿瘤靶区影像组学特征的影响。方法回顾性分析2020-01-01-2022-01-31山东省肿瘤医院82例行光谱CT增强扫描的NSCLC患者病例资料,其中男50例,女32例。分别在动脉期120 kVp混合能量图像和40、60、70、80、100、120 keV不同能级VMI下勾画NSCLC的大体肿瘤区(GTV),提取影像组学特征。以每个特征的百分变异系数(%COV)评估特征的稳定性,以类内一致性系数(ICC)评估每个特征的一致性,计算每个特征在不同能级梯度(40~60、60~80、80~100、100~120 keV)下的平均变化率。结果共提取93个影像组学特征,120 kVp图像及不同能级VMI之间的特征稳定性差异无统计学意义,F=0.324,P=0.925。ICC结果表明,除了一阶的5个特征外,其他特征在不同能级VMI之间具有较好的一致性(ICC≥0.75)。120 kVp图像与70 keV VMI的特征一致性最高(ICC=0.98±0.03),与40 keV VMI的特征一致性最低(ICC=0.85±0.19)。40 keV组与120kVp图像的特征一致性与其他能级组与120kVp图像特征一致性相比,差异有统计学意义,F=26.165,P<0.001。Spearman秩次相关分析表明,特征变化率与不同能级梯度之间呈中度负相关性,r=-0.465,P<0.001,特征值变化率的绝对值在相同区间内随能级的递增逐渐下降。结论不同能级VMI对影像组学特征稳定性的影响无统计学差异;常规混合能量图像与VMI影像组学特征的一致性存在较大差异,影像组学特征对于能量变化的灵敏度不同。基于DECT VMI的影像组学特征可能提供更多有价值的成像信息。