基于虚拟嵌入块和量化器原点抖动的YASS改进算法

为了提高YASS算法的隐写安全性,提出一种基于灵活次序的虚拟嵌入块和量化器原点随机抖动的YASS改进算法———VHD-YASS算法.为了增加嵌入位置的随机性,该改进算法在每个载体块内随机选取一个不规则区域,重新生成一个虚拟的8×8小块来取代传统YASS算法中规则的8×8嵌入块,用于消息的嵌入;然后,通过密钥控制量化索引调制(QIM)中奇/偶量化器的原点偏移,消除QIM量化步长较大时消息嵌入造成的DCT系数聚集效应.将文中改进算法与传统YASS算法和两种不同的改进YASS算法进行了对比实验,结果表明:在同一嵌入容量下,文中改进算法的检测概率最高为0.614,而传统YASS算法的检测概率最高为0.983.从抗隐写分析能力、可视性及算法复杂度方面综合分析可知,文中算法是一种有效的隐写算法.

基于MED信道选择和虚拟嵌入块的YASS改进算法

为抵抗YASS隐写分析算法,本文提出一种新的YASS改进算法。该算法首先利用密钥选择不规则的区域,生成一个虚拟的8×8嵌入块;然后根据图像自身特点,提出一种最小化嵌入失真的计算方法,对嵌入块修改后的量化DCT系数进行失真分析,选择失真影响最小的交流DCT系数进行秘密信息嵌入,取代传统方法直观选择前19交流DCT系数。将文中改进算法与虚拟嵌入块YASS(VH-YASS)算法进行了对比实验,实验结果证明,依据嵌入失真由小到大的顺序选择嵌入信道,在抵抗隐写分析和视觉质量方面都优于VH-YASS隐写方法。