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不完全信息下一种基于方案序列优势的多属性决策方法
1
作者
潘玉厚
张发明
+1 位作者
郭亚军
任晓彧
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期898-901,共4页
针对权重信息和属性值完全未知,而决策者仅能给出同一指标下各备选方案排序关系的特殊情况,给出了一种低成本、快捷的决策方法.提出了序列优势数的概念,并在此基础上构建出不影响排序结果的虚拟决策属性值.通过已构建的虚拟决策属性值,...
针对权重信息和属性值完全未知,而决策者仅能给出同一指标下各备选方案排序关系的特殊情况,给出了一种低成本、快捷的决策方法.提出了序列优势数的概念,并在此基础上构建出不影响排序结果的虚拟决策属性值.通过已构建的虚拟决策属性值,利用逼近理想点法(TOPSIS),构建了虚拟决策指标权重,然后利用构建的虚拟决策属性值和虚拟决策指标权重对各方案数值进行集结并给出排序.最后用一个算例证明方法的有效性.
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关键词
多
属性
决策
虚拟属性值
虚拟
指标权重
逼近理想点法
下载PDF
职称材料
题名
不完全信息下一种基于方案序列优势的多属性决策方法
1
作者
潘玉厚
张发明
郭亚军
任晓彧
机构
东北大学工商管理学院
南昌大学经济管理学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期898-901,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70472032)
文摘
针对权重信息和属性值完全未知,而决策者仅能给出同一指标下各备选方案排序关系的特殊情况,给出了一种低成本、快捷的决策方法.提出了序列优势数的概念,并在此基础上构建出不影响排序结果的虚拟决策属性值.通过已构建的虚拟决策属性值,利用逼近理想点法(TOPSIS),构建了虚拟决策指标权重,然后利用构建的虚拟决策属性值和虚拟决策指标权重对各方案数值进行集结并给出排序.最后用一个算例证明方法的有效性.
关键词
多
属性
决策
虚拟属性值
虚拟
指标权重
逼近理想点法
Keywords
multi-attribute decision-making
virtual decision-making attribute values
weight of virtual decision-making index
TOPSIS
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不完全信息下一种基于方案序列优势的多属性决策方法
潘玉厚
张发明
郭亚军
任晓彧
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
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