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题名自动驾驶长队列虚拟头车确定方法
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作者
戴力源
李凯
杨达
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
四川智慧高速科技有限公司
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出处
《综合运输》
2024年第2期122-127,共6页
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基金
国家自然科学基金(52172333)
成都市重点研发计划(2022YF0500376SN)。
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文摘
在车联网和车路协同技术的发展下,自动驾驶车辆长队列行驶已成为未来交通的发展趋势。但是,现有队列控制方法均受限于通信范围,通过将长队列划分为虚拟头车引导下的多个子队列来确保队列运行可靠性,如何确定长队列中的虚拟头车是长队列控制的一个关键问题,本文从自动驾驶车辆长队列的行驶效率与队列状态稳定性两方面构建成本函数,综合考虑长队列内所有跟随车的行驶状态,通过遗传算法对每个时间步长下的虚拟头车序列进行寻优求解,建立了长队列最优虚拟头车计算模型,并基于SUMO搭建仿真模型,对模型的适应性展开验证。结果表明,本文所建模型对头车速度变化具有较高的识别度,能够有效削减头车速度变化所造成的速度扰动影响。
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关键词
交通工程
自动驾驶
长队列
虚拟头车
遗传算法
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Keywords
Traffic engineering
Automatic driving
Long platoon
Virtual leading vehicles
Genetic algorithm
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分类号
U491.2
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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